據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,A股上市公司公告 累計下載 2,290 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,238 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 321 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 38 | 1504 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 324 | 2290 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
Python 示例按單隻或多隻程式碼、關鍵詞和時間範圍檢索,並返回公告資訊及來源連結。深交所結果可在本地按具體時間過濾,上交所僅提供日期資料,不能秒級篩選。文件端點使用 HTTP,應避免敏感查詢、審查依賴,財務決策前獨立核驗公告。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2290 | — | 1 |
| 2026-08 | 1729 | +13.7% | 1 |
| 2026-07 | 1521 | +17.5% | 1 |
| 2026-06 | 1294 | +13.4% | 1 |
| 2026-05 | 1141 | — | 1 |
| 2026-03 | 614 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: cn-stock-announcements description: "A tool to query Chinese listed company announcements from SZSE (Shenzhen Stock Exchange) and SSE (Shanghai Stock Exchange). Supports single/batch stock queries, keyword searches, and exact time-range filtering." --- # Chinese Stock Announcements (SZSE & SSE) 这个技能用于查询中国A股上市公司(上交所、深交所)的官方信息披露与公告。它可以作为独立脚本供人类或大模型使用,也可以作为 OpenClaw 插件直接集成在 Python 代码中。 ## 使用场景
- 用户需要查询某只特定股票(如平安银行 000001、浦发银行 600000)的最新公告时。
- 用户想批量追踪多只股票的动向时。
- 用户想通过**关键词**(如"年报"、"重组"、"分红")来搜索两市所有相关的公告时。
- 用户需要限定特定的时间范围(精确到时分秒)来过滤公告时。
## 工作流程
当用户请求查询股票公告时,大模型应该直接调用本项目提供的 `stock_plugin.py` 脚本来获取数据,并格式化输出给用户。
### 方式一:命令行/脚本直接调用 (CLI)
你可以直接执行 Python 代码来调用该模块:
```bash
# 例子:查询包含关键词且在指定时间内的公告
python3 -c "
import json
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin
plugin = StockAnnouncementPlugin()
res = plugin.query_announcements(
keyword='年报',
start_date='2024-03-15 00:00:01',
end_date='2024-03-16 00:00:01',
limit=5
)
print(json.dumps(res, indent=2, ensure_ascii=False))
"
```
### 方式二:在 OpenClaw 工作流中调用 (Python 代码编写)
如果用户要求你编写一段使用该功能的 OpenClaw 代码,你可以按照以下方式组织代码:
```python
from openclaw2 import OpenClaw
from stock_plugin import StockAnnouncementPlugin
# 初始化 OpenClaw 客户端
client = OpenClaw.remote(api_key="your_api_key")
# 安装股票公告查询插件
client.use(StockAnnouncementPlugin())
# 让大模型 Agent 调用插件获取数据
results = client.pipeline([
"请帮我查询 000001 和 600000 从 2024-03-15 00:00:01 到 2024-03-16 00:00:01 发布关于「年报」的公告"
])
print(results[-1])
```
## 参数说明
`StockAnnouncementPlugin.query_announcements` 支持以下参数:
| 参数 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| `stock_codes` | `List[str]` | 股票代码列表(可选) | `["000001", "600000"]` |
| `keyword` | `str` | 搜索关键词(可选) | `"年报"` |
| `start_date` | `str` | 起始时间(精确到秒或天) | `"2024-03-15 00:00:01"` 或 `"2024-03-15"` |
| `end_date` | `str` | 结束时间(精确到秒或天) | `"2024-03-16 00:00:01"` 或 `"2024-03-16"` |
| `limit` | `int` | 单个交易所返回的最大结果数 | `10` (默认) |
### ⚠️ 时间过滤规则注意:
1. **深交所 (SZSE)**:原生 API 请求体支持传入日期(`YYYY-MM-DD`)获取粗略范围,随后通过脚本在本地自动进行**精确到时分秒**的二次过滤筛选。
2. **上交所 (SSE)**:原生 API 仅支持日期级别(`YYYY-MM-DD`)的检索和返回,所以插件会自动截取传入时间的日期部分进行检索。上交所数据由于没有时分秒属性,不支持秒级精确过滤。
## 技能资源
- `stock_plugin.py`:核心逻辑文件,包含 `StockAnnouncementPlugin` 类及沪深两市的抓取和过滤逻辑。使用标准 requests 库实现,无需复杂环境。
## 前置条件
需要安装 requests 库:
```bash
pip install requests
```
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時,必須使用此SKILL:查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析(按月/季/年/省份/品牌等維度)、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」,只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞,都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。