據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Engram MCP Server 累計下載 1,325 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,880 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 937 位。

累計安裝

127

累計下載

1325

星標

全站排名

#4,880

全站前 97% · 「AI 智慧體」前 97%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	33	1226	-	-
SkillHub ↗	127	1325	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

Engram 可組織角色、工作流、規則及知識示例，並按索引分層載入；也可儲存跨會話偏好和關鍵事實。持久化內容可能包含敏感資訊，應只儲存必要且獲准儲存的內容，並控制客戶端訪問許可權。執行遠端 pipe-to-shell 安裝指令碼前須先審閱。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

在不同專家角色或工作流間切換
管理可按需載入的知識與示例
為跨會話使用儲存經確認的偏好

什麼時候用

需要在 MCP 客戶端中使用結構化記憶時
寫入長期記憶前確認內容、用途和訪問範圍

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明如何組織可切換的專家記憶，並指出哪些內容不應未經確認持久儲存。

月度資料趨勢

累計下載1325

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1325	—	-
2026-08	1147	+7.2%	-
2026-07	1070	—	-
2026-05	788	—	-
2026-03	383	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v0.1.0

---
name: engram-mcp-server
description: Engram MCP Server — 给 AI 注入可切换的专家记忆（谁 + 知道什么 + 怎么思考）。支持 Claude Code / Cursor / Codex 等 MCP 客户端。
metadata:
  {
    "openclaw": {
      "requires": { "bins": ["uvx"] },
      "install": [
        {
          "id": "uv",

展開全部(共 57 行)

          "kind": "shell",
          "command": "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
          "label": "Install uv/uvx"
        }
      ]
    }
  }
---

# Engram MCP Server

把专家记忆封装成可加载资源：不仅是知识检索，还包含角色、工作流、规则与动态记忆。

## 适用场景

- 你希望 AI 在不同专家人设间快速切换
- 你需要跨会话持久化用户偏好与关键事实
- 你想在 MCP 客户端里统一管理 memory / knowledge / examples

## 快速安装（推荐）

```bash
claude mcp add --scope user engram-server -- uvx --from git+https://github.com/DazhuangJammy/Engram engram-server
```

## 常用命令

```bash
# 启动 MCP Server
engram-server serve

# 启动可视化 UI
engram-server ui
```

## 关键能力

- 零向量依赖（不强绑 chromadb/litellm）
- 索引驱动分层加载（role/workflow/rules 常驻 + knowledge/examples 按需读）
- 动态记忆、工具轨迹、记忆纠错与归档
- 支持多种 MCP 客户端集成

## 参考

- GitHub: https://github.com/DazhuangJammy/Engram
- 文档：README.md