據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Browser Use Local 累計下載 3,728 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,864 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 575 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 80 | 2554 | - | - |
| SkillHub ↗ | 283 | 3728 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
使用 CLI 或 Python 開啟頁面、點選、輸入、截圖及擷取 HTML、連結和登入二維碼。多步操作可使用持久工作階段;複雜頁面的 state 可能為空,可改查截圖、HTML 或 DOM。模型驅動 Agent 分支可設定相容 OpenAI 的服務。
資料釋出於 2026-10-26
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
依據技能文件中的宣告整理,未經實際安裝或執行驗證。
OPENAI_API_KEY 與 OPENAI_BASE_URL。kimi-k2.5 需要 temperature 為 1、frequency_penalty 為 0;遇到 schema 錯誤可啟用文件所列相容選項。2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3728 | — | - |
| 2026-08 | 3358 | +10.8% | - |
| 2026-07 | 3030 | +12.6% | - |
| 2026-06 | 2691 | +7.1% | - |
| 2026-05 | 2513 | — | - |
| 2026-03 | 1858 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: browser-use-local description: Use when you need browser automation via the browser-use CLI or Python code in this OpenClaw container/host: open pages, click/type, take screenshots, extract HTML/links, or run an Agent with an OpenAI-compatible LLM (e.g. Moonshot/Kimi) using a custom base_url. Also use for debugging browser-use sessions (state empty, page readiness timeouts), and for extracting login QR codes from demo/login pages via screenshots or HTML data:image. --- # browser-use (local) playbook ## Default constraints in this environment - Prefer **browser-use** (CLI/Python) over OpenClaw `browser` tool here; OpenClaw `browser` may fail if no supported system browser is present.
- Use **persistent sessions** to do multi-step flows: `--session <name>`.
## Quick CLI workflow (non-agent)
1) Open
```bash
browser-use --session demo open https://example.com
```
2) Inspect (sometimes `state` returns 0 elements on heavy/JS sites)
```bash
browser-use --session demo --json state | jq '.data | {url,title,elements:(.elements|length)}'
```
3) Screenshot (always works; best debugging primitive)
```bash
browser-use --session demo screenshot /home/node/.openclaw/workspace/page.png
```
4) HTML for link discovery (works even when `state` is empty)
```bash
browser-use --session demo --json get html > /tmp/page_html.json
python3 - <<'PY'
import json,re
html=json.load(open('/tmp/page_html.json')).get('data',{}).get('html','')
urls=set(re.findall(r"https?://[^\s\"'<>]+", html))
for u in sorted([u for u in urls if any(k in u for k in ['demo','login','console','qr','qrcode'])])[:200]:
print(u)
PY
```
5) Lightweight DOM queries via JS (useful when `state` is empty)
```bash
browser-use --session demo --json eval "location.href"
browser-use --session demo --json eval "document.title"
```
## Agent workflow with OpenAI-compatible LLM (Moonshot/Kimi)
Use Python for Agent runs when the CLI `run` path requires Browser-Use cloud keys or when you need strict control over LLM parameters.
### Minimal working Kimi example
Create `.env` (or export env vars) with:
- `OPENAI_API_KEY=...`
- `OPENAI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1`
Then run the bundled script:
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
python /home/node/.openclaw/workspace/skills/browser-use-local/scripts/run_agent_kimi.py
```
**Kimi/Moonshot quirks observed in practice** (fixes):
- `temperature` must be `1` for `kimi-k2.5`.
- `frequency_penalty` must be `0` for `kimi-k2.5`.
- Moonshot can reject strict JSON Schema used for structured output. Enable:
- `remove_defaults_from_schema=True`
- `remove_min_items_from_schema=True`
If you get a 400 error mentioning `response_format.json_schema ... keyword 'default' is not allowed` or `min_items unsupported`, those two flags are the first thing to set.
## QR code extraction (login/demo pages)
### Preferred order
1) **Screenshot the page** and crop candidate regions (fast, robust).
2) If HTML contains `data:image/png;base64,...`, extract and decode it.
### Crop candidates
Use `scripts/crop_candidates.py` to generate multiple likely QR crops from a screenshot.
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
python skills/browser-use-local/scripts/crop_candidates.py \
--in /home/node/.openclaw/workspace/login.png \
--outdir /home/node/.openclaw/workspace/qr_crops
```
### Extract base64-embedded images from HTML
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
browser-use --session demo --json get html > /tmp/page_html.json
python skills/browser-use-local/scripts/extract_data_images.py \
--in /tmp/page_html.json \
--outdir /home/node/.openclaw/workspace/data_imgs
```
## Troubleshooting
- **`state` shows `elements: 0`**: use `get html` + regex discovery, plus screenshots; use `eval` to query DOM.
- **Page readiness timeout warnings**: usually harmless; rely on screenshot + HTML.
- **CLI flags order**: global flags go *before* the subcommand:
- ✅ `browser-use --browser chromium --json open https://...`
- ❌ `browser-use open https://... --browser chromium`
記錄自身發現以實現自我改進的技能
幫助使用者發現和安裝智慧體技能,當用戶詢問如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的嗎」等問題時
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
自我反思+自我批評+自我學習+自組織記憶。智慧體評估自身工作、發現錯誤並持續改進。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
類型化知識圖譜,用於結構化智慧體記憶與可組合技能。適用於以下場景:建立/查詢實體(人物、專案、任務、事件、文件)、關聯相關物件、強制執行約束、將多步操作規劃為圖譜變換,或當技能需要共享狀態時。觸發關鍵詞包括"記住""我知道關於什麼""將X連結到Y""顯示依賴關係"、實體增刪改查操作,以及跨技能資料訪問。
將 AI 代理從任務執行者轉變為能夠預見需求、持續最佳化的主動夥伴。現已支援 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及經過實戰驗證的模式。屬於 Hal Stack 🦞。
建立有效技能指南。當用戶希望建立新技能(或更新現有技能)以利用專業知識、工作流程或工具整合擴充套件 Claude 的能力時,應使用此技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。