作者:lixiang1076更新於 2026-05-18agent-swarm-ex@clawhub_lixiang1076/agent-swarm-ex
任務自動化多 Agent 協作工作流編排#多智能体#智能体#调研
據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,Agent Swarm - 多智慧體叢集編排 累計下載 6,729 次、獲 4 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 4,233 位,在「AI 智慧體」分類(1,632 個)中排名第 569 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 3022 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 6729 | 4 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
建立並編排多智慧體叢集完成複雜任務，適用於將任務拆分給多個專業智慧體並行或序列執行。適用場景：(1) 複雜專案需多角色協作（規劃、調研、編碼、寫作、設計、分析、稽核）；(2) 需要並行執行多個獨立子任務以提升效率；(3) 需要專業分工以最佳化成本與質量。關鍵詞：多智慧體、Agent叢集、任務編排
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 6729 | — | 4 |
| 2026-09 | 3626 | — | 4 |
| 2026-08 | 2958 | +6.8% | 4 |
| 2026-07 | 2769 | — | 4 |
| 2026-05 | 2335 | — | 4 |
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案，供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求，在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶，並依使用情況升級或封存。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
在安裝第三方技能之前，按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
把盛唐詩人李白的詩學觀、意象系統與口吻，蒸餾成 AI 可呼叫的角色包。
資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。