據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Business Automation Architect 累計下載 5,359 次、獲 3 個星標,在全部 193,229 個 AI 技能中排名第 2,589 位,在「AI 智慧體」分類(22,759 個)中排名第 388 位。
將AI代理變成業務自動化架構師,設計、記錄、實施並監控跨銷售、營運、財務、HR和支援的自動化工作流——無需n8n或Zapier。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 | 累計安裝 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 5359 | +9.7% | 3 | 146 |
| 2026-08 | 4884 | +3.8% | 3 | 146 |
| 2026-07 | 4703 | +17.9% | 3 | 146 |
| 2026-05 | 3990 | +82.3% | 3 | 127 |
| 2026-03 | 2189 | — | 1 | 112 |
記錄自身發現以實現自我改進的技能
幫助使用者發現和安裝智慧體技能,當用戶詢問如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的嗎」等問題時
用於 AI 代理的瀏覽器自動化 CLI。當用戶需要與網站互動(包括瀏覽頁面、填寫表單、點選按鈕、截圖等)時使用。
自我反思+自我批評+自我學習+自組織記憶。智慧體評估自身工作、發現錯誤並持續改進。
AI智慧體技能安全預審工具。安裝ClawdHub、GitHub等來源技能前,檢查風險訊號、許可權範圍及可疑模式。
類型化知識圖譜,用於結構化智慧體記憶與可組合技能。適用於以下場景:建立/查詢實體(人物、專案、任務、事件、文件)、關聯相關物件、強制執行約束、將多步操作規劃為圖譜變換,或當技能需要共享狀態時。觸發關鍵詞包括"記住""我知道關於什麼""將X連結到Y""顯示依賴關係"、實體增刪改查操作,以及跨技能資料訪問。
將 AI 代理從任務執行者轉變為能夠預見需求、持續最佳化的主動夥伴。現已支援 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及經過實戰驗證的模式。屬於 Hal Stack 🦞。
無頭瀏覽器自動化CLI,為AI Agent最佳化,支援無障礙樹快照與引用提取,精準網頁操作
跨平台策劃、起草與組織社交媒體內容;制定內容日曆,撰寫針對各平台最佳化的帖子,並保持穩定的釋出節奏。
基於成熟框架,針對任意行業、競品或商機開展結構化市場調研,分析市場規模、趨勢、競品及客戶細分。
為工程師生成詳細QA測試計劃,涵蓋覆蓋率矩陣、測試用例、缺陷嚴重級、自動化ROI、釋出清單及指標儀表板。
自動生成結構化每週業務報告,涵蓋關鍵績效指標、成就、阻礙因素和計劃,每週節省數小時報告時間。
透過評估優勢、劣勢、機會、威脅及戰略建議,為企業或產品進行詳細的SWOT分析。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。