據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Dex Task Tracking 累計下載 3,829 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,741 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 543 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 112 | 3431 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 508 | 3829 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它透過 dex 命令建立、檢視、編輯、完成或刪除任務,分別儲存任務描述、背景與完成標準,以及執行結果。記錄存放在 .dex/tasks/,適合跟進編碼任務、審閱和後臺作業。 任務描述和脈絡以本機檔案儲存,可能包含專案細節;保護目錄,並在刪除前核對具體記錄。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3829 | — | 1 |
| 2026-08 | 3389 | +2.1% | 1 |
| 2026-07 | 3320 | +12.2% | 1 |
| 2026-06 | 2960 | -5.3% | 1 |
| 2026-05 | 3127 | — | 1 |
| 2026-03 | 2819 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: dex description: Task tracking for async/multi-step work. Use dex to create, track, and complete tasks that span multiple sessions or require coordination (e.g., coding agent dispatches, PR reviews, background jobs). Tasks stored as JSON files in .dex/tasks/. --- # Dex Task Tracking Track async work: coding agent dispatches, multi-step projects, anything needing follow-up. ## Commands
```bash
dex create -d "Description" --context "Background, goal, done-when"
dex list # Pending tasks
dex list --all # Include completed
dex show <id> # View task
dex show <id> --full # Full context
dex complete <id> --result "What was done, decisions, follow-ups"
dex edit <id> --context "Updated context"
dex delete <id>
```
## Task Structure
- **Description**: One-line summary
- **Context**: Background, requirements, done criteria
- **Result**: What was built, decisions, follow-ups
## Example
```bash
# Before dispatching agent
dex create -d "Add caching to API" --context "Workspace: feat1 (100.x.x.x)
Branch: feat/cache
Done when: PR merged, CI green"
# After work complete
dex complete abc123 --result "Merged PR #50. Redis caching with 5min TTL."
```
## Storage
`.dex/tasks/{id}.json` — one file per task, git-friendly.
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。