據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Agent Memory System 累計下載 4,423 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,202 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 418 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 34 | 1313 | - | - |
| SkillHub ↗ | 633 | 4423 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
用溫度模型管理記憶的冷熱,自動歸檔舊內容並從經驗裡提煉可複用的技能,產出的技能包會落到 skills/<skill-name>/ 目錄下。安裝用 clawhub install agent-memory-system。 安裝可能設定會修改 OpenClaw 記憶工作區的定期 cron 工作。先檢查排程與檔案路徑,避免將敏感資訊寫入持久記憶。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4423 | — | 1 |
| 2026-08 | 3459 | +15.5% | 1 |
| 2026-07 | 2994 | +22.4% | 1 |
| 2026-06 | 2446 | +12.2% | 1 |
| 2026-05 | 2181 | — | 1 |
| 2026-03 | 1003 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: agent-memory-system
version: 1.0.0
description: "OpenClaw Agent 长期记忆系统 - 温度模型 + 自动归档 + 知识提炼。让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。"
author: 阿福
keywords: [memory, agent, openclaw, longterm, gc, archive, skill-extraction, temperature-model]
metadata:
openclaw:
emoji: "🧠"
features: - 温度模型(热/温/冷)
- 自动归档(30天冷数据)
- 夜间反思(每日23:45)
- 技能提炼(从教训提取)
- 健康度监控
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# Agent Memory System 🧠
**OpenClaw Agent 长期记忆系统**
让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。
## 核心功能
### 1. 温度模型
| 温度 | 时间范围 | 存储位置 | 说明 |
|------|----------|----------|------|
| 🔥 热 | < 7 天 | memory/*.md | 活跃数据,高频访问 |
| 🟡 温 | 7-30 天 | memory/*.md | 近期数据,偶尔访问 |
| ❄️ 冷 | > 30 天 | memory/.archive/ | 归档数据,低频访问 |
### 2. 自动 GC(每周日 00:00)
```bash
# 自动执行
./scripts/memory-gc.sh
```
功能:
- 扫描超过 30 天的日志文件
- 移动到 `.archive/YYYY-MM/` 目录
- 生成 GC 报告
- 统计温度分布
### 3. 夜间反思(每日 23:45)
```bash
# 自动执行
./scripts/nightly-reflection.sh
```
功能:
- 验证记忆 CRUD
- 创建反思记录
- 更新健康度统计
- 检查待归档数据
### 4. 技能提炼
```bash
# 从教训中提取技能
./scripts/extract-skill.sh <lesson-name> [skill-name]
```
功能:
- 从 `memory/lessons/` 读取教训
- 生成 `skills/<skill-name>/` 技能包
- 自动创建 SKILL.md 模板
## 目录结构
```
workspace/
├── MEMORY.md # 核心长期记忆(<5KB)
└── memory/
├── INDEX.md # 导航索引
├── YYYY-MM-DD.md # 每日日志
├── lessons/ # 经验教训
│ ├── README.md # 教训索引
│ └── <topic>.md # 具体教训
├── decisions/ # 重大决策
│ ├── README.md # 决策索引
│ └── YYYY-MM-DD-*.md # 决策记录
├── people/ # 人物档案
├── reflections/ # 反思记录
└── .archive/ # 归档数据
└── YYYY-MM/ # 按月归档
```
## 快速开始
### 1. 安装
```bash
# 方法一:从 clawhub 安装
clawhub install agent-memory-system
# 方法二:手动安装
cp -r agent-memory-system ~/.openclaw/workspace/skills/
```
### 2. 初始化目录
```bash
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/{lessons,decisions,people,reflections,.archive}
touch ~/.openclaw/workspace/memory/INDEX.md
touch ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
```
### 3. 配置 Cron 任务
```bash
# 编辑 crontab
crontab -e
# 添加以下内容
0 0 * * 0 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/memory-gc.sh >> ~/.openclaw/logs/memory-gc.log 2>&1
45 23 * * * ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/nightly-reflection.sh >> ~/.openclaw/logs/nightly-reflection.log 2>&1
```
### 4. 验证安装
```bash
# 手动运行一次 GC
~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/memory-gc.sh
# 手动运行一次反思
~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/nightly-reflection.sh
```
## 使用指南
### Agent 每日工作流
1. **会话开始**
- 读取 MEMORY.md 获取核心记忆
- 检查今日日志 memory/YYYY-MM-DD.md
2. **会话中**
- 重要决策 → 记录到 decisions/
- 犯错/教训 → 记录到 lessons/
- 人物信息 → 记录到 people/
3. **会话结束**
- 更新每日日志
- 标记完成事项
### 从教训提取技能
```bash
# 假设有一个教训文件: memory/lessons/deploy-without-test.md
./scripts/extract-skill.sh deploy-without-test
# 会生成: skills/deploy-without-test/SKILL.md
# 然后手动完善 SKILL.md 内容
```
### 查询归档数据
```bash
# 查看归档目录
ls -la memory/.archive/
# 搜索归档内容
grep -r "关键词" memory/.archive/
```
## 记忆模板
### MEMORY.md 模板
```markdown
# MEMORY.md - 长期记忆
> 核心知识和决策的精华
## 核心决策
| 决策 | 状态 | 优先级 | 最后更新 |
|------|------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |
## 最佳实践
...
## 经验教训索引
| ID | 主题 | 类别 | 状态 |
|----|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |
```
### 每日日志模板
```markdown
# YYYY-MM-DD
## 完成
- [事项] - 状态
## 问题
- [问题] - 解决方案
## 明天
- [计划]
```
### 教训模板
```markdown
---
title: "教训标题"
date: YYYY-MM-DD
category: lessons
lesson_id: LRN-YYYYMMDD-XXX
priority: 🔴/🟡/🟢
status: active
---
# 教训标题
## 背景
...
## 问题
...
## 原因
...
## 解决方案
...
## 预防
...
```
## 健康度指标
| 指标 | 正常范围 | 检查频率 |
|------|----------|----------|
| MEMORY.md 大小 | < 5KB | 每日 |
| 热数据数量 | 5-10 个 | 每周 |
| 教训数量 | 持续增长 | 每周 |
| 归档率 | < 20%/周 | 每周 |
## 故障排除
### 记忆丢失
1. 检查 MEMORY.md 是否存在
2. 检查 memory/ 目录权限
3. 查看 .archive/ 是否有误归档
### GC 不执行
1. 检查 crontab 配置
2. 检查脚本执行权限
3. 查看日志文件
### 技能提取失败
1. 确认教训文件存在
2. 检查 lessons 目录路径
3. 确认 skills 目录可写
## 与其他系统的关系
| 系统 | 关系 |
|------|------|
| memory_search | 语义搜索本系统管理的文件 |
| elite-longterm-memory | LanceDB 向量存储(可选增强) |
| agent 每日报告 | 可读取 memory/ 数据生成报告 |
## 更新日志
### v1.0.0 (2026-03-04)
- 初始版本
- 温度模型 + 自动归档
- 夜间反思 + 技能提炼
- 健康度监控
---
*由阿福创建维护 - OpenClaw Agent 生态*將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。