據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,AutoClip Pro 累計下載 2,163 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,314 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 432 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 1547 | - | - |
| SkillHub ↗ | 434 | 2163 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
掃描輸入資料夾後,按配置執行剪下拼接、SRT字幕、背景音樂、水印與解析度調整。執行需要Node.js和FFmpeg,輸出需人工檢查;文件的效率宣傳不作為處理保證。 資料描述資料夾層級的 FFmpeg 編輯流程,但安全審查指出 shell 執行不安全,清理操作也可能刪除來源檔案。先在備份副本上測試並檢查路徑與設定;不要把宣傳的速度或品質視為已驗證結果。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2163 | — | 1 |
| 2026-08 | 1817 | +7.2% | 1 |
| 2026-07 | 1695 | +13.0% | 1 |
| 2026-06 | 1500 | +7.4% | 1 |
| 2026-05 | 1397 | — | 1 |
| 2026-03 | 872 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: video-batch-skill description: 视频批量处理技能包 - 一键处理100个视频,自动剪辑、加字幕、配乐、调风格。适合自媒体从业者、短视频创作者。 version: 1.0.0 author: AI-Company tags: [video, batch, ffmpeg, automation, 剪辑, 批量处理] license: MIT --- # 视频批量处理技能包 AutoClip Pro
## 一句话介绍
一键处理100个视频,自动剪辑、加字幕、配乐、调风格。
## 解决什么问题?
- 剪辑耗时:一个视频要搞半小时 → 10分钟搞定100个
- 重复劳动:每次都要手动加字幕、配乐 → 配置一次,自动搞定
- 请人太贵:剪辑师月费3000+ → 工具一次性¥99
## 功能清单
- 📦 批量处理:自动扫描文件夹,批量处理所有视频
- ✂️ 视频剪辑:精确剪切、多段拼接
- 📝 字幕添加:支持SRT字幕,自定义样式
- 🎵 背景音乐:随机选择、音量调节
- 🎨 画面风格:知识科普/情感故事/搞笑段子
- 💧 水印功能:四角定位、自动添加
- 📐 分辨率调整:720P/1080P/4K
## 快速开始
### 安装
```bash
# 1. 确保已安装 Node.js 和 FFmpeg
# 2. 进入技能包目录
cd video-batch-skill
npm install
```
### 使用
```bash
# 把视频放到 raw-videos 文件夹
# 运行处理
node scripts/batch-process.js
```
### 配置示例
```json
{
"style": "knowledge",
"resolution": "1920x1080",
"audioVolume": 0.3
}
```
## 文件结构
```
video-batch-skill/
├── README.md # 产品说明
├── TUTORIAL.md # 傻瓜式教程
├── install.bat # 一键安装
├── run.bat # 一键运行
├── config.json # 配置示例
├── scripts/ # 核心代码
├── templates/ # 风格模板
└── examples/ # 示例文件
```
## 适用人群
- 短视频矩阵运营者
- 自媒体从业者
- 代运营公司
- 电商带货主播
- 知识付费博主
## 价格
- 基础版:¥99
- 进阶版:¥199(含模板库+素材包)
- 专业版:¥299(含1对1指导)
---
*开发者:AI-Company*
*联系:通过ClawHub*ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。