據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,AI Harness Engineering 累計下載 11,008 次、獲 5 個星標,在全部 184,362 個 Claude 技能中排名第 1,045 位,在「AI 智慧體」分類(21,905 個)中排名第 154 位。
OpenClaw駕馭工程錯題本Skill:記錄OpenClaw所有被驗證的錯誤、幻覺、缺陷、失誤,形成可追溯錯誤臺賬,驅動模型自省與進化。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 | 累計安裝 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1.1萬 | +1807.8% | 5 | 21 |
| 2026-08 | 577 | +17.8% | 1 | 21 |
| 2026-07 | 490 | +117.8% | 1 | 21 |
| 2026-06 | 225 | -20.2% | 1 | 21 |
| 2026-05 | 282 | +320.9% | 1 | 21 |
| 2026-03 | 67 | — | 1 | 14 |
幫助使用者發現和安裝智慧體技能,當用戶詢問如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的嗎」等問題時
self-improvement capability in the vertical scenarios and business APIs domain. Use when the user wants to 捕獲學習、錯誤和糾正,讓 Agent 自動積累經驗並持續改進. Triggers: self-improving-agent, session-logs. Not for requests unrelated to self-improvement. Risk level L1. 中文觸發:self-improving-agent、session-logs。
AI智慧體技能安全預審工具。安裝ClawdHub、GitHub等來源技能前,檢查風險訊號、許可權範圍及可疑模式。
類型化知識圖譜,用於結構化智慧體記憶與可組合技能。適用於以下場景:建立/查詢實體(人物、專案、任務、事件、文件)、關聯相關物件、強制執行約束、將多步操作規劃為圖譜變換,或當技能需要共享狀態時。觸發關鍵詞包括"記住""我知道關於什麼""將X連結到Y""顯示依賴關係"、實體增刪改查操作,以及跨技能資料訪問。
將 AI 代理從任務執行者轉變為能夠預見需求、持續最佳化的主動夥伴。現已支援 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及經過實戰驗證的模式。屬於 Hal Stack 🦞。
建立有效技能指南。當用戶希望建立新技能(或更新現有技能)以利用專業知識、工作流程或工具整合擴充套件 Claude 的能力時,應使用此技能。
Self-reflection + Self-criticism + Self-learning + Self-organizing memory. Agent evaluates its own work, catches mistakes, and improves permanently. Use when (1) a command, tool, API, or operation fails; (2) the user corrects you or rejects your work; (3) you realize your knowledge is outdated or incorrect; (4) you discover a better approach; (5) the user explicitly installs or references the skill for the current task.
WorkBuddy簽到助手(WorkBuddy「Buddy 加油站」每日簽到自動化 Skill,介面直籤,跨平台 Windows/macOS/Linux)。當用戶說"每天自動簽到 / 每日簽到 / 自動領 Buddy 加油站積分 / 現在籤個到 / 幫我簽到一次 / WorkBuddy 打卡 / 檢查簽到環境 / 派貓貓旅行 / 貓貓旅行 / 領旅行獎勵 / 自動派貓貓 / Buddy 在旅行嗎 / 推送簽到結果 / 簽到通知發釘釘 / 客戶端更新後籤不了 / 5.6.2 簽到失敗 / 登入態加密了 / Mac 上籤不了 / 需要授權 / 長效令牌 / refreshToken / 不開客戶端簽到 / 令牌自動續期"時使用。三通道自動擇一:本機登入態可用(如 Windows)零配置直籤;無法本地解密(如 macOS)走一次性網頁授權;或一次性儲存長效令牌後自動續期,客戶端不開也能籤。支援派貓貓旅行全自動閉環(先領後派)、桌面通知與 12 類渠道推送(釘釘/飛書/企業微信/微信等),對齊 totorosir-push-message,可設每日 09:00 自動簽到。
SQL 查詢、資料獲取智慧體。覆蓋 SQL 全鏈路能力:自然語言轉生產級 SQL、慢查詢診斷與執行計劃分析、索引設計與最佳化、數倉建模、SQL 原理深度科普、查詢結果視覺化。支援 MySQL / PostgreSQL / Hive / Spark SQL / ClickHouse / BigQuery 多方言。觸發場景:(1) 寫 SQL / 生成查詢,(2) SQL 慢/最佳化/調優,(3) 執行計劃分析 EXPLAIN,(4) 索引設計,(5) 數倉建模 / 分層設計,(6) SQL 原理問題(事務/鎖/MVCC/Join演算法等),(7) 表結構設計 DDL,(8) SQL 報錯診斷,(9) 任何"幫我寫個查詢"、"這個SQL為什麼慢"、"怎麼建索引"類請求,(10) 查詢結果視覺化 / 出圖 / 圖表 / 資料展示。
微信小程式全棧開發 skill,支援專案初始化、雲開發(資料庫/儲存/雲函式/聚合查詢/事務)、使用者登入鑑權、微信支付(JSAPI/統一下單/支付通知/退款)、直播/即時音影片(TRTC)、資料分析/埋點、分享海報/朋友圈分享、TypeScript 泛型封裝、雲託管(容器化後端)、客服訊息、訂閱訊息、客服自動回覆、內容安全(文字/圖片/音影片稽核)、小程式互跳(APP↔小程式/URL Scheme/掃碼)、硬體能力(藍牙/GPS/NFC/Wi-Fi/掃碼)、Skyline 高效能渲染、WXS 指令碼、效能最佳化、CI/CD 流水線、程式碼分包(每個包小於 2MB)。
SQL資料視覺化Skill,將SQL查詢結果轉化為生產級視覺化圖表。整合Power BI原生的50種視覺物件,支援對比、趨勢、分佈、佔比、地理、指標監控、AI智慧分析、統計分析等全場景。所有圖表以base64編碼的PNG方式輸出,可直接嵌入報告、郵件、Web應用、Markdown文件。
生成生產級SQL查詢結果與圖表報告,支援表格、矩陣、切片器、多格式匯出及統計分析驅動的自動洞察建議。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。