據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Docling 累計下載 2,917 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,792 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 325 位。

累計安裝

299

累計下載

2917

星標

全站排名

#3,792

全站前 75% · 「知識管理」前 74%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	84	2889	-	-
SkillHub ↗	299	2917	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

CLI 將網頁、PDF、辦公檔案和圖像解析為 Markdown、文字或結構格式，支援 OCR 及可選加速。使用受控輸出路徑，在受限環境處理可信 URL。固定包版本；遠端服務和外部外掛需審查後才傳送文件或載入程式碼。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

提取內容供分析

什麼時候用

已知文件或連結需要解析時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

規劃提取到受控目錄，保持遠端服務和外部外掛關閉。

月度資料趨勢

累計下載2917

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2917	—	-
2026-08	2725	+9.2%	-
2026-07	2496	+16.1%	-
2026-06	2150	+11.0%	-
2026-05	1937	—	-
2026-03	1299	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.0.2

---
name: docling
description: Extract and parse content from web pages, PDFs, documents (docx, pptx), and images using the docling CLI with GPU acceleration. Use INSTEAD of web_fetch for extracting content from specific URLs when you need clean, structured text. Use Brave (web_search) for searching/discovering pages. Use docling when you HAVE a URL and need its content parsed.
version: 1.0.2
metadata:
  requires:
    bins: ["docling"]
---

# Docling - Document & Web Content Extraction

展開全部(共 78 行)


CLI tool for parsing documents and web pages into clean, structured text. Uses GPU acceleration for OCR and ML models.

## Prerequisites

- `docling` CLI must be installed (e.g., via `pipx install docling`)
- For GPU support: NVIDIA GPU with CUDA drivers

## When to Use

- **Extract content from a URL** → Use docling (not web_fetch)
- **Search for information** → Use web_search (Brave)
- **Parse PDFs, DOCX, PPTX** → Use docling
- **OCR on images** → Use docling

## Quick Commands

### Web Page → Markdown (default)
```bash
docling "<URL>" --from html --to md
```
Output: creates a `.md` file in current directory (or use `--output`)

### Web Page → Plain Text
```bash
docling "<URL>" --from html --to text --output /tmp/docling_out
```

### PDF with OCR
```bash
docling "/path/to/file.pdf" --ocr --device cuda --output /tmp/docling_out
```

## Key Options

| Option | Values | Description |
|--------|--------|-------------|
| `--from` | html, pdf, docx, pptx, image, md, csv, xlsx | Input format |
| `--to` | md, text, json, yaml, html | Output format |
| `--device` | auto, cuda, cpu | Accelerator (default: auto) |
| `--output` | path | Output directory (recommended: use controlled temp dir) |
| `--ocr` | flag | Enable OCR for images/scanned PDFs |
| `--tables` | flag | Extract tables (default: on) |

## Security Notes

⚠️ **Avoid these flags unless you trust the source:**
- `--enable-remote-services` - can send data to remote endpoints
- `--allow-external-plugins` - loads third-party code
- Custom `--headers` with untrusted values - can redirect requests

## Workflow

1. **For web content extraction**: Use `docling "<URL>" --from html --to text --output /tmp/docling_out`
2. **Read the output file** from the specified output directory
3. **Clean up** the output directory after reading

## GPU Support

Docling supports GPU acceleration via CUDA (NVIDIA). Verify CUDA is available:
```bash
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
```

## Full CLI Reference

See [references/cli-reference.md](references/cli-reference.md) for complete option list.