據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Audio Transcribe 累計下載 3,935 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,626 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 244 位。

累計安裝

109

累計下載

3935

星標

全站排名

#2,626

全站前 52% · 「設計創意」前 48%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	109	3935	1	-
SkillHub ↗	107	3757	2	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

無需 API key；模型會在首次使用時自動下載。文件說明啟用後可自動轉寫收到的語音訊息，也可透過指令碼轉寫指定音訊檔案。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

轉寫收到的語音訊息
把本地音訊檔案轉換為文字

什麼時候用

本地執行環境可以安裝 faster-whisper 並下載模型時
已確認轉寫語音內容符合使用者和組織的資料處理要求時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

轉寫這個音訊檔案並返回文字

為收到的語音訊息生成本地轉寫

月度資料趨勢

累計下載3935

星標2

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3935	—	2
2026-08	3688	+10.9%	2
2026-07	3327	+18.5%	2
2026-06	2808	+9.7%	2
2026-05	2560	—	2
2026-03	1615	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.1 KB · ClawHub v1.0.0

# Audio Transcription Skill

Auto-transcribe voice messages using faster-whisper (local, no API key needed).

## Requirements

```bash
pip install faster-whisper
```

展開全部(共 46 行)

Models download automatically on first use.

## Usage

### Transcribe a file

```bash
python3 /root/clawd/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py /path/to/audio.ogg
```

### Change model (edit script)

Edit `transcribe.py` and change:
```python
model = WhisperModel('small', device='cpu', compute_type='int8')  # Options: tiny, base, small, medium, large-v3
```

## Models

| Model | Size | VRAM/RAM | Speed | Use Case |
|-------|------|----------|-------|----------|
| tiny | 39 MB | ~1 GB | ⚡⚡⚡ | Quick drafts |
| base | 74 MB | ~1 GB | ⚡⚡ | Basic accuracy |
| **small** | **244 MB** | **~2 GB** | **⚡** | **Recommended** |
| medium | 769 MB | ~5 GB | 🐢 | Better accuracy |
| large-v3 | 1.5 GB | ~10 GB | 🐢🐢 | Best accuracy |

## Integration

Clawdbot auto-transcribes incoming voice messages when this skill is enabled.

## Files

- `scripts/transcribe.py` — Main transcription script
- `SKILL.md` — This file