xadenryan

Voice Wake Say TTS Responses (Native)

AI 智慧體v0.1.0
作者:xadenryan更新於 2026-05-11clawdbot-skill-voice-wake-say@clawhub_xadenryan/clawdbot-skill-voice-wake-say
任務自動化工具呼叫

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Voice Wake Say TTS Responses (Native) 累計下載 3,809 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,761 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 547 位。

累計安裝
120
累計下載
3809
星標
2
全站排名
#2,761
全站前 55% · 「AI 智慧體」前 57%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗12036992-
SkillHub ↗11838092—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文要求逐條檢查最新訊息是否以確切字首開頭,不繼承先前訊息的觸發狀態;朗讀內容應基於最終回覆。附近的人可能聽到語音輸出,因此只應在明確需要本地朗讀時啟用,並嚴格遵循精確字首條件。若本地語音功能不可用,應繼續以文字回復並說明語音失敗。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 規劃語音喚醒訊息與普通文字訊息的響應分流
  • 設計本地朗讀前的觸發條件和內容簡化方式
  • 審查周圍人員可能聽到回覆內容時的隱私影響

什麼時候用

  • 使用者明確使用規定的語音喚醒字首,且本地朗讀符合其使用場景時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

不呼叫語音功能,設計一個僅當訊息以指定字首開頭時朗讀、否則只返回文字的判斷規則。
為附近可能有人聽到的本地語音輸出制定隱私檢查清單。

月度資料趨勢

累計下載3809
2387315139142026-03 · 累計下載 24922026-05 · 累計下載 29822026-06 · 累計下載 31412026-07 · 累計下載 34452026-08 · 累計下載 35972026-09 · 累計下載 380926-0326-09
星標2
1232026-03 · 星標 22026-05 · 星標 22026-06 · 星標 22026-07 · 星標 22026-08 · 星標 22026-09 · 星標 226-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-093809—2
2026-083597+4.4%2
2026-073445+9.7%2
2026-063141+5.3%2
2026-052982—2
2026-032492—2

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.8 KB · ClawHub v0.1.0
---
name: voice-wake-say
description: Speak responses aloud on macOS using the built-in `say` command when user input indicates Voice Wake/voice recognition (for example, messages starting with "User talked via voice recognition on <device>").
---

# Voice Wake Say

## Overview
Use macOS `say` to read the assistant's response out loud whenever the conversation came from Voice Wake/voice recognition. Do **not** use the `tts` tool (it calls cloud providers).
展開全部(共 48 行)
## When to Use `say` (CHECK EVERY MESSAGE INDIVIDUALLY)

**IF** the user message STARTS WITH: `User talked via voice recognition on m3`
- **Step 1:** Acknowledge with `say` first (so the user knows you heard them)
- **Step 2:** Then perform the task
- **Step 3:** Optionally speak again when done if it makes sense

**IF** the user message does NOT start with that exact phrase
- THEN: Do NOT use `say`. Text-only response only.

**Critical:**
- Check EACH message individually — context does NOT carry over
- The trigger phrase must be at the VERY START of the message
- For tasks that take time, acknowledge FIRST so the user knows you're working

## Workflow
1) Detect Voice Wake context
- Trigger ONLY when the latest user/system message STARTS WITH `User talked via voice recognition on m3`
- If the message instructs "repeat prompt first", keep that behavior in the response.

2) Prepare spoken text
- Use the final response text as the basis.
- Strip markdown/code blocks; if the response is long or code-heavy, speak a short summary and mention that details are on screen.

3) Speak with `say` (local macOS TTS)
```bash
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say
```

Optional controls (use only if set):
```bash
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -v "$SAY_VOICE"
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -r "$SAY_RATE"
```

## Failure handling
- If `say` is unavailable or errors, still send the text response and note that TTS failed.

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。