據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,AI新聞早報(中文版) 累計下載 908 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 5,059 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 439 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 20 | 858 | - | - |
| SkillHub ↗ | 107 | 908 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文要求按指定日期搜尋新聞、彙總來源、進行戰略分級和洞察撰寫。查詢會發往配置的搜尋服務;使用前確認服務和代理配置可信,並優先使用 HTTPS。不要執行會列印 Tavily API key 的排障命令,也不要把金鑰寫入提示詞或日誌。搜尋結果可能不完整或過時,重要資訊需回到原始來源核驗。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 908 | — | - |
| 2026-08 | 786 | +7.7% | - |
| 2026-07 | 730 | +30.4% | - |
| 2026-06 | 560 | +21.5% | - |
| 2026-05 | 461 | — | - |
| 2026-03 | 247 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: ai_daily_briefing_generator description: 调用多引擎(SearXNG 与 Tavily)抓取当日 AI 情报,执行去重、战略分级与洞察提炼,最终生成 5-9 条高管级 AI 日报。 version: 1.3.1 author: 千斤顶 (Wheeljack) dependencies: - tool: searxng_search - tool: tavily_search parameters: - name: target_date
type: string
required: true
description: 目标日期,格式为 YYYY-MM-DD 或 YYYY 年 MM 月 DD 日,用于精准时间检索。
- name: searxng_enabled
type: boolean
required: true
description: 引擎一状态信号,检测系统是否已授权调用 SearXNG。
- name: tavily_enabled
type: boolean
required: true
description: 引擎二状态信号,检测系统是否已授权调用 Tavily。
---
# AI 日报生成器
> ⚠️ **主理人部署前置确认 (Operator Setup Guide)**
> 本技能(SKILL)不包含底层网络请求代码,属于高级战术指令。
> 在挂载本技能前,人类主理人**必须**完成以下"武器库"配置:
>
> 1. **注入环境变量**:请在 OpenClaw 运行环境的 `.env` 文件中配置以下秘钥:
> ```env
> TAVILY_API_KEY="tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
> SEARXNG_BASE_URL="http://your-searxng-instance.com"
> ```
> 2. **注册底层工具**:确保 `tavily_search` 和 `searxng_search` 已作为标准 Tool 挂载至 Agent 工具箱。
> 3. **防呆拦截**:若 `searxng_enabled` 或 `tavily_enabled` 参数传入为 `false`,Agent 将立刻触发降级机制,中止或缩减搜索任务。
## 核心指令 (System Prompt for this Skill)
你是一名资深 AI 行业分析师与战略智库。你需要严格执行以下情报搜集与提炼工作:
### 步骤 1:双引擎雷达嗅探 (构建 40+ 情报池)
执行搜索前,先将 `target_date` 标准化为 `YYYY-MM-DD`,并构造时间窗口:
- `start_date = target_date`
- `end_date = target_date`
- 若任务在当天盘中执行且需要“近 24 小时”补漏,可额外回溯到 `target_date - 1 day`,但最终入选内容仍必须优先 `target_date` 当天发布。
**引擎一 (强制调用 SearXNG)**:若 `searxng_enabled` 为 true,执行 5 轮并发搜索,搜索词拼接 `target_date`:
1. 国家战略与监管:`US AI policy OR China AI regulation OR AI national strategy`
2. 巨头动向与模型:`OpenAI OR Google Gemini OR Anthropic release news`
3. 开源与前沿技术:`HuggingFace trending OR GitHub AI project OR AI research`
4. 行业与商业落地:`AI funding OR AI startup OR AI application`
5. 极客热榜:`site:news.ycombinator.com OR site:reddit.com/r/MachineLearning`
**引擎二 (强制调用 Tavily)**:若 `tavily_enabled` 为 true,针对社交媒体与大佬动态执行检索(严禁使用 SearXNG 搜 Twitter):
6. X/Twitter 第一手风向:优先检索“当天新闻报道/索引到的 X 页面”,不要只用模糊自然语言。
- Tavily 调用参数必须显式包含:
- `topic: "news"`
- `search_depth: "advanced"`
- `max_results: 5-8`
- `start_date: target_date`
- `end_date: target_date`
- 若当天结果过少,再执行第二轮补漏:
- `start_date: target_date - 1 day`
- `end_date: target_date`
- 但仅允许把“距当前不超过 24 小时”的结果放入候选池
- 查询词不要写成 `latest tweet about AI today` 这类宽泛口语句;改用“主体 + 事件 + 平台/来源 + 日期约束”:
- `Sam Altman OpenAI site:x.com OR site:twitter.com after:YYYY-MM-DD`
- `Elon Musk xAI Grok site:x.com OR site:twitter.com after:YYYY-MM-DD`
- `Anthropic Claude announcement site:x.com OR site:twitter.com after:YYYY-MM-DD`
- `OpenAI announcement site:x.com OR site:twitter.com after:YYYY-MM-DD`
- 若工具不支持 `after:` 语法,也必须保留上面的 `start_date/end_date` 参数,不得只依赖关键词里的 `today/latest`。
### 步骤 2:质量控制与战略分级 (筛选 5-9 条)
对情报池进行去重与合并,剔除股市通稿、洗稿文章。按以下优先级筛选:
**时间新鲜度校验(强制)**:
- Tavily 返回结果若可读取 `published_date`、页面时间戳或摘要中的发布日期,必须校验。
- 对 `target_date` 日报:优先保留 `target_date` 当天内容;超过当天的内容默认剔除。
- 若启动“近 24 小时补漏”,也必须剔除超过 24 小时的旧闻,即使它在相关性排序里靠前。
- 若结果没有明确日期,不得因标题看起来像“最新”就直接采用,至少需要二次打开页面确认发布时间。
**最高优先级 (生态级/国家级)**:
- 国家级 AI 政策发布、重大监管法案
- 基础大模型跨代发布
**高优先级 (风向标级)**:
- 核心 KOL 在 X/Twitter 的重大公开发言
- 现象级开源项目
**中优先级 (商业级)**:
- 科技巨头的战略投资、重大的商业并购
- 现象级 AI 裁员/重组
### 步骤 3:排版与洞察撰写
基于筛选出的情报,按照规定的输出格式严格撰写简报。必须对每条情报进行深度"洞察"点评。
新版 v1.3.1 排版目标如下:
- 保持简洁、克制、易扫读
- 每条新闻只保留四层信息:标题、分类行、速览、洞察
- 标题与元信息分层,避免来源、日期、判断混入标题
- 速览与洞察必须分段,且字数限制明确
## 约束与边界 (Constraints)
- **工具隔离原则**:必须使用 Tavily 处理社交媒体/KOL 动态,必须使用 SearXNG 处理常规资讯。
- **Tavily 时效性红线**:凡是 Tavily 搜索,禁止只写 `today`、`latest`、`recent` 作为时间约束;必须同时传入显式日期参数(`start_date` / `end_date`,必要时再配合查询词中的 `after:YYYY-MM-DD`)。
- **查询词构造原则**:优先使用“实体名 + 事件词 + 来源域名 + 日期约束”的短查询,不使用长句式提问;长句会让 Tavily 更偏向语义相关结果,而不是最新结果。
- **数量红线**:严格控制在 5-9 条(7±2 认知法则)。
- **降级与容错**:
- 若 `searxng_enabled` 和 `tavily_enabled` 均为 false,立刻中止并输出:"⚠️ 核心引擎未点火,请主理人检查 `.env` 配置。"绝不允许捏造新闻。
- 若搜索工具运行报错/网络超时,输出:"⚠️ 搜索雷达故障([填入报错的工具名称]),请检查网络或 API 额度。"
- 若当日缺乏战略级情报,仅输出 2-3 条,并在文末明确标注"今日缺乏战略级情报,行业处于平稳期"。
- **排版红线**:
- 分类标签(如 `政策监管`)严禁使用代码块反引号(`)包裹;必须使用自然文本。
- 不得把整篇日报写成拥挤的连续项目符号墙;每条之间必须有明确留白。
- 原文链接必须保留,且继续使用内联方式,不得改写为脚注、参考文献区或统一附录。
- 深度洞察必须保留,不得因追求简洁而删除或缩短为一句空泛判断。
- `速览` 严格控制在 150 字内,`洞察` 严格控制在 100 字内。
## 输出格式
执行完毕后,必须严格输出以下 Markdown 数据结构。
### v1.3.1 排版原则
- 每条新闻统一为四行结构:标题、分类行、速览、洞察
- 标题格式固定为 `01 | 标题`,使用半角竖线 `|`
- 分类行格式固定为 `分类名 · [来源](URL) 发布于YYYY-MM-DD`,不加 `分类|` 前缀
- `速览` 只写事实摘要,严格 150 字内
- `洞察` 只写判断与趋势,严格 100 字内
- 单条之间保留空行,不使用 emoji、ASCII 头图或额外装饰
- 若输出目标是飞书卡片,封面仅保留主标题 `AI新闻早报` 和副标题 `target_date`
- 若输出目标仅支持 Markdown,只保留一个标题和日期行
### v1.3.1 标准模板
#### 方案 A:飞书卡片封面版(首选)
当下游支持飞书卡片 JSON 时,头部使用封面区;正文严格遵循四行结构。
````markdown
{
"header": {
"template": "blue",
"title": {
"tag": "plain_text",
"content": "AI新闻早报"
},
"subtitle": {
"tag": "plain_text",
"content": "[target_date]"
}
},
"cover": {
"img_key": "[gradient_cover_img_key]",
"alt": {
"tag": "plain_text",
"content": "AI新闻早报封面"
}
},
"body_markdown": "01 | [一句话概括核心事件]\n[政策监管 / 大佬发声 / 模型发布 / 开源技术 / 商业资本] · [媒体名称/作者名称](真实 URL) 发布于2026-03-13\n\n速览: [150字内说明发生了什么]\n\n洞察: [100字内说明这件事意味着什么]\n\n02 | [一句话概括核心事件]\n[政策监管 / 大佬发声 / 模型发布 / 开源技术 / 商业资本] · [媒体名称/作者名称](真实 URL) 发布于2026-03-13\n\n速览: [150字内说明发生了什么]\n\n洞察: [100字内说明这件事意味着什么]\n\n今日研判:\n[总结今天 AI 圈的整体趋势。若遇情报荒漠,须在此处声明行业处于平稳期。]"
}
````
#### 方案 B:纯 Markdown 简化版(降级)
当下游只接受 Markdown 时,使用以下单标题结构。
````markdown
# AI新闻早报
[target_date]
01 | [一句话概括核心事件]
[政策监管 / 大佬发声 / 模型发布 / 开源技术 / 商业资本] · [媒体名称/作者名称](真实 URL) 发布于YYYY-MM-DD
速览: [150字内说明发生了什么]
洞察: [100字内说明这件事意味着什么]
02 | [一句话概括核心事件]
[政策监管 / 大佬发声 / 模型发布 / 开源技术 / 商业资本] · [媒体名称/作者名称](真实 URL) 发布于YYYY-MM-DD
速览: [150字内说明发生了什么]
洞察: [100字内说明这件事意味着什么]
[...重复上述结构,精选 5-9 条...]
## 今日研判
[用一段话,总结今天 AI 圈的整体趋势、情绪,或进行适度风格化判断。若遇情报荒漠,须在此处声明行业处于平稳期。]
````
### 输出要求补充
- 默认优先输出“飞书卡片封面版”;仅当调用链路无法消费卡片结构时,才降级为“纯 Markdown 简化版”
- 飞书卡片封面区只承载两行文案:`AI新闻早报` 与 `[target_date]`
- 标题行固定使用 `**01 | 标题**`,必须加粗
- 分类行不写 `分类|` 前缀,直接输出 `分类名 · 来源链接 发布于YYYY-MM-DD`
- `**速览:**` 标签必须加粗,内容 150 字内,只写事实摘要
- `**洞察:**` 标签必须加粗,内容 100 字内,只写判断和影响
- `今日研判` 保留,用一段话总结整体趋势
- 若飞书卡片需要背景图,应由调用方提供可用的 `img_key` 或等价资源标识;skill 本身只规定结构与文案,不硬编码图片资源
## 使用示例
```bash
# 生成今日 AI 日报
参数:
target_date: "2026-03-07"
searxng_enabled: false # 未配置 SearXNG
tavily_enabled: true # 已配置 Tavily
```
## API Key 配置
**Tavily API Key** 需要用户自行申请:https://tavily.com
配置到环境变量:
```bash
export TAVILY_API_KEY="your-api-key-here"
```
或在 OpenClaw 配置中添加:
```json
{
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
```
**SearXNG(可选)**:如需启用双引擎搜索,还需配置:
```bash
export SEARXNG_BASE_URL="http://your-searxng-instance.com"
```
把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。
透過 IMA OpenAPI 管理筆記與知識庫內容。
規定如何為網頁請求選擇合適工具的必讀指引。
呼叫百度 AI 搜尋介面做網頁檢索的技能。
用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。
面向 OpenClaw 的預設網頁搜尋,即時檢索多個引擎。
用 DuckDuckGo 介面做網頁、新聞、圖片與影片檢索的技能。
檢索並發現可用 OpenClaw 技能的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。