gdp6539

DataMaster Pro

資料分析v1.0.1
作者:gdp6539更新於 2026-05-17共 2 個版本 · 最新版本釋出於 2026-03-04datamaster-pro@clawhub_gdp6539/datamaster-pro
資料清洗資料視覺化報表生成#数据分析#可视化#Data Analysis#Report#Visualization

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,DataMaster Pro 累計下載 1,665 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,666 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 364 位。

累計安裝
276
累計下載
1665
星標
-
全站排名
#4,666
全站前 92% · 「資料分析」前 92%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗371366--
SkillHub ↗2761665-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

自動抓取、清洗和視覺化資料,並生成分析報告。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 圍繞上述任務組織內容
  • 根據使用者提供的主題或物件生成結果
  • 必要時提示核對來源或執行狀態

什麼時候用

  • 需要完成自動抓取、清洗和視覺化資料時
  • 希望把相關步驟集中在同一工作流中時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請根據我提供的內容,自動抓取、清洗和視覺化資料。
先說明需要哪些輸入,再給出結果或後續步驟。

月度資料趨勢

累計下載1665
523113717502026-03 · 累計下載 6082026-05 · 累計下載 9412026-06 · 累計下載 10602026-07 · 累計下載 12942026-08 · 累計下載 14082026-09 · 累計下載 166526-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091665—-
2026-081408+8.8%-
2026-071294+22.1%-
2026-061060+12.6%-
2026-05941—-
2026-03608—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

4.0 KB · ClawHub v1.0.1
---
name: data-analysis-skill
description: 数据分析技能包 - 自动抓取、清洗、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员,告别 Excel 手工操作。
version: 1.0.0
author: AI-Company
tags: [data, analysis, visualization, report, automation, 数据分析, 可视化]
license: MIT
---

# 数据分析技能包 DataMaster Pro
展開全部(共 151 行)

## 一句话介绍
自动抓取数据、智能清洗、一键可视化、生成专业报告。

## 解决什么问题?
- 数据分散:多个来源手动复制粘贴 → 一键抓取聚合
- 清洗耗时:Excel 公式搞半天 → 自动识别并清洗
- 图表难看:不会做可视化 → 一键生成专业图表
- 报告难写:不会写分析 → AI 自动生成洞察

## 功能清单
- 🌐 数据抓取:网页爬取、API 对接、数据库连接
- 🧹 数据清洗:去重、补缺、格式化、异常检测
- 📊 可视化:折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图
- 📝 报告生成:自动生成数据分析报告(Markdown/HTML/PDF)
- 🔄 定时任务:支持定时抓取和分析

## 快速开始

### 安装
```bash
# 进入技能包目录
cd data-analysis-skill
npm install
```

### 使用命令

```bash
# 网页数据抓取
/data-fetch <URL> --selector "table.data"

# API 数据获取
/data-api <API_URL> --method GET --output data.json

# 数据清洗
/data-clean data.json --rules clean-rules.json

# 生成可视化图表
/data-viz data.csv --type bar --title "销售趋势"

# 完整分析报告
/data-report data.csv --template business --output report.md
```

### 配置示例
```json
{
  "sources": [
    {
      "type": "web",
      "url": "https://example.com/data",
      "selector": "table tbody tr",
      "schedule": "0 9 * * *"
    },
    {
      "type": "api",
      "url": "https://api.example.com/v1/data",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TOKEN"
      }
    }
  ],
  "cleaning": {
    "removeDuplicates": true,
    "fillMissing": "mean",
    "normalizeColumns": ["price", "quantity"]
  },
  "visualization": {
    "defaultChartType": "bar",
    "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800"],
    "width": 800,
    "height": 400
  }
}
```

## 文件结构
```
data-analysis-skill/
├── SKILL.md           # 技能定义(本文件)
├── README.md          # 产品说明
├── TUTORIAL.md        # 傻瓜式教程
├── install.bat        # 一键安装
├── run.bat            # 一键运行
├── config.json        # 配置示例
├── package.json       # 依赖管理
├── scripts/           # 核心代码
│   ├── data-fetch.js  # 数据抓取
│   ├── data-clean.js  # 数据清洗
│   ├── data-viz.js    # 可视化生成
│   └── data-report.js # 报告生成
├── templates/         # 报告模板
│   ├── business.md    # 商业报告模板
│   ├── technical.md   # 技术报告模板
│   └── weekly.md      # 周报模板
└── examples/          # 示例文件
    ├── sample-data.csv
    └── sample-report.md
```

## 核心脚本说明

### data-fetch.js - 数据抓取
支持三种数据源:
- **网页抓取**:CSS 选择器提取表格/列表数据
- **API 请求**:GET/POST 请求,支持认证
- **数据库**:MySQL/PostgreSQL/MongoDB 连接

### data-clean.js - 数据清洗
- 去重、去空值
- 格式标准化(日期、数字、文本)
- 异常值检测与处理
- 数据类型转换

### data-viz.js - 可视化
- 自动推荐最佳图表类型
- 支持自定义样式
- 输出 SVG/PNG/HTML

### data-report.js - 报告生成
- AI 驱动的数据洞察
- 多种模板可选
- 支持导出 Markdown/HTML/PDF

## 适用人群
- 数据分析师
- 运营人员
- 市场研究员
- 产品经理
- 财务人员

## 价格
- 基础版:¥99(网页抓取+基础清洗+5种图表)
- 进阶版:¥199(API对接+高级清洗+10种图表+报告模板)
- 专业版:¥299(数据库连接+AI洞察+定制模板+1对1指导)

---

*开发者:AI-Company*
*联系:通过ClawHub*

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