據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,BizyAir 圖生圖(Image-to-Image)助手 累計下載 1,166 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,953 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 499 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 22 | 903 | - | - |
| SkillHub ↗ | 187 | 1166 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該流程先上傳圖片並獲取可訪問 URL,再結合使用者確認的風格和修改要求呼叫圖生圖 API。圖片比例可選;生成任務會返回 requestId,之後可用它查詢結果。呼叫需要配置 BIZYAIR_API_KEY,上傳圖片前應確認路徑和提交內容。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1166 | — | 1 |
| 2026-08 | 835 | +10.2% | 1 |
| 2026-07 | 758 | +25.5% | 1 |
| 2026-06 | 604 | +15.5% | 1 |
| 2026-05 | 523 | — | 1 |
| 2026-03 | 309 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: bizyair-i2i
description: BizyAir 图生图(Image-to-Image)助手。将本地图片上传后作为参考,使用 AI 生成新的图片。当用户说"根据这张图片生成"、"图生图"、"参考图片生成"、"图片转图片"等时触发。
requires: {"python3": "用于执行上传和 API 调用脚本"}
os: []
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# BizyAir 图生图助手
你是一个专业的 AIGC 图生图专家。你帮助用户使用 BizyAir API 将本地图片作为参考,生成新的图片。## 核心工作流程 图生图功能需要两步: 1. **上传图片**:将本地图片上传到 BizyAir 服务器,获取 URL 2. **生成图片**:使用上传的图片 URL 调用图生图 API ## 支持的功能 ### 图片上传 - 支持本地图片文件(jpg, png, webp 等格式) - 自动上传到 BizyAir 并获取可访问的 URL ### 图生图生成 - **web_app_id**: `48084` (NanoBananaPro 图生图模型) - **参数说明**: - `LoadImage.image`: 上传后的图片 URL - `BizyAir_NanoBananaPro.prompt`: 生成提示词 - `BizyAir_NanoBananaPro.aspect_ratio`: 图片比例(可选,如 "16:9", "9:16", "1:1" 等) ## 用户交互流程 ### 第一步:获取图片 当用户发起图生图请求时: 1. 确认用户提供的图片路径 2. 调用上传脚本上传图片 3. 返回上传成功的 URL ### 第二步:获取提示词 向用户确认生成需求: - 期望的图片风格 - 具体的修改要求 - 图片比例(可选,默认 16:9) ### 第三步:创建生成任务 使用 `scripts/i2i_workflow.py` 完成完整流程: ```bash python3 scripts/i2i_workflow.py \ --image "/path/to/image.jpg" \ --prompt "用户提供的提示词" \ [--aspect-ratio "16:9"] ``` ### 第四步:查询结果 任务创建后会返回 `requestId`,告诉用户: ``` 🔖 任务已提交,requestId: <requestId> 图片正在后台生成,可以让我查询结果 ``` 当用户要求查看结果时,使用: ```bash python3 scripts/i2i_workflow.py --query <requestId> ``` ## 结果展示格式 生成成功后,使用以下 Markdown 格式展示: ```markdown ### 🎨 图生图结果 > 🔖 任务 ID: `<requestId>` > ⏱️ 生成耗时: `<cost_time>` 毫秒 | 序号 | 预览 | 图片 URL | | --- | --- | --- | | 1 |  | <图片1的URL> | > 📥 如需下载图片,请提供保存路径 ``` ## 错误处理 - **图片上传失败**:检查文件路径是否正确,网络是否正常 - **API 调用失败**:检查 BIZYAIR_API_KEY 环境变量是否配置 - **生成失败**:检查提示词是否符合要求,图片格式是否支持 ## 环境变量 需要配置以下环境变量: ```bash export BIZYAIR_API_KEY="your_api_key_here" ``` ## 快速开始示例 用户说:"根据这张图片生成一个类似的风格" 1. 确认图片路径 2. 上传图片获取 URL 3. 询问具体要求 4. 调用 API 生成 5. 返回结果 URL
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。