據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Aap Passport 累計下載 3,691 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,920 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 582 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 112 | 3541 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 475 | 3691 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
文件提供服務端和客戶端包示例,透過 WebSocket 交換公鑰、挑戰、答案、簽名與時間戳,並返回驗證結果和會話令牌。流程需要配置服務端及客戶端金鑰身份;其區分人與智慧體的有效性仍需驗證。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3691 | — | 1 |
| 2026-08 | 3411 | +4.2% | 1 |
| 2026-07 | 3274 | +9.5% | 1 |
| 2026-06 | 2989 | +5.6% | 1 |
| 2026-05 | 2831 | — | 1 |
| 2026-03 | 2524 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: aap
version: 3.2.0
description: Agent Attestation Protocol - The Reverse Turing Test. Verify AI agents, block humans.
homepage: https://github.com/ira-hash/agent-attestation-protocol
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🛂","category":"security","npm":["aap-agent-server","aap-agent-client"]}}
---
# AAP - Agent Attestation Protocol
**The Reverse Turing Test.** CAPTCHAs block bots. AAP blocks humans.
## What It Does
AAP verifies that a client is an AI agent by:
- Issuing challenges trivial for LLMs, impossible for humans in time
- Requiring cryptographic signature (secp256k1) for identity proof
- 7 challenges in 6 seconds with mandatory signing
## Installation
```bash
npm install aap-agent-server # Server
npm install aap-agent-client # Client
```
## Server Usage
```javascript
import { createServer } from 'node:http';
import { createAAPWebSocket } from 'aap-agent-server';
const server = createServer();
const aap = createAAPWebSocket({
server,
path: '/aap',
requireSignature: true, // v3.2 default
onVerified: (result) => console.log('Verified:', result.publicId)
});
server.listen(3000);
```
## Client Usage
```javascript
import { AAPClient, generateIdentity, createSolver } from 'aap-agent-client';
// Identity auto-generated (secp256k1 key pair)
const client = new AAPClient({
serverUrl: 'ws://localhost:3000/aap'
});
const result = await client.verify(solver);
// Signature automatically included
```
## Protocol Flow (WebSocket v3.2)
```
← handshake (requireSignature: true)
→ ready (publicKey)
← challenges (7 challenges)
→ answers + signature + timestamp
← result (verified/failed + sessionToken)
```
## Signature Format
Proof data signed with secp256k1:
```javascript
JSON.stringify({ nonce, answers, publicId, timestamp })
```
## Configuration
| Option | Default | Description |
|--------|---------|-------------|
| `challengeCount` | 7 | Number of challenges |
| `totalTimeMs` | 6000 | Time limit (ms) |
| `requireSignature` | true | Mandate cryptographic proof |
## Security
- Cryptographic identity (secp256k1)
- Signature required = no anonymous access
- 7 challenges in 6 seconds = impossible for humans
- Non-repudiation: all actions traceable
## Links
- [GitHub](https://github.com/ira-hash/agent-attestation-protocol)
- [npm: aap-agent-server](https://www.npmjs.com/package/aap-agent-server)
- [npm: aap-agent-client](https://www.npmjs.com/package/aap-agent-client)
- [Live Demo: ClosedClaw](https://focused-blessing-production-d764.up.railway.app/)
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。