據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Doubao Seed Skill 累計下載 1,748 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,607 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 906 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 30 | 1158 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 400 | 1748 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
透過API金鑰認證,可指定模型、服務地址和分析提示詞。本地圖像會轉換後傳送介面;代理應把結果寫到獨立臨時檔案再讀取,避免把混有日誌的stdout誤當分析正文。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1748 | — | 1 |
| 2026-08 | 1377 | +4.1% | 1 |
| 2026-07 | 1323 | +61.7% | 1 |
| 2026-06 | 818 | -26.2% | 1 |
| 2026-05 | 1108 | — | 1 |
| 2026-03 | 671 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: doubao-seed-skill description: 豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。AI agent 调用时,必须使用 --output 将结果写入临时文件(如 /tmp/doubao_result.txt),再通过读文件工具获取结果,禁止直接解析 stdout。 --- # doubao-seed-skill 豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。技能配置清单:[doubao-seed.yaml](doubao-seed.yaml) ## 安装
从 GitHub Release 下载对应平台的二进制文件:
**Release 地址:** `https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest`
### 自动检测平台并下载
根据当前系统自动选择正确的包:
| 系统 | 架构 | 文件名 |
|------|------|--------|
| Linux | x86_64 | `doubao-seed-skill-{version}-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz` |
| Linux | aarch64 | `doubao-seed-skill-{version}-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz` |
| macOS | x86_64 (Intel) | `doubao-seed-skill-{version}-x86_64-apple-darwin.tar.gz` |
| macOS | aarch64 (Apple Silicon) | `doubao-seed-skill-{version}-aarch64-apple-darwin.tar.gz` |
| Windows | x86_64 | `doubao-seed-skill-{version}-x86_64-pc-windows-msvc.zip` |
### 下载步骤(Linux / macOS)
```bash
# 1. 获取最新版本号
VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest | grep '"tag_name"' | sed 's/.*"tag_name": "\(.*\)".*/\1/')
# 2. 检测系统和架构
OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
ARCH=$(uname -m)
# 3. 映射到 target triple
if [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
TARGET="x86_64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "aarch64" ]; then
TARGET="aarch64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
TARGET="x86_64-apple-darwin"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
TARGET="aarch64-apple-darwin"
fi
# 4. 下载并解压
ARCHIVE="doubao-seed-skill-${VERSION}-${TARGET}.tar.gz"
curl -LO "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}"
tar -xzf "$ARCHIVE"
# 5. 移动到 PATH(可选)
sudo mv doubao-seed-skill /usr/local/bin/
```
### 下载步骤(Windows PowerShell)
```powershell
# 1. 获取最新版本号
$VERSION = (Invoke-RestMethod "https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest").tag_name
# 2. 下载
$ARCHIVE = "doubao-seed-skill-${VERSION}-x86_64-pc-windows-msvc.zip"
Invoke-WebRequest "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}" -OutFile $ARCHIVE
# 3. 解压
Expand-Archive $ARCHIVE -DestinationPath .
```
## 配置
需要豆包 API Key,通过 CLI 参数或环境变量传入:
| CLI 参数 | 环境变量 | 默认值 |
|----------|----------|--------|
| `--api-key` | `ARK_API_KEY` | 必填 |
| `--model` | `ARK_MODEL` | `ep-20260306183709-wgl6s` |
| `--base-url` | `ARK_BASE_URL` | `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` |
| `--image-url` | `IMAGE_URL` | 示例图片 URL |
| `--prompt` | `PROMPT` | `你看见了什么?` |
| `--output` | `OUTPUT_FILE` | 不输出到文件 |
推荐通过环境变量设置 API Key:
```bash
export ARK_API_KEY="your-api-key-here"
```
## 使用
```bash
# 分析网络图片
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url https://example.com/image.jpg
# 分析本地图片(自动转 base64)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/local/image.png
# 自定义提示词
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --prompt "描述图中的主要物体"
# 将结果输出到文件(供 AI agent 读取)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/result.txt
# 使用环境变量(推荐)
export ARK_API_KEY="your-key"
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --prompt "这张图片里有什么?" --output /tmp/result.txt
```
## AI Agent 调用指南
**强烈建议 AI agent 使用 `--output` 输出文件模式,而非直接解析 stdout。**
原因:stdout 可能混入日志、进度信息或 ANSI 转义码,直接解析容易出错;写入文件后再读取更可靠。
推荐流程:
```bash
# 第一步:执行分析,结果写入临时文件
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/doubao_result.txt
# 第二步:通过读文件工具读取结果(而非解析命令输出)
cat /tmp/doubao_result.txt
```
> 注意:每次调用建议使用唯一的临时文件路径(如 `/tmp/doubao_result_$$.txt`),避免并发时文件内容被覆盖。
## 示例输出
```
图中是一只橙色的猫咪,正趴在窗台上晒太阳,背景是模糊的绿色植物。
```
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。