據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Ai Quant Trader 累計下載 1,894 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,501 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 397 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 39 | 1444 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 244 | 1894 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
提供模擬即時交易(支援蜻蜓點金手續費規則)、AI 大模型生成交易策略、策略引數最佳化、自動策略執行、止盈止損管理、策略勝率統計與 AI 即時選股。所有交易均為模擬、不涉及真實資金;支援無需安裝依賴的對話簡化版。依賴 akshare、pandas、numpy。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1894 | — | 2 |
| 2026-08 | 1487 | +11.6% | 2 |
| 2026-07 | 1332 | +23.1% | 2 |
| 2026-06 | 1082 | +18.0% | 2 |
| 2026-05 | 917 | — | 2 |
| 2026-03 | 561 | — | 2 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# AI量化交易助手技能 ## 技能概述 基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统,支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。 ## 核心功能 1. 模拟实时交易(支持蜻蜓点金手续费规则) 2. AI大模型生成交易策略 3. AI优化策略参数 4. 自动策略执行
5. 止盈止损管理
6. 策略胜率统计
7. AI实时选股
## 安装依赖
```bash
pip install akshare pandas numpy
```
## 简化版使用(无需安装依赖)
如果Python环境有问题,可以使用简化对话版:
1. 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
2. AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
3. 查看 `SIMPLIFIED_SKILL.md` 了解详情
## 命令列表
### 交易命令
- `/交易 设置本金 [金额]` - 设置初始资金(默认100000)
- `/交易 买入 [股票代码] [数量]` - 买入股票
- `/交易 卖出 [股票代码] [数量]` - 卖出股票
- `/持仓` - 查看当前持仓
### 策略命令
- `/策略 生成 [描述]` - AI生成交易策略
- `/策略 优化 [策略名]` - 优化策略参数
- `/策略 列表` - 查看所有策略
- `/策略 回测 [策略名]` - 回测策略表现
### 自动交易
- `/自动 启用 [策略名] [股票代码]` - 启用自动交易
- `/自动 暂停 [股票代码]` - 暂停自动交易
- `/自动 列表` - 查看自动交易状态
### 风控命令
- `/风控 设置止损 [股票代码] [百分比]` - 设置止损(如5%)
- `/风控 设置止盈 [股票代码] [百分比]` - 设置止盈(如10%)
- `/风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比]` - 设置移动止盈
### 选股统计
- `/选股 今日推荐` - AI推荐今日股票
- `/选股 筛选 [条件]` - 按条件筛选股票
- `/统计 [策略名]` - 查看策略统计
## 文件结构
```
ai-quant-trader/
├── SKILL.md # 技能文档
├── main.py # 主程序
├── broker.py # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py # AI策略生成器
├── auto_trader.py # 自动交易执行
├── risk_manager.py # 风控管理
├── stock_screener.py # 选股引擎
└── data_provider.py # 数据提供
```
## 使用示例
```
用户:/交易 设置本金 100000
AI:✅ 已设置初始资金:100,000元
用户:/选股 今日推荐
AI:📈 今日AI推荐:
1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉,趋势向上)
2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)
用户:/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI:🤖 已生成策略"MACD短线策略",代码已保存
用户:/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI:✅ 已为600519启用MACD短线策略,开始自动监控
```
## 注意事项
1. 所有交易均为模拟,不涉及真实资金
2. AI策略仅供参考,投资有风险
3. 数据来自AKShare,可能有延迟
4. 建议先小额测试,熟悉系统后再增加资金基於 AkShare 庫取 A 股行情、財務與板塊資料的資料介面技能。
用自然語言查詢東方財富的金融資料,結果落成 Excel 與 Markdown 表格。
協助整理中國專利相關材料、檢索問題和技術說明草稿。
金融資料查詢技能:基於 westock 命令列工具查詢市場結構化資料。
以 Yahoo Finance 資料取報價與基本面,並生成帶技術指標圖表的本地行情分析技能。
按價值投資框架做 A 股與港股估值分析的技能。
查詢 A 股行情、分析分時成交量並管理持倉的指令碼。
盯住自選股的行情與技術指標,觸發條件時按級別推送預警訊息。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。