據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,CAD看圖助手(自控點位統計) 累計下載 7,320 次、獲 2 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 3,828 位,在「資料分析」分類(915 個)中排名第 354 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 7320 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
# CAD 看圖助手(自控點位統計)
## 你遇到的痛點
- 拿到一張暖通/樓宇/工業自控 CAD 圖紙,密密麻麻幾百個點位,人工點數又慢又容易漏,做 IO 表、裝置清單要熬到半夜。
- 招標清單、深化設計、採購核量都要"按 AI/AO/DI/DO 分類彙總",手點既慢又不準,返工率高。
- 市面上看圖軟體只能"看",不能"數"——點位得自己一個個數、一個個抄。
## 這個技能能做什麼
CAD 看圖助手是一個**帶真實程式碼的命令列程式**(非空殼),你只要輸入一條指令讀取圖紙,它就幫你:
1. **自動讀取 CAD 圖紙**(DXF 格式;DWG 先用 AutoCAD / ODA File Converter 另存為 DXF 即可)。
2. **智慧識別四類自控點位**:AI 模擬量輸入、AO 模擬量輸出、DI 數字量輸入、DO 數字量輸出——既認單個點位編號(如 AI-101),也認模組聚合規格(如 16AI、8DI)。
3. **解析裝置與訊號標識**:自動關聯 PT/TT/LT/FT/AHU/PAU/P/MV/TV 等裝置編號,把"點位—裝置"對應起來。
4. **一鍵生成三張規範表格**:點位表(編號/類型/訊號/IO方向/數量/用途/關聯裝置/圖層)、裝置清單(裝置編號/類型/關聯點數)、統計彙總(各類點數合計)——匯出 Excel(.xlsx) 或 CSV,開啟即用。
## 四步出片(照做即得結果)
**第一步:裝依賴**
```bash
pip install ezdxf openpyxl
```
**第二步:讀一張圖紙(核心指令)**
```bash
python cad_point_assistant.py read 圖紙.dxf --output ./output --format xlsx
```
程式會輸出:
```
========== 自控點位統計彙總 ==========
AI 模擬量輸入: 19 點
AO 模擬量輸出: 10 點
DI 數字量輸入: 44 點
DO 數字量輸出: 27 點
合計 : 100 點
```
**第三步:拿到清單**
./output/圖紙.xlsx 含三張表:點位表 / 裝置清單 / 統計彙總。也可加 --format csv 匯出 CSV。
**第四步:批次 or 複核**
```bash
python cad_point_assistant.py batch 圖紙目錄/ # 批次處理整個資料夾
python cad_point_assistant.py parse 圖紙.dxf # 僅看彙總,不寫檔案
```
## 點位識別規則(可擴充套件)
| 類型 | 中文 | 訊號 | 識別寫法示例 |
|---|---|---|---|
| AI | 模擬量輸入 | 模擬量 | AI-101、模組 16AI |
| AO | 模擬量輸出 | 模擬量 | AO-201、模組 8AO |
| DI | 數字量輸入 | 數字量 | DI-301、模組 32DI |
| DO | 數字量輸出 | 數字量 | DO-401、模組 16DO |
程式同時抽取 TEXT、MTEXT、塊屬性(INSERT+ATTRIB) 三類文字;支援透過 TYPE_MAP、DEVICE_PREFIXES 兩個變數按專案擴充類型與裝置字首。
## 輸出表格欄位
- **點位表**:點位編號 / 類型 / 訊號類別 / IO方向 / 數量 / 描述·用途 / 關聯裝置 / 所在圖層 / 來源空間 / 備註
- **裝置清單**:裝置編號 / 裝置類型 / 關聯點位數量 / 關聯點位 / 備註
- **統計彙總**:點位類型 / 中文名稱 / 訊號類別 / IO方向 / 點數合計
## 適合誰用
- 樓宇自控 / 弱電 / 暖通 HVAC 工程師:做 IO 表、深化設計、點位核量
- 招投標與技術標書編制:快速出自控點位清單、裝置材料表
- 系統整合商 / 實施除錯:進場前盤點圖紙點位、對接 DDC/PLC 配置
- 業主 / 運維:接手圖紙時快速摸清自控規模
## ⚠️ 注意事項(必讀)
- **DWG 不支援直接讀取**:請先用 AutoCAD / ODA File Converter / LibreCAD 將圖紙"另存為 DXF"(R12~R2018 均可),再用本工具讀取。
- **識別基於文字**:點位必須從圖紙文字(標籤/塊屬性)中能讀到編號。若圖紙僅以圖形符號表達、無文字標籤,則無法統計——這是所有同類工具的共有前提。
- **描述取自行內/鄰近文字**:"描述·用途"來自點位編號同行的後續文字,或附近(可配置半徑)文字;若圖紙標籤與說明分置較遠,可在指令中用 --unit 調大空間半徑。
- **自定義類型/裝置**:專案有特殊的訊號代號或裝置字首時,改 TYPE_MAP / DEVICE_PREFIXES 即可,無需改主邏輯。
## 觸發詞
CAD看圖、CAD點位統計、自控點位、AI點數、AO點數、DI點數、DO點數、IO表、點位表、裝置清單、樓宇自控、BA系統、暖通自控、DDC點位、PLC點數、深化設計、招投標清單、弱電點數、圖紙點數、自動數點、CAD統計、HVAC點位、模擬量輸入、數字量輸出
## 檔案清單
- SKILL.md — 本檔案
- examples/cad_point_assistant.md — 主程式完整原始碼(複製為 cad_point_assistant.py 即可執行)
- examples/make_sample_dxf.md — 樣例圖紙生成指令碼(用於自測)
- examples/usage.md — 詳細使用說明、DWG 轉 DXF、依賴與排錯
- examples/example_output.md — 示例輸出(點位表 / 裝置清單樣本)
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 7320 | — | 2 |
| 2026-09 | 2018 | — | 1 |
中國金融機構資料爬取與分析綜合 Skill v12.0.0。2334家/43大類機構名單、60+財經媒體源輿情、 A股報告/公告/研報、60+種查詢多源金融資料(自動降級+快取)、爬取排程與網頁操作增強、 即時資料中樞、24 技術指標引擎、多源證據融合、110 MCP 工具 + 10 Resource + 14 Prompt。 🆕 v12.0.0 四條線(資訊獲取 / 打包下載 / 資料分析 / 登入): 編排:gather_info() 一次跑完"路由→抓取→去佔位→質量分→能力邊界→回執→打包", 8 類意圖各帶問法、輸入輸出、典型耗時與 not_for(說清哪件事做不了)。 誠實:反爬佔位條目一律剔除並記賬,空結果報 E_SOURCE_EMPTY,不把假資料判成 B 級成功。 交付:包內自帶 manifest.json(逐檔案 sha256),verify 查得出改動/缺失/多塞, 批次下載單條失敗不中斷整批,失敗清單可直接只重下那幾條。 登入:Cookie 由使用者匯出或掃碼接管,檔案化 + 健康度四檔,對外輸出全脫敏(值永不回顯)。 何時觸發:爬取機構、輿情爬取、東方財富、公告下載、即時行情、技術指標、統一查詢、 交付包、批次重下、我已經登入了、登入態還有效嗎(完整觸發詞見下方 auto_trigger)。
大宗商品價格資料查詢技能。用於查詢大宗商品期現貨價格、宏觀經濟指標、產業鏈供需資料、進出口庫存資料、金融市場資料等。當用戶詢問:(1) 期貨/現貨價格查詢,如"螺紋鋼價格"、"銅期貨收盤價"; (2) 歷史行情或趨勢分析;(3) 區域或企業價格對比;(4) 宏觀經濟指標,如GDP、CPI;(5) 產業鏈上下游資料;(6) 多市場金融資料(期權、股票、債券、外匯);(7) 結算確認單生成時觸發此技能。
32種圖表,3 個主題,2步生成: 1.上傳資料 — 將 CSV / Excel / JSON 等格式的資料檔案拖入對話方塊; 2.檢視結果 — 互動式圖表(HTML),可儲存圖表為圖片.
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
論文配圖一鍵生成:一條命令從 JSON/CSV/Excel 生成頂刊級學術圖表,科研繪圖 與期刊配圖全場景覆蓋。40 種圖表(森林圖/KM 生存曲線(自動風險表)/競爭風險累計發生率/ROC/校準 曲線/決策曲線 DCA/列線圖/RCS 非線性劑量反應/亞組分析森林圖/RMST 限制平均生存時間/Galbraith 徑向圖/火山圖/雨雲圖/山脊圖/啞鈴圖/游泳圖(逐例時長+里程碑)/ 腫瘤緩解瀑布圖/UpSet 交集/PRISMA 流程圖/漏斗/BA 一致性/PCA/熱圖/箱線/小提琴/ 組合圖/Cox 多因素迴歸森林圖等),9 套配色(含色盲安全 Okabe-Ito 與期刊色板),9 種期刊投稿預設, YAML 流水線一條命令出全套論文圖,一次渲染多格式匯出(TIFF/PNG/PDF), PDF 重疊門禁,600dpi。純本地執行,資料不出機,中文零配置。適用:寫論文/ 投稿要配圖、把資料變成可投稿圖表、批次重出全套圖。不適用:文字潤色/翻譯/ 改寫(請用寫作類工具);商業報表/儀表盤/海報裝飾;無資料支撐的純示意圖。
Intelligent chart generation and data analysis skill. Reads user-supplied data files (CSV/Excel/JSON), analyzes data characteristics with LLM assistance, auto-recommends and generates interactive ECharts visualizations. Use when the user asks to analyze data, generate charts, create visualizations, or work with tabular data files.
全球智慧投研工具(stock-researcher)v13.0:多源資料 + 機率預測 + 可匯出報告。 核心能力: - 多源資料路由:按市場/類別選源,逐級降級;每個結果標註來源與時效等級;源不可用時明確標 unavailable - 全資產量化:股票/ETF/場外基金/指數/期貨(期限結構、基差、持倉、折溢價)多因子分析 - 機率預測:1d/5d/1M/3M/6M 經驗分佈 + 分位數 + 方向機率 + 區間,kNN 鄰域收縮融合全域性分佈; 樣本不足自動棄權,可按歷史命中樣本(同桶)做機率校準 - 證據鏈簡報:每條結論繫結來源、時間與資料質量,衝突訊號保留而不抹平 - 報告匯出:Word/PPT/PDF/Markdown/JSON/純文字,純標準庫渲染 + 可選第三方引擎 - MCP Server 24 工具,Claude Code 可直接呼叫;知識庫 12 介面卡雙向同步 三條鐵律: - 資料不裝:拿不到就報不可用,不拿 0 價、不拿空表冒充 - 預測不裝:機率來自歷史相似條件的經驗分佈,樣本不足就說不足,不硬給方向 - 評分≠盈利保證:任何結論都帶免責宣告
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資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。