Jixson

Aliyun Asr

設計創意v1.0.10
作者:Jixson更新於 2026-05-17共 10 個版本 · 最新版本釋出於 2026-02-11aliyun-asr@clawhub_jixsonwang/aliyun-asr
音訊處理#Transcription#Feishu

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Aliyun Asr 累計下載 3,682 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,934 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 274 位。

累計安裝
115
累計下載
3682
星標
2
全站排名
#2,934
全站前 58% · 「設計創意」前 54%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗11235422-
SkillHub ↗11536822—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

僅進行 ASR 轉寫,不生成語音回覆;識別文字作為使用者訊息傳給 AI。需要阿里雲 NLS 憑據,語音會傳送至阿里雲,轉換後的音訊檔案可能留在磁碟上,使用前應檢查清理方式。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 轉寫飛書、Telegram 或 WhatsApp 等渠道的語音訊息
  • 讓 AI 基於轉寫文字處理使用者請求
  • 檢視所需的阿里雲 NLS 憑據配置

什麼時候用

  • 需要將語音訊息轉為文字時
  • 希望對轉寫結果進行後續文字處理時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

將這條語音訊息轉成文字,不要生成語音回覆。
說明轉寫資料會傳送到哪裡,並提醒檢查本地音訊檔案清理情況。

月度資料趨勢

累計下載3682
1991289938072026-03 · 累計下載 21162026-05 · 累計下載 28172026-06 · 累計下載 29582026-07 · 累計下載 32362026-08 · 累計下載 34022026-09 · 累計下載 368226-0326-09
星標2
1232026-03 · 星標 22026-05 · 星標 22026-06 · 星標 22026-07 · 星標 22026-08 · 星標 22026-09 · 星標 226-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-093682—2
2026-083402+5.1%2
2026-073236+9.4%2
2026-062958+5.0%2
2026-052817—2
2026-032116—2

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v1.0.10
---
name: aliyun-asr
description: "Pure Aliyun ASR skill for voice message transcription, supports multiple channels including Feishu"
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "🎙️",
        "requires": { "bins": ["python3"] },
        "install": [],
展開全部(共 76 行)
      },
  }
---

# 阿里云语音识别 (Aliyun ASR) 技能

**纯语音识别,无语音合成** - 这是一个专门为OpenClaw设计的轻量级阿里云语音识别技能,只做一件事:将语音消息转换为文本。

## 🎯 核心功能

- **✅ 纯ASR识别**: 只进行语音到文本的转换,**不生成任何语音回复**
- **✅ 多通道支持**: 支持飞书(Feishu)、Telegram、WhatsApp等所有OpenClaw支持的语音消息通道
- **✅ 自动集成**: 无需额外配置,语音消息自动被识别并作为文本消息处理

## ⚙️ 快速配置

### 1. 阿里云准备
- 开通 [智能语音交互(NLS)](https://nls-portal.console.aliyun.com/) 服务
- 在RAM控制台创建子用户并分配 `AliyunNLSFullAccess` 权限
- 在NLS控制台创建应用,获取 **AppKey**

### 2. 配置文件
创建配置文件 `/root/.openclaw/aliyun-asr-config.json`:

```json
{
  "access_key_id": "your-access-key-id",
  "access_key_secret": "your-access-key-secret",
  "app_key": "your-app-key",
  "region": "cn-shanghai"
}
```

### 3. 安全设置
```bash
chmod 600 /root/.openclaw/aliyun-asr-config.json
```

## 🚀 使用方法

### 自动模式(推荐)
1. 用户向任何支持的通道发送语音消息
2. OpenClaw自动调用此技能识别语音内容
3. **识别的文本作为用户消息传递给AI**
4. **AI生成纯文本回复(不是语音)**

## 🔧 技术细节

- **依赖**: `requests` (Python包)
- **支持格式**: MP3, WAV, OGG, FLAC, AMR, OPUS
- **API区域**: 默认 `cn-shanghai`(可配置)

## 🛡️ 安全与合规

- **无数据存储**: 语音数据不存储在本地
- **最小权限**: 使用RAM子账号,避免主账号密钥
- **配置分离**: 敏感信息与代码完全分离

## 💡 开发规范

此技能严格遵循以下开发准则:
1. ✅ 完全符合开源skills的配置要求
2. ✅ 完全符合当地的法律法规要求  
3. ✅ 未开发或未实现的功能,不包含在源码中
4. ✅ 本地测试代码,测试用例不包含在源码中
5. ✅ 密钥/认证隐私信息,不包含在源代码中

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。