據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Speech is Cheap Transcribe 累計下載 4,288 次、獲 5 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,303 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 224 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 4019 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 222 | 4288 | 5 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
按主文標註的定價為每小時 $0.06-$0.12(宣稱比 Deepgram 或 OpenAI 便宜 2-15 倍),100 分鐘音訊約 1 分鐘轉寫完成,面向大批次自動化管線。需在 speechischeap.com 註冊獲取 API Key(可用程式碼 CH5 抵 $5)並配置 SIC_API_KEY 環境變數。透過 ./skills/asr/scripts/asr.sh 呼叫:transcribe --url 轉寫 URL 音訊,--file 轉寫本地檔案(自動多部分上傳至 upload.speechischeap.com);選項包括說話人分離 --speakers、詞級時間戳 --words、音訊標註 --labels、流式 --stream、隱私模式 --private、--language ISO 語言碼、--confidence(預設 0.5)、--format(json/srt/vtt/webvtt)、--webhook 回撥與 --segment-duration(預設 30 秒);status 子命令查詢任務狀態。成功時預設返回 JSON,缺少 API Key 時給出明確錯誤與註冊頁連結。 API 金鑰透過環境變數 SIC_API_KEY 配置。
資料釋出於 2026-10-27
--private 時以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4288 | — | 5 |
| 2026-08 | 3886 | +5.0% | 5 |
| 2026-07 | 3700 | +10.1% | 5 |
| 2026-06 | 3360 | +6.0% | 5 |
| 2026-05 | 3170 | — | 5 |
| 2026-03 | 2667 | — | 5 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# Speech is Cheap (SIC) Skill Fast, accurate, and incredibly inexpensive automatic speech-to-text transcription service. ## 🚀 Why use this skill? - **Disruptive Pricing:** $0.06 - $0.12 per hour (2-15x cheaper than Deepgram or OpenAI). - **Extreme Speed:** 100 minutes of audio transcribes in ~1 minute. - **Multilingual:** Supports 100 languages with auto-detection. - **Agent-Ready:** Designed for high-volume, automated pipelines.
## 🛠 Setup ### 1. Get an API Key Sign up at [speechischeap.com](https://speechischeap.com). Use code `CH5` for $5 off. ### 2. Configure Authentication This skill looks for your API key in the `SIC_API_KEY` environment variable. Add this to your `.env` or agent config: ```bash SIC_API_KEY=your_key_here ``` ## 📖 Usage ### 🤖 TL;DR for Agents When this skill is installed, you can transcribe any URL from an OpenClaw session and get the JSON results immediately by running: `./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3"` ### Transcribe a URL ```bash # Basic transcription ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" # Advanced transcription with options ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" \ --speakers --words --labels \ --language "en" \ --format "srt" \ --private ``` ### Transcribe a Local File Perfect for processing audio already on your disk. This handles the upload automatically. ```bash # Upload and transcribe local media ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" # Upload with webhook callback ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" --webhook "https://mysite.com/callback" # Note: For local files, the skill handles the multi-part upload to # https://upload.speechischeap.com before starting the transcription. ``` ### Supported Options - `--speakers`: Enable speaker diarization - `--words`: Enable word-level timestamps - `--labels`: Enable audio labeling (music, noise, etc.) - `--stream`: Enable streaming output - `--private`: Do not store audio/transcript (privacy mode) - `--language <code>`: ISO language code (e.g., 'en', 'es') - `--confidence <float>`: Minimum confidence threshold (default 0.5) - `--format <fmt>`: Output format (json, srt, vtt, webvtt) - `--webhook <url>`: URL to receive job completion payload - `--segment-duration <n>`: Segment duration in seconds (default 30) ### Check Job Status ```bash ./skills/asr/scripts/asr.sh status "job-id-here" ``` ## 🤖 For Agents The `asr.sh` command-line tool returns JSON by default when successful, making it easy to pipe into other tools or parse directly. If the `SIC_API_KEY` is missing, the tool will provide a clear error message and a direct link to the signup page.
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。