Name: feishu-sticker
Author: autogame-17

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,feishu-sticker 累計下載 1,567 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,726 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 384 位。

累計安裝

101

累計下載

1567

星標

全站排名

#4,726

全站前 94% · 「辦公效率」前 89%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	43	1432	1	-
SkillHub ↗	101	1567	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

它可以搜尋貼紙、按需上傳本地圖片到飛書 CDN、快取 image_key，並將 GIF 轉換為 WebP；需要配置貼紙目錄和相關依賴。上傳會把所選圖片傳到飛書服務，傳送也會向指定物件公開內容；操作前應確認檔案、接收者和群組。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

按關鍵詞或情緒搜尋可用貼紙。
傳送指定圖片或隨機貼紙。
整理圖片上傳、快取與格式轉換的流程。

什麼時候用

需要向飛書使用者或群組傳送貼紙圖片時。
需要從本地目錄搜尋或挑選圖片時。
圖片包含隱私資訊或目標物件不明確時，傳送前先檢查圖片內容、接收者和上傳位置。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

概述 Feishu Sticker 的搜尋、快取、轉換與傳送能力，並指出圖片上傳和分享的風險。

為傳送一張圖片貼紙擬定接收者和內容確認步驟；不要實際傳送。

月度資料趨勢

累計下載1567

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1567	—	1
2026-08	1380	+5.2%	1
2026-07	1312	—	1
2026-05	1025	—	1
2026-03	827	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.3 KB · ClawHub v1.0.8

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name: feishu-sticker
description: Send images as native Feishu stickers. Features auto-upload, caching, and GIF-to-WebP conversion.
tags: [feishu, lark, sticker, image, fun]
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# Feishu Sticker Skill

Sends a sticker (image) to a Feishu user or group.
Automatically uploads the image to Feishu (caching the `image_key` via MD5), converts GIFs to WebP for efficiency, and supports smart search.

展開全部(共 35 行)


## Features
- **Auto-Upload**: Uploads local images to Feishu CDN on demand.
- **Caching**: Caches `image_key` by file hash to avoid re-uploading.
- **Optimization**: Auto-converts GIFs to WebP (via `ffmpeg-static`) and compresses large images (>5MB).
- **Smart Search**: Find stickers by `--query` or `--emotion`.

## Usage

```bash
# Send random sticker
node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..."

# Send specific file
node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --file "/path/to/image.jpg"

# Search and send
node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --query "angry cat"
node skills/feishu-sticker/send.js --target "ou_..." --emotion "happy"
```

## Setup
1.  Put your stickers in `~/.openclaw/media/stickers/` (or set `STICKER_DIR`).
2.  Install dependencies: `npm install` (requires `axios`, `commander`, `ffmpeg-static`, `form-data`, `dotenv`).