據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Emotion State 累計下載 3,796 次、獲 6 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,782 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 552 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 3796 | 6 | - |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它會跨會話儲存每位使用者的情緒狀態,並把最新記錄和衰減趨勢注入系統提示詞。分類器失敗時會回退到 neutral、low、unsure。情緒畫像和持久化狀態可能暴露敏感上下文;應取得同意、限制保留和跨 agent 讀取,並審查外部分類器端點。 分類器端點可能接收對話文字,需確保可以刪除已存狀態。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3796 | — | 6 |
| 2026-08 | 3692 | +2.9% | 6 |
| 2026-07 | 3587 | +7.2% | 6 |
| 2026-06 | 3346 | +4.1% | 6 |
| 2026-05 | 3213 | — | 6 |
| 2026-03 | 2622 | — | 6 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: emotion-state description: NL emotion tracking + prompt injection via OpenClaw hook --- # Emotion State (NL) Skill This skill describes how to install and configure the Emotion State hook, which adds a compact `emotion_state` block to the system prompt. ## What it does
- Evaluates user and agent emotions as short natural-language phrases.
- Stores per-user emotion state across sessions in the agent state directory.
- Injects the latest entries plus a decayed trend line into the system prompt.
## Install & enable (workspace hook)
1) After installing the skill, copy the bundled hook into your workspace:
```bash
cp -R ./skills/emotion-state/hooks/emotion-state ./hooks/
```
2) Enable the hook in OpenClaw:
```bash
openclaw hooks enable emotion-state
```
3) Restart the OpenClaw gateway.
## Configuration
Set environment variables for the hook via OpenClaw config, e.g. in
`~/.openclaw/openclaw.json`:
```json
{
"hooks": {
"internal": {
"enabled": true,
"entries": {
"emotion-state": {
"enabled": true,
"env": {
"EMOTION_CLASSIFIER_URL": "",
"OPENAI_API_KEY": "YOUR_KEY",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"EMOTION_MODEL": "gpt-4o-mini",
"EMOTION_CONFIDENCE_MIN": "0.35",
"EMOTION_HISTORY_SIZE": "100",
"EMOTION_HALF_LIFE_HOURS": "12",
"EMOTION_TREND_WINDOW_HOURS": "24",
"EMOTION_MAX_USER_ENTRIES": "3",
"EMOTION_MAX_AGENT_ENTRIES": "2",
"EMOTION_MAX_OTHER_AGENTS": "3",
"EMOTION_TIMEZONE": "America/Los_Angeles"
}
}
}
}
}
}
```
## Notes
- The hook stores state at `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/emotion-state.json`.
- It does not store raw user text; only model-inferred reasons.
- If the classifier fails, entries fall back to `neutral/low/unsure`.
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。