據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Feishu Power Skill 累計下載 1,705 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,639 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 372 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 44 | 1529 | - | - |
| SkillHub ↗ | 154 | 1705 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
可連線飛書憑據並執行工作流、產生文件或安排報告發布。卡片指出定時報告執行器可執行自定義本機 Python 指令碼並使用使用者憑據;憑據和發布權限也可能暴露工作區資料。部署前應審閱指令碼與受信任的 YAML,使用最小權限並核對發布目標。 需 Python、requests、pyyaml 及具有所需 Bitable/Docx 權限的飛書應用。設定資料表識別碼、欄位對應和產業規則,demo 是模擬記錄;相依套件應隔離固定,每次寫入或定時發布需批准。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1705 | — | - |
| 2026-08 | 1459 | +6.6% | - |
| 2026-07 | 1369 | — | - |
| 2026-05 | 1086 | — | - |
| 2026-03 | 694 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: feishu-power-skill description: 飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。 version: 1.0.0 author: ivz license: MIT platforms: - openclaw - claude-code dependencies:
- requests
- pyyaml
---
# Feishu Power Skill
让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。
## 安装
```bash
# 自动安装(推荐)
bash install.sh
# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
```
## 模块
### 1. Bitable 自动化引擎 (`bitable_engine.py`)
多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。
```bash
# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json
# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json
# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"
# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/
# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>
# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv
```
### 2. 文档工作流引擎 (`doc_workflow.py`)
Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。
```bash
# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
--app <app_token> --table <table_id> \
--template templates/data_summary.md \
--title "周报标题" \
--group-by "分类字段" \
--local output.md
# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json
# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>
```
模板语法:
- `{{变量}}` — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 `{{门店.名称}}`)
- `{{#each 列表}}...{{/each}}` — 循环
- `{{#if 条件}}...{{/if}}` — 条件
- 内置变量:`{{TODAY}}` `{{YESTERDAY}}` `{{WEEK_START}}` `{{WEEK_END}}` `{{NOW}}`
### 3. 零售运营审计引擎 (`retail_audit.py`)
YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。
```bash
# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish # 直接发布到飞书
# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
--app <app_token> --sales-table <table_id> \
--config configs/retail_default.yaml \
--publish
# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs
```
审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):
- 售罄率过高/过低
- 目标达成率不足
- 负库存 / 零销售
- 库存周转过慢
- 动销率过低
内置配置:`configs/retail_default.yaml`(服装)、`configs/fmcg.yaml`(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。
### 4. 定时报告生成器 (`report_generator.py`)
调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。
```bash
# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml
# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit
# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force
# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml
# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md
# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish
```
调度配置示例(`configs/schedule.yaml`):
```yaml
jobs:
- id: daily_audit
name: 每日门店审计
type: audit
enabled: true
schedule:
frequency: daily # daily / weekly / monthly
time: "09:00"
params:
app_token: YOUR_APP_TOKEN
sales_table: YOUR_TABLE_ID
config: retail_default.yaml
publish: true
```
支持的报告类型:`audit`(审计报告)、`template`(模板报告)。
### 5. API 封装层 (`feishu_api.py`)
Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。
也可以在 Python 中直接 import:
```python
import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)
```
## 项目结构
```
feishu-power-skill/
├── SKILL.md # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md # Claude Code 入口
├── README.md # GitHub README
├── install.sh # 安装脚本
├── scripts/
│ ├── feishu_api.py # 飞书 API 封装
│ ├── bitable_engine.py # 多维表格引擎
│ ├── doc_workflow.py # 文档工作流
│ ├── retail_audit.py # 零售审计引擎
│ └── report_generator.py # 定时报告生成器
├── templates/ # 文档模板
│ ├── weekly_report.md
│ └── data_summary.md
└── configs/ # 配置文件
├── retail_default.yaml # 服装行业审计规则
├── fmcg.yaml # 快消行业审计规则
└── schedule.yaml # 报告调度配置
```
## 依赖
- Python 3.11+
- requests, pyyaml
- 飞书应用凭证(通过 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 环境变量)
## 测试 Bitable
`J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe` — 内置测试表,可用于验证功能。
透過 MCP 在騰訊文件裡新建、編輯與管理線上文件的完整操作手冊。
在保留公式、格式和活頁簿結構的前提下建立、檢查或編輯 Excel 檔案。
處理 Word 與 DOCX 文件的作業指南,著重維持樣式、編號與版面。
透過命令列存取 Gmail、日曆、Drive、Contacts、Sheets 與 Docs。
PDF和圖片文字提取 將文件文字、表格與掃描頁識別整理為文字結果。
按主題與風格自動生成 PPT 檔案的技能。
透過 kdocs-cli 操作金山文件雲文件的官方技能。
用自然語言指令改 PDF 指定頁的小工具。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。