據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,aliyun-image 累計下載 4,222 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,362 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 229 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 70 | 2221 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 831 | 4222 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
文生圖可按文字出圖並渲染畫面文字,圖像編輯支援單圖修改、多圖融合、風格遷移與物體增刪,圖像翻譯會把圖中文字換成目標語言並保留原排版。預設模型為 qwen-image-plus,生成結果的連結只保留 24 小時,需要及時下載。 文件、圖片或查詢內容提交至已設定的雲端服務時可能離開本機;處理敏感資料前先確認服務方與資料權限。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4222 | — | 2 |
| 2026-08 | 3665 | +80.8% | 2 |
| 2026-07 | 2027 | +12.2% | 1 |
| 2026-06 | 1807 | -39.4% | 1 |
| 2026-05 | 2983 | — | 1 |
| 2026-03 | 1995 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: aliyun-image
description: "阿里云百炼图像生成、编辑与翻译。文生图:根据文本生成图像,支持复杂文字渲染。图像编辑:单图编辑、多图融合、风格迁移、物体增删。图像翻译:翻译图像中的文字,保留原始排版,支持11种源语言和14种目标语言。触发词:生成图片、AI作画、文生图、图像编辑、修图、换背景、风格迁移、多图融合、图像翻译、图片翻译。模型:qwen-image-plus(默认)、qwen-image-max、qwen-image-edit-plus(默认)、qwen-image-edit-max、qwen-mt-image。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"repository": "https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill",
"clawhub": "https://clawhub.com/skill/aliyun-image",
"sync": "GitHub 和 ClawHub 同步更新" }
}
---
# 阿里云百炼图像生成与编辑
> 🔄 **同步更新**:本项目在 [GitHub](https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill) 和 [ClawHub](https://clawhub.com/skill/aliyun-image) 同步发布。
## 快速开始
### 前提条件
```bash
# 配置 API Key
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxx"
```
### 文生图
```python
import os, requests
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
json={
"model": "qwen-image-plus",
"input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "一只橘猫在阳光下打盹"}]}]},
"parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
}
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```
### 图像编辑
```python
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
json={
"model": "qwen-image-edit-plus",
"input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
{"image": "https://example.com/photo.jpg"},
{"text": "把背景换成星空"}
]}]},
"parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
}
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```
### 图像翻译
```python
import os, requests, time
# 1. 创建翻译任务
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}",
"X-DashScope-Async": "enable"
},
json={
"model": "qwen-mt-image",
"input": {
"image_url": "https://example.com/english-poster.jpg",
"source_lang": "en",
"target_lang": "zh"
}
}
)
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]
# 2. 轮询获取结果
while True:
time.sleep(3)
result = requests.get(
f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"}
).json()
if result["output"]["task_status"] == "SUCCEEDED":
print(result["output"]["image_url"])
break
```
---
## 默认配置
| 场景 | 默认模型 | 高质量模型 |
|------|----------|------------|
| 文生图 | `qwen-image-plus` | `qwen-image-max` |
| 图像编辑 | `qwen-image-edit-plus` | `qwen-image-edit-max` |
| 图像翻译 | `qwen-mt-image` | - |
**规则**:默认使用 Plus 系列,仅当用户明确要求"最好的"、"最高质量"时使用 Max 系列。
### 默认参数
```json
{
"negative_prompt": "低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感",
"prompt_extend": true,
"watermark": false
}
```
---
## 详细参考
按需加载以下文档:
| 文档 | 用途 |
|------|------|
| [references/text-to-image.md](references/text-to-image.md) | 文生图完整API参考:模型列表、分辨率、所有参数 |
| [references/image-edit.md](references/image-edit.md) | 图像编辑完整API参考:单图编辑、多图融合、输入要求 |
| [references/image-translate.md](references/image-translate.md) | 图像翻译完整API参考:支持语言、异步调用、术语定义 |
---
## 工具脚本
| 脚本 | 用途 |
|------|------|
| [scripts/client.py](scripts/client.py) | 封装好的API客户端,支持文生图、图像编辑和图像翻译 |
**使用脚本**:
```bash
# 文生图
python scripts/client.py generate "一只橘猫在阳光下打盹" --size 1920*1080
# 图像编辑
python scripts/client.py edit "https://example.com/photo.jpg" "把背景换成星空" -n 2
# 图像翻译
python scripts/client.py translate "https://example.com/english.jpg" --source en --target zh
```
---
## 关键注意事项
1. **图像URL有效期**:生成的图像URL仅保留 **24小时**,请及时下载
2. **地域**:API Key 和请求地址必须属于同一地域(北京/新加坡)
3. **费用**:按成功生成的图像张数计费
---
## 常见错误
| 错误码 | 原因 | 解决方案 |
|--------|------|----------|
| `InvalidApiKey` | API Key无效 | 检查环境变量配置 |
| `InvalidParameter` | 参数错误 | 检查请求格式 |
| `DataInspectionFailed` | 内容审核失败 | 修改输入内容 |
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。