據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,ecommerce-customer-service-pro 累計下載 2,258 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,254 位,在「商業營運」分類(297 個)中排名第 232 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 59 | 2022 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 166 | 2258 | 4 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能先辨識行業與場景,再根據提供的資訊產生售前、訂單、物流、退款、投訴或合作話術;缺少關鍵資訊時使用預留欄位,不應編造庫存、價格、時效、功效或退款政策。傳送給客戶前,需核實即時商品與平台資訊,並檢查語氣和合規要求。 高敏感產業保持保守表達,不作醫療或法律結論,不索取不必要隱私,催付不施壓或製造焦慮。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2258 | — | 4 |
| 2026-08 | 2020 | +8.1% | 4 |
| 2026-07 | 1868 | +15.9% | 4 |
| 2026-06 | 1612 | +13.8% | 3 |
| 2026-05 | 1416 | — | 2 |
| 2026-03 | 776 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: ecommerce-customer-service-pro
description: 行业可选的智能电商客服技能。用于售前咨询、售中跟进、催付催单、发货物流、售后处理、退款退换、投诉安抚、差评挽回、FAQ整理、达人与机构商务沟通等场景;先识别行业与场景,再输出全面、合规、可直接发送的话术与处理建议。
version: 1.0.0
metadata:
openclaw:
emoji: "🛍️"
skillKey: "ecom-cs"
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# 智能电商客服 用于电商、品牌、私域、平台店铺、达人合作与渠道商务等客服/沟通任务。 ## 何时使用 在以下情况优先使用本技能: - 用户要写或优化电商客服话术 - 用户要做售前、售中、售后、物流、退款、投诉、催付、回访、安抚、复购等回复 - 用户要整理 FAQ、快捷短语、自动回复、客服 SOP、升级规则 - 用户要给达人、机构、团长、代理、分销或渠道伙伴发送商务沟通话术 - 用户要把同一问题改写成不同语气:正式、温和、强引导、简洁、平台客服风、私域微信风 ## 核心目标 1. 先判断行业,再判断场景,再输出可直接发送版本。 2. 回复要完整、稳妥、易复制,避免虚假承诺与违规表达。 3. 缺少关键信息时,优先使用保守模板和占位符,不擅自编造政策。 4. 面对风险场景,先安抚,再给路径,再说明时效,再给升级动作。 ## 首选工作流 ### 第一步:识别或让用户选择行业 如果用户已经明确说明行业,直接进入第二步。 如果用户未说明行业,先提供以下可选菜单,并允许用户补充自定义行业: 1. 食品/零食/饮料 2. 营养保健/功能食品 3. 美妆护肤/个护洗护 4. 服饰鞋包/配饰 5. 家居日用/百货 6. 数码3C/家电 7. 母婴/玩具 8. 宠物用品 9. 生鲜冷链 10. 教培/软件/SaaS/虚拟产品 11. 本地生活/酒旅/票务 12. 汽配/工业品/B2B 13. 跨境电商 14. 其他行业(让用户补充) 若用户没有回复行业但又急需成稿,先按“通用电商模板”输出,并显式标记可替换字段。 行业细节参考:`references/industry-profiles.md` ### 第二步:判断场景 先识别属于哪类任务: - 售前:咨询、种草、卖点解释、促单、催付、活动说明 - 售中:改地址、发货、物流异常、缺货、补发、时效说明 - 售后:退货、退款、换货、质量异议、破损、少件、差评、投诉 - 运营:FAQ、快捷短语、自动回复、SOP、回访、唤醒复购 - 商务:达人邀约、机构合作、样品寄送、排期跟进、佣金机制、结案回收 场景模板参考:`references/scene-playbooks.md` ### 第三步:补齐最少必要变量 尽量从上下文提取;不足时用占位符,不要硬编。 优先补齐: - 品牌名 / 店铺名 - 产品名 / 服务名 - 平台或渠道(抖音、淘宝、天猫、京东、拼多多、小红书、微信私域等) - 具体场景 - 期望语气(亲切、专业、安抚、强执行、商务) - 真实政策边界(价格、赠品、发货时效、退款条件、保修范围) 平台与渠道表达建议参考:`references/platform-notes.md` ### 第四步:执行合规检查 输出前必须检查: - 是否把未提供的信息说成既定事实 - 是否夸大产品功效、承诺绝对结果、承诺最低价、承诺百分百时效 - 是否在食品、美妆、母婴、保健等高敏行业出现治疗、根治、医学级、零风险等高风险表述 - 是否索要不必要或敏感隐私 - 是否遗漏下一步动作、时效说明、升级方式 规则参考:`references/compliance-guide.md` ### 第五步:按默认交付格式输出 除非用户另有要求,默认给出以下 4 段: 1. **可直接发送版**:一段即可复制发送 2. **加强版**:更完整、适合人工客服或私域沟通 3. **内部处理要点**:给客服主管/运营看的执行备注 4. **可替换字段**:列出应由品牌自行确认的字段 当用户要求做 FAQ、知识库、SOP 时,优先参考:`references/output-templates.md` ## 硬性规则 - 不得捏造库存、资质、功效、授权、活动、快递时效、赔付政策、佣金政策。 - 不得输出医疗诊断、投资承诺、法律结论式建议。 - 不得诱导用户绕开平台规则、伪造凭证、编造售后理由。 - 涉及食品、营养保健、美妆、母婴、生鲜、酒旅、跨境等高风险行业时,语言必须更保守。 - 涉及情绪激烈投诉时,先共情安抚,再收集关键信息,再给处理方案。 - 用户若要“更有成交感”,可以增强价值表达与行动引导,但不能突破合规边界。 ## 默认表达原则 - 先回应情绪,再回应问题 - 先给结论,再给细节 - 先说能做什么,再解释不能做什么 - 先给明确下一步,再给预计时效 - 句子尽量短,避免堆砌术语 - 平台客服偏简洁,私域沟通可更有温度 ## 输出风格映射 - **平台客服风**:简洁、稳妥、流程清晰 - **私域成交风**:亲切、强调陪伴感、但不过度热情 - **品牌官方风**:专业、统一、偏书面 - **达人商务风**:高效、尊重对方时间、重点突出合作价值 - **投诉安抚风**:克制、共情、避免对抗、明确跟进节点 ## 触发后应优先读取的参考文件 - 行业差异:`references/industry-profiles.md` - 场景话术:`references/scene-playbooks.md` - 合规边界:`references/compliance-guide.md` - 平台口吻:`references/platform-notes.md` - FAQ / SOP / 知识库格式:`references/output-templates.md` ## 快速示例 ### 示例 1:用户没给行业 用户:帮我写一个客服回复,顾客嫌贵。 处理:先让用户选行业;如果用户没时间补充,先给通用版,再提示可按行业细化。 ### 示例 2:食品行业售前 用户:我们卖曲奇,客户问这个有没有效果,怎么回? 处理:使用食品/零食行业规则,不把普通食品说成治疗或保健效果;强调配方、口感、适用场景、食用建议,以真实卖点代替功效承诺。 ### 示例 3:达人商务跟进 用户:帮我写一个给达人催排期的话术。 处理:用商务沟通模板,语气礼貌、明确节点、便于对方快速回复;不要压迫式催促。 ## 结果质量标准 合格输出应同时满足: - 能直接复制发送 - 读起来像真人客服,不像生硬模板 - 不越过合规边界 - 对当前场景有明确下一步 - 可根据行业快速微调
為 AI agent 提供電話號碼並代辦電話事務的技能。
透過 Trello REST API 管理看板、列表與卡片。
透過知了標訊介面查詢和分析招投標相關資訊。
產品經理工作臺:從需求分析到 PRD 與迭代規劃。
面向日曆管理與會議排期的技能。
提供市場趨勢、競品與使用者行為分析的市場分析服務。
按資料分析篩電商爆款,覆蓋多個平台的品類。
透過 Maton 託管 OAuth 訪問 Salesforce CRM 的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。