據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Ai Evolution Engine V2 累計下載 4,464 次、獲 5 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,166 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 413 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 142 | 4188 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 239 | 4464 | 5 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能(中文原文)是基於 SEA 迴圈(感知層→評估層→進化層→驗證層→協作層)的 AI 持續成長系統,提供五個模組:node 指令碼自我評估(能力清單、效能指標、知識缺口)、學習引擎(ClawHub 技能發現、最佳實踐與錯誤模式學習)、進化機制(更新 MEMORY.md、knowledge/、策略檔案並安裝新技能)、協作學習(多 Agent 知識共享與團隊復盤),以及安全保障(高風險變更需批准、回滾機制、.learnings/EVOLUTION_LOG.md 透明記錄)。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4464 | — | 5 |
| 2026-08 | 4117 | +2.2% | 5 |
| 2026-07 | 4028 | — | 5 |
| 2026-05 | 3562 | — | 4 |
| 2026-03 | 2325 | — | 2 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: ai-evolution-engine
description: AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。
homepage: https://github.com/openclaw/ai-evolution-engine
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧬","requires":{"bins":["node"]}}}
---
# AI Evolution Engine
AI自我进化引擎 - 让AI持续成长的完整系统。
## 核心架构
基于2026年AI Agent研究(SEA循环):
```
感知层 (Sense) → 评估层 (Evaluate) → 进化层 (Evolve) → 验证层 (Validate) → 协作层 (Collaborate)
```
## 功能模块
### 1. 自我评估
```bash
node {baseDir}/scripts/assess.mjs
```
评估内容:
- 能力清单(工具、技能、知识)
- 性能指标(成功率、响应时间、成本)
- 知识缺口(缺失的技能、过时的知识)
### 2. 学习引擎
```bash
node {baseDir}/scripts/learn.mjs <topic>
```
学习方式:
- 自动skill发现(ClawHub扫描)
- 最佳实践学习(从成功案例)
- 错误模式识别(避免重复犯错)
### 3. 进化机制
```bash
node {baseDir}/scripts/evolve.mjs
```
进化内容:
- 知识库更新(MEMORY.md、knowledge/)
- 策略优化(AGENTS.md、SOUL.md)
- 工具扩展(安装新skills)
### 4. 协作学习
```bash
node {baseDir}/scripts/collaborate.mjs
```
协作方式:
- 多Agent知识共享
- 经验传承
- 团队复盘
### 5. 安全保障
所有进化操作都经过:
- 进化审查(高风险变更需批准)
- 回滚机制(保留旧版本)
- 透明记录(.learnings/EVOLUTION_LOG.md)
## 使用场景
### 场景1:新AI快速上手
```bash
node scripts/assess.mjs
node scripts/learn.mjs onboarding
```
### 场景2:老AI持续进化
```bash
node scripts/evolve.mjs
```
### 场景3:团队协作学习
```bash
node scripts/collaborate.mjs
```
## 与ai-money-maker协同
- 成长提升赚钱效率
- 赚钱收入投资学习
- 形成正向飞轮
## 实现优先级
- P0: 自我评估、错误学习 ✅
- P1: 技能扩展、知识更新 ✅
- P2: 多Agent协作、团队学习 🚧
## 许可
MIT License
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。