「知識管理」Claude 技能排行榜

多搜尋引擎整合,16引擎(7國內+9全球)。Multi search engine integration with 16 engines (7 CN + 9 Global)。核心能力: -

ima skills，支援對筆記、知識庫的讀取、寫入和檢索等操作，可以幫你隨時記錄，收入ima智慧管理，隨時呼叫，龍蝦輸出精準懂你，友好的接入了OpenClaw生態，構建你的第二大腦。

MANDATORY before calling web_search, web_fetch, browser, or opencli. Contains required error-handling procedures (web_search failure → must guide user to configure API), fallback chain (opencli CLI covers 70+ sites as structured fallback before browser), and site-specific login URLs. Without reading this skill, you WILL handle failures incorrectly and miss available tools. Trigger on: 搜尋/上網/查資料/開啟網站/抓取網頁/新聞/熱點/web search/fetch/browser/opencli.

使用百度AI搜尋引擎(BDSE)進行網路搜尋。適用於獲取即時資訊、文件資料或研究課題。

AI HOT（aihot.virxact.com）中文 AI 資訊查詢 Skill，幫助使用者獲取今日 AI 圈動態、AI 日報、AI 熱點、最新 AI 資訊以及 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的最新發布資訊。

全球12億文獻知識庫（8千萬中文期刊可下載）——透過 SmartLib 開放平台 API 提供中外文學術文獻檢索與下載能力，覆蓋 8000 萬篇授權中文期刊全文 + 12.28 億條全球文獻後設資料（期刊 7.19 億 / 專利 2.15 億 / 會議 7155 萬 / 學位論文 2473 萬 / 標準 268 萬）。 能力：中英文關鍵詞檢索、文獻詳情、中文期刊 PDF 全文下載、外文 OA 文獻十級渠道免費下載（不消耗配額）、智慧關鍵詞擴充套件、核心期刊優先排序、相關性重排、引文追溯、分類號檢索。 配額：首次使用自動註冊，免費 100 次檢索 + 10 次下載 / 月；耗盡自動彈出方案（體驗卡 / 個人版月 / 專業版月 / 單篇下載 / 下載包），可說「升級 / 充值」喚起；企業 / 機構定製聯絡 [email protected]。 觸發：使用者表達"查論文""找文獻""檢索學術""搜期刊""查專利""找標準""下論文""寫文獻綜述""找參考文獻""查 SCI/EI"等意圖時啟用；也適用"幫我找關於 XX 的論文""寫文獻綜述""找幾篇引用支撐論點"。英文："find papers" "search literature" "write literature review" "find supporting citations"。 呼叫前必須先用 /consume 獲取 consume_token，再憑 token 調 /search（每次計費介面呼叫都需一次 /consume）。

Obsidian 最佳搭檔 是一款面向工程師的 筆記&文件 輔助技能，針對「Obsidian」這一工具在日常使用中的真實痛點（如 vault 結構不會搭、模板/標籤體系亂），提供可直接落地的配置生成、模板產出與排查清單，幫助使用者少走彎路、統一規範、顯著提升效率。

OpenClaw的預設網頁搜尋。使用Prismfy在10個搜尋引擎（Google、Reddit、GitHub、arXiv、Hacker News等）搜尋網路，含免費方案。

此技能用於搜尋網路資訊、查詢當前內容、查詢新聞文章、圖片或影片。它透過 DuckDuckGo 搜尋 API 以文字、Markdown 或 JSON 格式返回簡潔結果，適用於研究、事實核查、獲取最新資訊或收集網路資源。

從多種來源搜尋和發現OpenClaw技能。使用場景：使用者想要查詢可用技能、搜尋特定功能或發現新技能。

透過 Brave Search API 進行網頁搜尋與內容提取。適用於搜尋文件、事實或任何網頁內容。輕量級，無需瀏覽器。

當用戶詢問新聞更新、每日簡報或天下大事時使用此技能。從受信任的國際RSS源獲取新聞，並可生成語音摘要。

當用戶要求總結文字、文章、文件、會議、郵件、YouTube字幕、書籍、PDF、報告、對話或任何長篇內容時。此外...

多源深度研究代理，搜尋網頁並綜合發現，交付帶引用的報告，無需 API 金鑰。

獲取並讀取YouTube影片字幕。適用於需要總結影片、回答影片相關問題或提取影片資訊的場景。

使用Tavily Search API進行AI最佳化的網路搜尋。適用於需要全面網路調研、查詢時事、特定領域搜尋或AI生成答案摘要的場景。Tavily針對LLM進行了最佳化，提供整潔的結構化結果、答案生成和原始內容提取功能，最適合研究任務、新聞查詢、事實核查及收集權威來源。

Clawdbot文件專家，提供決策樹導航、搜尋指令碼、文件獲取、版本追蹤及所有功能的配置程式碼段。

得到大腦（Get筆記）- 儲存、搜尋、管理個人筆記和知識庫。適用場景：① 儲存內容（連結、圖片、語音指令如「記一下」「存到筆記」「儲存」「收藏」）；② 搜尋檢視筆記（「搜一下」「找找筆記」「最近存了什麼」「看看原文」）；③ 管理知識庫/標籤（如「加到知…」）

搜尋微信公眾號文章技能。透過微信搜尋獲取文章列表，覆蓋科技/AI、社會熱點、財經、教育、職場等各類中文資訊；可按關鍵詞檢索並返回標題、概要、釋出時間、來源公眾號與連結。當用戶需要查詢微信公眾號文章、整理參考資料或快速獲取文章資訊時使用此技能。

7×24 新聞資訊搜尋工具，聚焦中國國內資訊和國際熱點。支援新聞搜尋，包括熱點新聞、早報晚報、即時資訊、領域新聞和天氣資訊查詢。當用戶需要搜尋新聞、新聞熱榜、新聞早晚報、訂閱新聞推送、獲取相關新聞資訊和查詢天氣資訊時使用。

在 macOS 上透過 `memo` CLI 管理 Apple Notes（建立、檢視、編輯、刪除、搜尋、移動和匯出備忘錄）。當用戶請求新增、列出、搜尋備忘錄或管理資料夾時使用。

Real-time search engine supporting web search, vertical domain search, parallel batch search, and URL content extraction.

{"answer":"透過Exa MCP伺服器進行神經網頁搜尋、內容提取、公司與人物調研、程式碼搜尋及深度調研。適用於：(1) 搜..."}

透過 web_fetch 使用 DuckDuckGo Lite 進行無 API 金鑰的網路搜尋。當 web_search 因缺少 Brave API 金鑰失敗時作為後備，或在你...

使用DuckDuckGo進行網路搜尋以獲取即時資訊。適用於使用者需要搜尋時事、文件、教程等需聯網查詢的資訊。

透過Exa MCP進行免費AI搜尋。網路搜尋新聞/資訊，程式碼搜尋GitHub/StackOverflow的文件/示例，公司研究獲取商業情報。無需API金鑰。

專業小說評分：基於 6 維度（情節、人物、文筆、世界觀、情感、創新）對小說文字進行量化評分與結構化簡評。當用戶需要評估小說質量、給作品打分、審查網文/短篇/長篇質量、或獲取專業寫作反饋時使用。

將學習資料、網頁或文字轉化為結構化筆記，保留關鍵資訊並標註置信度。

Search the web and extract URLs with routing across Serper, Brave, Tavily, Querit, Linkup, Exa, Firecrawl, You.com, SearXNG, SerpBase, and Keenable. Returns ranked sources and page text; supports freshness filters and research across providers.

使用本地SearXNG例項進行隱私保護的元搜尋。無需外部API依賴即可搜尋網頁、圖片、新聞等。

百度網盤(Baidu Drive)檔案管理。

佛山大學（佛大 / FOSU / 佛山科學技術學院）新生入學一站式指南。當用戶提問涉及「佛山大學入學」「佛大新生」「新生報到」「報到流程」「報到需要帶什麼」「佛大宿舍」「佛大食堂」「佛大選課」「查課表」「課表查詢」「一百網」「教務系統」「校園卡」「校園網」「VPN」「學費」「助學貸款」「綠色通道」「轉專業」「軍訓」「佛山大學怎麼去」「仙溪校區」「江灣校區」「河濱校區」「新生攻略」等關鍵詞，或任何佛山大學新生從錄取到入學後適應期的問題時，使用本技能。覆蓋三大校區（仙溪 / 江灣 / 河濱）、報到前準備、報到當日流程與交通、宿舍食堂圖書館、選課與教務（含一百網查課表 / 選課 / 查成績）、校園卡與校園網區別、學費資助、軍訓社團與校園生活。**不回答**：錄取分數線 / 投方案次 / 專業排名、考研保研具體名額、課程難度與老師評價、校外租房與非官方中介代辦、即時動態（當天食堂 / 校巴狀態）、醫療法律等專業判斷——此類問題請引導至官網 / 招生辦 / 教務處。

透過 Answer Overflow 搜尋已索引的 Discord 社群討論。查詢僅存在於 Discord 對話中的程式設計問題解決方案、庫問題及社群問答。

AI 新聞聚合與熱度排序工具。當用戶詢問 AI 領域最新動態時觸發，如："今天有什麼 AI 新聞？""總結一下這週的 AI 動態""最近有什麼火的 AI 產品？""AI 圈最近在討論什麼？"。覆蓋：新產品釋出、研究論文、行業動態、融資新聞、開源專案更新、社群病毒傳播現象、AI 工具/Agent 熱門專案。輸出中文摘要列表，按熱度排序，附帶原文連結。

透過Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref和PubMed API搜尋學術資源，協助撰寫文獻綜述。當用戶需要查詢特定主題論文、獲取DOI詳情或撰寫帶引用的綜述章節時使用。

工業級RAG切片工具「可落地、可量化、可最佳化」,將RAG知識庫長文件拆解為語義完整、檢索就緒的原子化知識切片，內建多層質量門禁（校驗→審計→檢索可達性評估），確保切片可用性與RAG檢索命中率。

Fast file-name and content search using `fd` and `rg` (ripgrep).

工業級RAG Markdown物料生成技能，使用 markitdown 將各類文件和檔案轉換為 Markdown 格式。支援 .doc/.ppt 老格式自動預處理（Word/PowerPoint COM / LibreOffice）。啟動時自動檢測 OS/版本/能力，按平台選擇最佳執行路徑。觸發詞：轉 Markdown / 轉換文件 / markitdown / 文件轉 md / 批次轉換。當需要將 PDF、Word (.docx/.doc)、PowerPoint (.pptx/.ppt)、Excel (.xlsx, .xls)、HTML、CSV、JSON、XML、圖片（含 EXIF/OCR）、音訊（含語音轉寫）、ZIP 壓縮包、YouTube 連結或 EPub 電子書轉換為 Markdown 格式，為知識庫提供統一的"通用語言"時觸發此技能。

招投標 RAG 資料助手。需配置世舶科技 API Key 使用。用於為 RAG 場景檢索、摘要、結構化招投標公告和擬在建資料。當用戶需要RAG、檢索增強、知識庫問答、向量檢索、公告語料時觸發，基於世舶科技全國全行業招投標資料 API，支援全國全行業招投標資料、年度更新6600萬+招投標資料、即時日更新30萬+招投標商機、招投標資料API、政府採購網招投標資料、78個高階欄位（含清單、型號、價格）和全國招投標資料覆蓋率高達99.99%的查詢、解析、結構化和自動化分析。

心理模型議會·機制透鏡議事與一錘定音。立場由心智模型決定——議事者不是名人而是約103張心理學模型卡（九族：認知偏差/行為經濟學/說服影響/動機習慣/注意記憶/社會身份/決策結構/情緒體驗/風險信任），按12維任務域座標系對事件或產物動態匹配。六階段——事件·產物勘察（重述問題、打域標籤、產物類必綁成功指標）→競價入場TOP50池（<60出局，12-15席完整立論+餘席一句話牆）→三維加權投票→獲勝模型融合成一個「首席心理架構師」人格一錘定音（總觀點+最終產物，逐條可溯源）→HTML報告。目的：單模型議事=平均答案，議會挖掘被視角掩蓋的可能性，再收斂成交付。觸發詞：心理模型議會、模型議會、用心理模型看、多模型議事、psych council、議事定稿、心理透鏡分析、換個機制看這個。不適用：行銷文案批次產多版投放（走psych-fission）、名人視角圓桌（走persona-council）、寫作者風格裂變（走persona-fission）、程式碼質量審查（走code-review）、事實查詢與即時行情（先取數再議事）。

Search the web using Google Custom Search Engine (PSE). Use this when you need live information, documentation, or to research topics and the built-in web_search is unavailable.

利用漸進式搜尋擴充套件、多源驗證及迭代最佳化，直至定位目標。

智慧總結工具 - 自動檢測內容類型、智慧選擇長度、快取、關鍵點提取。支援網頁、PDF、圖片、音訊、YouTube。

國內外社會、科技、軍事新聞彙總。自動搜尋、篩選、整理新聞要點。

Search the web and get real-time SERP-style results with titles, URLs, and snippets. Use this for general web queries when you need current links and informa...

吸引子 Attractor · 系統化洞察，多元化適應。以《吸引子方法論》五步為總綱（描述系統→洞察主要矛盾→構想路徑與路標→發現生態價值→構建適應性策略），基於《十分吸引》79期約270萬字語料（節目版權內容，不隨包分發）提煉7個心智模型與15條啟發式。觀點代表吸引子的整體觀點（源自《十分吸引》節目語料），不代言任何具體個人。母題：系統化洞察從混沌中發現價值，多元化適應在變革中把握機遇。觸發詞：切換到吸引子、吸引子怎麼看、吸引子attractor、attractor perspective、吸引子方法論、用吸引子方法論分析、切換到十分吸引、十分吸引怎麼看、反脆弱地看、用槓鈴策略分析、查宏觀資料、最新宏觀讀數（CPI/社融/流動性等）。不觸發：純程式碼純技術純娛樂等無關問題。

基於 Karpathy 的 LLM‑Wiki 模式，持久化 Wiki 管理器，構建並維護一個結構化、互相連結的 Markdown Wiki，從您的來源中持續積累知識。

智慧搜尋與發現工具，支援中英雙語、多來源檢索，快速定位關鍵詞、標籤和作者對應的技能。

利用統一信源模型、質量評分及多格式輸出功能生成科技新聞摘要。支援從RSS、Twitter/X KOL、Gi等六大渠道採集資料。

Deploy applications and manage projects with complete CLI reference. Commands for deployments, projects, domains, environment variables, and live documentation access.