dagangtj

Ai Evolution Engine V2

AI 智慧體v1.0.0
作者:dagangtj更新於 2026-05-11ai-evolution-engine-v2@clawhub_dagangtj/ai-evolution-engine-v2
Agent 框架多 Agent 協作工作流編排#学习#安全

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Ai Evolution Engine V2 累計下載 4,464 次、獲 5 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,166 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 413 位。

累計安裝
239
累計下載
4464
星標
5
全站排名
#2,166
全站前 43% · 「AI 智慧體」前 43%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗14241883-
SkillHub ↗23944645—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能(中文原文)是基於 SEA 迴圈(感知層→評估層→進化層→驗證層→協作層)的 AI 持續成長系統,提供五個模組:node 指令碼自我評估(能力清單、效能指標、知識缺口)、學習引擎(ClawHub 技能發現、最佳實踐與錯誤模式學習)、進化機制(更新 MEMORY.md、knowledge/、策略檔案並安裝新技能)、協作學習(多 Agent 知識共享與團隊復盤),以及安全保障(高風險變更需批准、回滾機制、.learnings/EVOLUTION_LOG.md 透明記錄)。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 新智慧體快速上手:先跑 assess.mjs 評估能力,再用 learn.mjs 學習 onboarding
  • 老智慧體持續進化:用 evolve.mjs 更新知識庫與策略檔案
  • 團隊協作學習:用 collaborate.mjs 做多 Agent 知識共享與復盤
  • 從成功案例學習最佳實踐、從錯誤模式避免重複犯錯
  • 利用進化審查、回滾機制與 EVOLUTION_LOG.md 保證變更安全透明

什麼時候用

  • 需要系統性評估 AI 智慧體的能力、效能與知識缺口時
  • 希望智慧體按計劃持續學習技能、更新知識與策略時
  • 多個智慧體之間需要共享經驗、傳承知識、做團隊復盤時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

執行自我評估,列出我當前的能力清單、效能指標和知識缺口
學習 onboarding 主題,並從最近的錯誤中總結要避免的模式
執行一次進化,但要先審查改動並保留回滾版本,記錄到 EVOLUTION_LOG.md

月度資料趨勢

累計下載4464
2154339546352026-03 · 累計下載 23252026-05 · 累計下載 35622026-07 · 累計下載 40282026-08 · 累計下載 41172026-09 · 累計下載 446426-0326-09
星標5
2452026-03 · 星標 22026-05 · 星標 42026-07 · 星標 52026-08 · 星標 52026-09 · 星標 526-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-094464—5
2026-084117+2.2%5
2026-074028—5
2026-053562—4
2026-032325—2

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.1 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: ai-evolution-engine
description: AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。
homepage: https://github.com/openclaw/ai-evolution-engine
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧬","requires":{"bins":["node"]}}}
---

# AI Evolution Engine

AI自我进化引擎 - 让AI持续成长的完整系统。
展開全部(共 106 行)

## 核心架构

基于2026年AI Agent研究(SEA循环):

```
感知层 (Sense) → 评估层 (Evaluate) → 进化层 (Evolve) → 验证层 (Validate) → 协作层 (Collaborate)
```

## 功能模块

### 1. 自我评估

```bash
node {baseDir}/scripts/assess.mjs
```

评估内容:
- 能力清单(工具、技能、知识)
- 性能指标(成功率、响应时间、成本)
- 知识缺口(缺失的技能、过时的知识)

### 2. 学习引擎

```bash
node {baseDir}/scripts/learn.mjs <topic>
```

学习方式:
- 自动skill发现(ClawHub扫描)
- 最佳实践学习(从成功案例)
- 错误模式识别(避免重复犯错)

### 3. 进化机制

```bash
node {baseDir}/scripts/evolve.mjs
```

进化内容:
- 知识库更新(MEMORY.md、knowledge/)
- 策略优化(AGENTS.md、SOUL.md)
- 工具扩展(安装新skills)

### 4. 协作学习

```bash
node {baseDir}/scripts/collaborate.mjs
```

协作方式:
- 多Agent知识共享
- 经验传承
- 团队复盘

### 5. 安全保障

所有进化操作都经过:
- 进化审查(高风险变更需批准)
- 回滚机制(保留旧版本)
- 透明记录(.learnings/EVOLUTION_LOG.md)

## 使用场景

### 场景1:新AI快速上手
```bash
node scripts/assess.mjs
node scripts/learn.mjs onboarding
```

### 场景2:老AI持续进化
```bash
node scripts/evolve.mjs
```

### 场景3:团队协作学习
```bash
node scripts/collaborate.mjs
```

## 与ai-money-maker协同

- 成长提升赚钱效率
- 赚钱收入投资学习
- 形成正向飞轮

## 实现优先级

- P0: 自我评估、错误学习 ✅
- P1: 技能扩展、知识更新 ✅
- P2: 多Agent协作、团队学习 🚧

## 许可

MIT License

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