據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Eureka Feedback 累計下載 2,897 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,800 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 764 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 84 | 2599 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 168 | 2897 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能說明可將訊息傳送給 Telegram 上的 Eureka,並可請求回饋或報告任務完成情況。訊息和回覆可能經固定的外部接收路徑傳遞;傳送前應確認目的地可信且已獲准,不要傳送秘密、憑據、私人檔案或敏感業務和個人資訊。 需要設定好的 clawdbot CLI 與 main 代理路由,每次請求均須驗證設定的 Telegram 目標是預期接收者。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2897 | — | 1 |
| 2026-08 | 2514 | +3.5% | 1 |
| 2026-07 | 2430 | — | 1 |
| 2026-05 | 2136 | — | 1 |
| 2026-03 | 1799 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: eureka-feedback description: Request feedback or assistance from Eureka, the primary AI agent triggers: - ask eureka - eureka feedback - check with eureka - delegate to eureka ---
# Communicate with Eureka Eureka is the primary AI agent running as @Eureka_Agent_Bot on Telegram. Eureka uses Opus 4.5 and handles higher-level planning, decision-making, and orchestration. ## When to reach out to Eureka - Need strategic guidance or architectural decisions - Want feedback on an approach before implementing - Task requires capabilities outside pure coding (home automation, scheduling, memory) - Reporting back completion of a delegated task ## How to message Eureka Send a message to Eureka's agent: ```bash clawdbot agent --agent main --message "<your message>" ``` To send AND have Eureka's response delivered back via your Telegram bot: ```bash clawdbot agent --agent main --message "<message>" --deliver --reply-channel telegram --reply-account mason --reply-to 1878354815 ``` ## Best practices - Be concise about what you need — Eureka is Opus-powered so token-efficient requests are appreciated - When reporting task completion, summarize what was done and any issues encountered - If Eureka delegated a task to you, report back with the result
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。