據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Daily Paper Digest 累計下載 2,964 次、獲 11 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,754 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 322 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 90 | 2755 | 10 | - |
| SkillHub ↗ | 213 | 2964 | 11 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能描述從 arXiv 和 HuggingFace 獲取論文資訊,再整理後傳送到聊天應用的流程。推送範圍、時效和可用性取決於介面及配置;這裡不表示已經抓取或傳送內容。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2964 | — | 11 |
| 2026-08 | 2668 | +3.3% | 11 |
| 2026-07 | 2582 | +11.5% | 11 |
| 2026-06 | 2315 | +8.8% | 10 |
| 2026-05 | 2128 | — | 10 |
| 2026-03 | 1486 | — | 9 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: daily-paper-digest
description: 每日 AI 论文速递,自动聚合 arXiv 和 HuggingFace 的最新论文并推送到聊天应用。
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
emoji: "📚"
homepage: https://github.com/your-username/daily-paper-digest
requires:
bins: - python3
- pip3
install:
- kind: uv
package: arxiv
- kind: uv
package: requests
- kind: uv
package: beautifulsoup4
- kind: uv
package: feedparser
---
# 📚 每日 AI 论文速递
每天自动从 arXiv 和 HuggingFace 抓取最新 AI 论文,格式化后推送到你的聊天应用(飞书、Slack、Discord 等)。
## 工具(Tools)
### `fetch_daily_papers`
获取今日最新论文速递。
**用法:**
```bash
python3 main.py
```
**参数:**
- 无(自动读取 `config/sources.json` 中的配置)
**返回:**
- 格式化的论文列表,包含标题、作者、摘要、链接
---
### `search_arxiv_papers`
搜索特定主题的 arXiv 论文。
**用法:**
```bash
python3 arxiv_fetcher.py
```
**参数(在代码中修改):**
- `query`:搜索关键词,如 "large language model"
- `max_results`:最大返回数量(默认 5)
**返回:**
- 匹配的论文列表
---
### `fetch_huggingface_papers`
获取 HuggingFace 每日热门论文。
**用法:**
```bash
python3 huggingface_fetcher.py
```
**参数:**
- 无(直接爬取 `https://huggingface.co/papers`)
**返回:**
- 热门论文列表,含点赞数
---
## 配置
编辑 `config/sources.json` 来自定义信息源和过滤规则:
```json
{
"sources": [
{
"name": "arxiv",
"enabled": true,
"categories": ["cs.AI", "cs.CL", "cs.CV", "cs.LG"],
"max_results": 10
},
{
"name": "huggingface",
"enabled": true,
"max_results": 10
}
],
"filter": {
"keywords": ["LLM", "transformer"],
"exclude_keywords": []
}
}
```
### arXiv 常用分类
| 代码 | 含义 |
|------|------|
| `cs.AI` | 人工智能 |
| `cs.CL` | 计算语言学/NLP |
| `cs.CV` | 计算机视觉 |
| `cs.LG` | 机器学习 |
| `cs.NE` | 神经网络 |
| `cs.RO` | 机器人 |
| `stat.ML` | 统计机器学习 |
---
## 安装与使用
### 1. 安装依赖
```bash
pip3 install -r requirements.txt
```
### 2. 运行测试
```bash
python3 test.py
```
### 3. 获取今日论文
```bash
python3 main.py
```
### 4. 定时自动运行(配合 OpenClaw 调度器)
在 OpenClaw 中配置 Cron 表达式(例如每天 9:00):
```
0 9 * * *
```
---
## 在 OpenClaw 中触发
在聊天应用中发送以下任意内容即可触发:
- `论文速递`
- `今日论文`
- `最新论文`
- `/papers`
- `/digest`
---
## 依赖
- `arxiv` — arXiv 官方 Python 客户端
- `requests` — HTTP 请求
- `beautifulsoup4` — HTML 解析
- `feedparser` — RSS/Atom 解析
---
## 示例输出
```
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🎓 AI 论文每日速递 - 2026年02月20日 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
📊 今日共收录 15 篇论文
============================================================
📄 论文 1
============================================================
📌 标题: Attention Is All You Need
👥 作者: Ashish Vaswani, Noam Shazeer 等 8 人
🏷️ 来源: ARXIV | 日期: 2026-02-20
📝 摘要:
The dominant sequence transduction models are based on...
🔗 arXiv: http://arxiv.org/abs/1706.03762
📥 PDF: http://arxiv.org/pdf/1706.03762
```
---
## 文件结构
```
daily-paper-digest/
├── SKILL.md ← 本文件(ClawHub 规范)
├── main.py ← 主程序
├── arxiv_fetcher.py ← arXiv 模块
├── huggingface_fetcher.py ← HuggingFace 模块
├── requirements.txt ← Python 依赖
└── config/
├── sources.json ← 默认配置
└── sources_llm.json ← LLM 专用配置
```
把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。
透過 IMA OpenAPI 管理筆記與知識庫內容。
規定如何為網頁請求選擇合適工具的必讀指引。
呼叫百度 AI 搜尋介面做網頁檢索的技能。
用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。
面向 OpenClaw 的預設網頁搜尋,即時檢索多個引擎。
用 DuckDuckGo 介面做網頁、新聞、圖片與影片檢索的技能。
檢索並發現可用 OpenClaw 技能的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。