據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Announcer 累計下載 3,362 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,352 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 310 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3233 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 257 | 3362 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
流程依賴 macOS、Airfoil、ElevenLabs TTS 及配置的揚聲器;可選擇指定揚聲器並加入或跳過提示音。公告文字會傳送給 ElevenLabs 處理,敏感內容應先確認可使用外部服務。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3362 | — | 1 |
| 2026-08 | 3101 | +4.8% | 1 |
| 2026-07 | 2960 | +9.7% | 1 |
| 2026-06 | 2699 | +5.6% | 1 |
| 2026-05 | 2557 | — | 1 |
| 2026-03 | 2237 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: announcer
description: "Announce text throughout the house via AirPlay speakers using Airfoil + ElevenLabs TTS."
summary: "House-wide TTS announcements via AirPlay speakers, Airfoil, and ElevenLabs."
version: 1.2.3
homepage: https://github.com/odrobnik/announcer-skill
metadata:
{
"openclaw":
{ "emoji": "📢",
"requires": { "bins": ["python3", "ffmpeg"], "apps": ["Airfoil"], "env": ["ELEVENLABS_API_KEY"], "skills": ["elevenlabs"], "platform": "macos" },
},
}
---
# Announcer
Play TTS announcements through AirPlay speakers via Airfoil and ElevenLabs.
## How It Works
1. Generate speech via ElevenLabs (high-quality opus → stereo MP3)
2. Connect to AirPlay speakers via Airfoil
3. Play an optional chime (gong) followed by the announcement
4. Disconnect speakers after playback
## Setup
See [SETUP.md](SETUP.md) for prerequisites and setup instructions.
## Usage
```bash
# Announce to all configured speakers
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Dinner is ready!"
# Announce to specific speakers only
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Wake up!" --speakers "Kids Room"
# Skip the chime
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Quick note" --no-gong
```
## File Structure
```
announcer/
├── SKILL.md
├── assets/
│ └── gong_stereo.mp3 # Announcement chime
└── scripts/
└── announce.py # Main announcement script
```
User config (not part of skill):
```
~/clawd/announcer/
└── config.json # Speaker list, voice, audio settings
```
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。