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Article Extract

資料分析v1.0.0
作者:CodePlayer更新於 2026-05-11article-extract@clawhub_caozeal/article-extract
網頁抓取#微信#新闻

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Article Extract 累計下載 1,465 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,786 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 379 位。

累計安裝
246
累計下載
1465
星標
-
全站排名
#4,786
全站前 95% · 「資料分析」前 95%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗361280--
SkillHub ↗2461465-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

從微信公眾號、部落格和新聞網頁中提取可讀正文並輸出純文字,便於閱讀和摘要。訪問和抓取需遵循網站許可權與規則;核對來源、正文完整性和引用內容。 任意 URL 可能觸發對內網的請求。使用前將目標限定為可信 HTTP 或 HTTPS 地址,並阻止本機、內網和後設資料服務訪問。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 提取網頁文章正文
  • 為文章整理文字和摘要

什麼時候用

  • 需要讀取網頁文章內容時
  • 檢查提取結果是否完整時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

提取這篇網頁文章的正文並保留標題和段落。
總結文章並列出缺失或無法訪問的部分。

月度資料趨勢

累計下載1465
493101515372026-03 · 累計下載 5652026-05 · 累計下載 8722026-06 · 累計下載 9662026-07 · 累計下載 11422026-08 · 累計下載 12162026-09 · 累計下載 146526-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091465—-
2026-081216+6.5%-
2026-071142+18.2%-
2026-06966+10.8%-
2026-05872—-
2026-03565—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.6 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: article-extract
description: 提取微信公众号、博客、新闻等网页的正文内容,绕过反爬机制,纯文本输出。
---

# Article Extract

网页文章内容提取工具。支持微信公众号、博客、新闻网站等,输出干净的纯文本内容。

## 特点
展開全部(共 68 行)

- ✅ 绕过微信公众号反爬机制
- ✅ 自动过滤脚本、样式、导航等无关内容
- ✅ 纯 Python 实现,无需额外依赖
- ✅ 支持任意网页 URL

## 安装

无需安装,直接使用 Python 3 运行。

## 使用

```bash
python3 skills/article-extract/scripts/extract.py <url>
```

### 示例

```bash
# 提取微信公众号文章
python3 skills/article-extract/scripts/extract.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

# 提取博客文章
python3 skills/article-extract/scripts/extract.py "https://example.com/blog/post"

# 保存到文件
python3 skills/article-extract/scripts/extract.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" > article.txt
```

## 输出

工具会输出提取的纯文本内容到 stdout,可以通过重定向保存到文件:

```bash
python3 skills/article-extract/scripts/extract.py "https://..." > output.txt
```

## 原理

1. 使用标准浏览器 User-Agent 发送 HTTP 请求
2. 解析 HTML,过滤 `<script>`、`<style>`、`<nav>`、`<footer>` 等无关标签
3. 提取正文文本并清理多余空格

## 限制

- 需要目标网页允许标准浏览器访问
- 对于需要登录或特殊权限的页面可能无法提取
- 某些动态加载的内容(如无限滚动)可能无法完整提取

## 依赖

- Python 3.6+
- 无需第三方库(仅使用标准库)

## 作者

基于 OpenClaw 社区实践封装

「資料分析」分類下的熱門技能

資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。