據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,陳庚-定位元素表 累計下載 5,602 次、獲 0 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 5,150 位,在「內容創作」分類(927 個)中排名第 472 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 5602 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
當保險顧問已經有 PSP、目標客戶或八大人群判斷,需要進一步落到內容和賬號執行元素時使用。本 Skill 會根據目標人群、Problem、Solution、Product、內容渠道和顧問個人特徵,輸出定位元素表,包括人群類型、場景、話題、形式、語音語調、情緒、播感、人設、妝造 / 視覺、不能做什麼和下一步交接建議。它不替代完整人設方案、內容排期或銷售話術。 內建輸入校驗、預設值處理、錯誤碼、重試複核、反模式 FAQ、完整端到端樣例和可選質量門指令碼,用於提升複雜輸入下的穩定性、邊界控制和交付一致性。補充觸發指南、輸出結構校驗、重試策略和國內模型適配,減少誤呼叫和格式漂移。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 5602 | — | - |
| 2026-09 | 1710 | — | - |
李白.Skill:潤色專家 檢測並消除中文文字中的AI生成痕跡,將生硬的機器輸出轉化為自然流暢的人類文筆。融合規則檢測、分層改寫(詞彙→句式→內容→邏輯→語氣)和六步質控流水線,確保最終文字透過人工審查。
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識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
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把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
用於中文公文、事務性材料和新聞稿件的起草、改寫、壓縮、潤色、審校、文種核對、去口語化、降 AI 味及 Word 格式處理,適用於機關、企事業單位、學校和新聞機構。涵蓋申請、請示、報告、通知、通告、意見、決定、決議、議案、公報、命令、函、覆函、批覆、說明、方案、紀要、公告、公示、通報、制度、規定、辦法、細則、操作規程、工作要點、總結、調研、講話、致辭、主持詞、述職、可研、審查材料、技術需求、新聞訊息、編者按、新聞評論,以及採購、整改、反饋和 AI 算力等場景。
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資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。