AlphaMoatによると、2026-10時点でClawHub - YouTube Downloader & Clipperのダウンロード数は5,904、スター数は1で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中4,895位、デザイン・メディアでは1,116件中588位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 3671 | 1 | 1 |
| SkillHub ↗ | 5904 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
Clip and download specific time ranges or full YouTube videos in various qualities, including audio-only MP3 extraction, using precise timestamps.
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5904 | — | 1 |
| 2026-09 | 3515 | — | 1 |
| 2026-08 | 3425 | +5.0% | 1 |
| 2026-07 | 3261 | +10.6% | 1 |
| 2026-06 | 2949 | +5.2% | 1 |
| 2026-05 | 2802 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# ClawHub - YouTube Video Clipper & Downloader Extract specific sections from YouTube videos with precise timestamps. A powerful ClawHub skill that makes video clipping effortless - just provide a URL and time range. ## Overview ClawHub is designed primarily for **video clipping** - extracting specific time ranges from YouTube videos. Whether you need a 30-second highlight, a 5-minute tutorial segment, or any custom time range, ClawHub handles it with precision. It also supports full video downloads, audio extraction, and quality selection when needed. ## Key Features
### Primary: Video Clipping - **Precise Timestamp-Based Clipping**: Extract any time range (MM:SS or HH:MM:SS) - **Quality Selection**: Clip in 720p, 1080p, or best available - **Audio Clipping**: Extract audio clips as MP3 - **Fast Processing**: Optimized for quick clip extraction ### Secondary: Full Downloads - Download complete videos in various qualities - Extract full audio tracks - Custom output filenames and formats ## Usage ### Basic Syntax ``` /clawhub <youtube-url> [options] ``` ## Clipping Examples (Primary Use) ### Clip a specific section ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --clip 00:30-02:15 ``` Extracts from 30 seconds to 2 minutes 15 seconds. ### Clip with quality selection ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --clip 01:00-03:30 --quality 1080p ``` Extracts a 1080p clip from 1 minute to 3 minutes 30 seconds. ### Clip audio only ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --clip 00:10-01:00 --audio-only ``` Extracts audio from 10 seconds to 1 minute as MP3. ### Clip with custom filename ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --clip 02:00-04:30 --output highlight.mp4 ``` ### Clip tutorial section ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=tutorial123 --clip 05:20-12:45 --quality 720p ``` Perfect for extracting specific tutorial steps. ### Clip music section ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=music456 --clip 01:15-02:30 --audio-only --output chorus.mp3 ``` ## Download Examples (Secondary Use) ### Download full video ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ ``` ### Download in specific quality ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --quality 720p ``` ### Extract full audio ``` /clawhub https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --audio-only ``` ## Available Options | Option | Description | Example | |--------|-------------|---------| | `--clip <start>-<end>` | **PRIMARY FEATURE** - Clip from start to end time | `--clip 00:30-02:15` | | `--quality <resolution>` | Specify quality (720p, 1080p, best) | `--quality 1080p` | | `--audio-only` | Extract audio as MP3 | `--audio-only` | | `--output <filename>` | Custom output filename | `--output my_clip.mp4` | | `--format <format>` | Output format (mp4, mkv, webm, mp3) | `--format mkv` | ## Time Format for Clipping The skill accepts flexible timestamp formats: - **MM:SS**: `01:30` (1 minute 30 seconds) - **HH:MM:SS**: `01:15:30` (1 hour 15 minutes 30 seconds) - **M:SS**: `1:30` (same as 01:30) - **SS**: `90` (converted to 01:30) ## How Clipping Works 1. You provide a YouTube URL and time range 2. Claude parses your timestamps 3. The skill extracts just that section using optimized methods: - **Method 1**: yt-dlp's native clipping (fastest) - **Method 2**: ffmpeg precise cutting (fallback) 4. Your clip is saved to the current directory ## Use Cases ### Content Creators - Extract highlights for shorts or reels - Clip reaction sections - Create compilation segments - Extract B-roll footage ### Educators - Clip specific tutorial steps - Extract lecture segments - Create study materials - Share specific explanations ### Musicians - Extract song sections - Clip audio for remixes - Get specific verses or choruses - Create practice loops ### Researchers - Extract relevant video segments - Create timestamped references - Archive specific content - Analyze particular sections ## Output Location All clips and downloads are saved to your current working directory. You can specify a custom path using the `--output` flag. ## Important Notes - **Pure Python solution** - no binary dependencies, just Python - **Auto-installs dependencies** - yt-dlp Python module installed automatically if needed - **Clipping is optimized and fast** - no need to download full videos first - **Quality is maintained** - clips preserve the original video quality - **Copyright matters** - only clip content you have rights to access - **Flexible timestamps** - use whatever format is natural for you - **Minimal setup** - Python is usually pre-installed, everything else is automatic ## Technical Details - **Language**: Pure Python implementation - **Primary Library**: yt-dlp Python module (auto-installed via pip) - **Audio Processing**: ffmpeg (required for audio extraction, usually pre-installed) - **Supported Formats**: All standard video and audio formats - **URL Support**: youtube.com, youtu.be, and all YouTube URL variants - **Installation**: Fully automatic - checks and installs yt-dlp module as needed ## Troubleshooting ### Clip not extracting correctly The skill will automatically try alternate methods if the first approach fails. ### Invalid timestamps Use format: MM:SS or HH:MM:SS (e.g., `01:30` or `01:15:30`) ### Video unavailable Verify the YouTube URL is correct and the video is publicly accessible. ## License MIT License ## Support For issues or questions, visit the project repository or submit feedback through ClawHub.
通过同一个AI创作工具完成AI图片、视频、音乐与语音创作,查找公开社交数据,编辑视觉成果,并集中查看和管理生成资产。Beatra 全能创作支持AI图片生成(文生图)、AI视频生成(图生视频)和AI视频编辑,通过AI音乐生成把想法做成歌曲或纯音乐,也可用AI语音生成(文字转语音)、多语言旁白和AI语音克隆完成跨媒介内容;还能查找抖音数据、小红书数据,以及 YouTube、TikTok、Instagram 与 X 上的公开帖子、笔记、评论、账号和趋势,把社交媒体数据用于竞品调研和创作。它是一款面向AI内容创作与多模态内容创作的AI创作套件,用起来就是一个把图片、视频、音乐与语音收在同一处的AI创作助手,适用于社交内容、产品展示、营销素材、课程、播客、短片和跨媒介项目;还能在不同媒介间复用原始素材、已有成果和查到的公开资料,查看制作进度、返回文件、实际用量和积分记录。
用一张人像和一段短脚本或语音,制作有明确讲述内容的数字人口播视频。可使用现成录音,也可以先选择音色,把脚本生成旁白,让画面中的人物随声音完成稳定、自然的口播。适合 AI 主播、虚拟主播视频、数字人讲解、让照片说话、照片说话视频、产品讲解视频、数字人培训视频、公告和社交口播,并在交付后检查人物一致性、声音清晰度、口型同步和动作稳定性。一节课的讲解也能做成课程口播。
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
将一段活动描述、一张产品照片或品牌参考图,转化为抓人眼球的活动海报、宣传 banner 或社交媒体配图。这款 AI海报设计与制作工具生成图片丰富的海报,在海报排版上搭配清晰视觉层级、按品类匹配的风格和预留文字区域,覆盖活动、音乐节、电影、产品发布和促销场景。你可以把它当作 AI宣传单制作工具来制作促销宣传单,当作活动海报设计工具,当作电影海报生成器,当作音乐节海报设计工具,当作产品发布会海报的 banner设计 AI,或当作平面设计海报工作室。从活动主题出发,用品牌风格参考图变换产品或场景照片,或在已认可草稿上做定向精修,完成可印刷或可分享的成品。
抖音短视频双路径生产体系(单 Skill 版)。Path A[付费·高质量]:策略大脑→(可选:素材混剪/AI高光提取)→脚本优化→AI生图/素材准备→配音渲染(百炼/GPT-SoVITS/CosyVoice/VoxCPM2+剪映/Remotion/ffmpeg/数字人)。Path B[免费·动画风]:采集热点→脚本→edge-tts免费配音+HyperFrames开源渲染→MP4,零云费开箱快。触发词分层:①"抖音短视频/选题规划/合规闸门/运营策略" ②"口播脚本/AI生图/AI配音/视频渲染/Remotion渲染" ③"蹭热点/快速出片/免费做视频" ④"混剪/高光提取/素材粗剪/autoclip
GPT Image 2.5生图是一款 AI 工具,用 GPT-Image-2.5 和 ChatGPT Images 2.5 出一张图。GPT Image 2.5 Studio 支持 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst,可文生图或参考图生图,做中文海报、商品图、信息图和社媒画面。
用 MiniMax H3 这款 AI视频生成器创作高质感 2K AI 视频。从文字创意出发完成文生视频,让静态图片自然动起来,用首尾画面做首尾帧视频的完整转场,也可以结合图片、视频和音频参考,以多模态视频生成塑造统一场景。适合 AI 广告视频、电商产品视频、品牌宣传视频、动态海报、游戏 UI、电影片头和社交短视频创作,形成电影感画面与同步的原生立体声。使用 Beatra 账号即可开始,创作进度与成片集中管理。
输入品牌名称、行业方向或参考图,生成专业 AI Logo、品牌标识和应用图标。这款 AI logo 设计工具从你的品牌简报出发——公司名、行业气质、配色偏好——先探索多个商标设计方向,再用精确品牌色、简洁几何和可缩放构图精修最强概念。制作企业 logo、创业公司标志、字母标、徽章、组合标识和 VI设计中的主标,从网站 favicon 到门头招牌都清晰可辨。从文字描述出发,将已有草图和品牌素材转化为精致标识,或在已认可草稿上做定向精修。
データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。