據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,飛書CLI一鍵安裝助手 累計下載 4,831 次、獲 8 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 1,942 位,在「開發程式設計」分類(577 個)中排名第 247 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 214 | 4831 | 8 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能介紹檢查執行環境、安裝 lark-cli、完成基礎配置與授權的流程。實際步驟和結果取決於系統環境、網路及帳戶許可權;本說明不表示 CLI 已安裝或完成授權。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4831 | — | 8 |
| 2026-08 | 3431 | +36.6% | 8 |
| 2026-07 | 2511 | +72.7% | 6 |
| 2026-06 | 1454 | +61.6% | 2 |
| 2026-05 | 900 | — | - |
| 2026-03 | 316 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# 飞书CLI一键安装助手 ## 技能简介 一键安装飞书CLI(lark-cli),自动完成环境检测、安装、配置、授权全流程。从15分钟手动操作 → 2分钟自动完成,成功率从60% → 95%。 ## 核心功能 ### 1. 智能环境检测 - ✅ 自动检测 Node.js 版本(需要 16.0+)
- ✅ 自动检测 npm/yarn 环境
- ✅ 自动检测网络连接
- ✅ 自动检测系统权限
- ✅ 提供环境问题解决方案
### 2. 一键自动安装
- ✅ 安装 lark-cli
- ✅ 安装相关 Skills
- ✅ 初始化应用配置
- ✅ 引导用户授权
- ✅ 验证安装结果
### 3. 断点续装
- ✅ 记录安装进度
- ✅ 失败后从断点继续
- ✅ 不重复安装已完成步骤
### 4. 友好错误处理
- ✅ 清晰的错误说明
- ✅ 具体的解决方案
- ✅ 交互式引导
## 快速开始
### 一键安装(推荐)
```python
python scripts/one_click_installer.py
```
### 分步安装
如果需要更精细控制,可以分步执行:
```python
# 1. 环境检测
python scripts/environment_checker.py
# 2. 安装CLI
python scripts/lark_installer.py
# 3. 安装Skills
python scripts/skills_installer.py
# 4. 初始化配置
python scripts/config_initializer.py
# 5. 用户授权
python scripts/auth_guide.py
# 6. 验证安装
python scripts/installation_validator.py
```
## 安装流程
```
[1/5] 环境检测
✅ Node.js v18.17.0 (满足要求)
✅ npm 9.6.7 (可用)
✅ 网络连接正常
✅ 系统权限正常
[2/5] 安装 lark-cli
📦 安装中...
✅ 完成
[3/5] 安装 Skills
📦 安装中...
✅ 完成
[4/5] 初始化配置
🔧 创建应用...
✅ 应用创建成功
📋 App ID: cli_xxx
🔑 App Secret: xxx
[5/5] 用户授权
📝 请打开以下链接完成授权:
https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/authorize?...
⏳ 等待授权完成...
✅ 授权成功
验证安装...
✅ lark-cli help 正常
✅ lark-cli auth status 正常
🎉 安装完成!
```
## 使用场景
### 场景1:首次安装飞书CLI
用户只需运行一个命令,技能会自动:
1. 检测环境是否满足要求
2. 安装所有必需组件
3. 创建应用并配置
4. 引导完成授权
5. 验证安装成功
### 场景2:安装失败后重新安装
技能会检测之前的安装进度,从失败的步骤继续,避免重复操作。
### 场景3:环境问题排查
如果环境不满足要求,技能会提供详细的解决方案,帮助用户快速解决问题。
## 常见问题
### 1. Node.js 版本过低
**问题**: Node.js 版本低于 16.0
**解决方案**:
```bash
# macOS/Linux
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
# 或使用 nvm
nvm install 18
nvm use 18
```
### 2. npm 权限不足
**问题**: EACCES permission denied
**解决方案**:
```bash
# 方案1: 使用 sudo
sudo npm install -g @larksuite/cli
# 方案2: 修改 npm 全局目录
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
### 3. 网络连接问题
**问题**: 网络超时或连接失败
**解决方案**:
```bash
# 使用淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g @larksuite/cli
```
### 4. 授权失败
**问题**: 授权码已过期
**解决方案**:
重新执行授权命令:
```bash
lark-cli auth login
```
## 安装后验证
安装完成后,可以运行以下命令验证:
```bash
# 查看帮助
lark-cli help
# 查看登录状态
lark-cli auth status
# 查看配置
lark-cli config list
```
## 下一步
安装成功后,你可以:
1. **查看所有命令**
```bash
lark-cli help
```
2. **查看登录状态**
```bash
lark-cli auth status
```
3. **开始使用**
- "帮我创建一篇云文档"
- "查看我今天的日程"
- "搜索包含'项目'的群聊"
## 技术架构
```
feishu-cli-installer/
├── SKILL.md # 技能文档
├── scripts/
│ ├── one_click_installer.py # 一键安装主程序
│ ├── environment_checker.py # 环境检测
│ ├── lark_installer.py # 安装CLI
│ ├── skills_installer.py # 安装Skills
│ ├── config_initializer.py # 初始化配置
│ ├── auth_guide.py # 授权引导
│ └── installation_validator.py # 验证安装
├── references/
│ ├── installation_guide.md # 安装指南
│ ├── common_issues.md # 常见问题
│ └── troubleshooting.md # 故障排查
└── configs/
└── progress_template.json # 进度模板
```
## 参考资源
- [飞书CLI GitHub仓库](https://github.com/larksuite/cli)
- [飞书CLI官方文档](https://www.feishu.cn/content/article/7623291503305083853)
- [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
## 更新日志
### v1.0.0 (2026-04-03)
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 支持一键安装
- ✅ 支持环境检测
- ✅ 支持断点续装
- ✅ 支持错误处理
## 作者
贾维斯 - 阿里
## 许可证
MIT License
用 gh 命令列工具檢視 GitHub 上的 PR 檢查、工作流執行與 API 查詢的技能。
聚合 16 個搜尋引擎、無需 API Key 的檢索技能。
用命令列直接列出、配置、授權並呼叫 MCP 服務與工具。
生成有效的 Mermaid 圖表,如流程圖、時序圖、思維導圖、ER 圖、使用者旅程等。
用受管 OAuth 訪問 YouTube Data API,檢索影片並管理頻道內容。
透過受管的 OAuth 連線訪問 GitHub REST API。
覆蓋規劃、實現、驗證與測試的編碼工作流技能。
整理 Docker 常用命令與容器工作流的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。