據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Flux Image 累計下載 3,139 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,629 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 339 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3110 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 3139 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它展示文生圖、圖生圖及使用 LoRA 風格的流程,並列出其他圖像處理應用。部分操作會將提示詞或圖片 URL 提交給外部推理服務;安裝示例也會從網路下載 CLI。使用前應核實服務、費用、圖像授權和隱私要求,避免上傳敏感或未經授權的圖片。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3139 | — | 2 |
| 2026-08 | 3006 | +4.7% | 2 |
| 2026-07 | 2871 | +8.6% | 2 |
| 2026-06 | 2643 | +6.5% | 2 |
| 2026-05 | 2481 | — | 2 |
| 2026-03 | 1850 | — | 2 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: flux-image description: "Generate images with FLUX models (Black Forest Labs) via inference.sh CLI. Models: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA with custom style adaptation. Capabilities: text-to-image, image-to-image, LoRA fine-tuning, custom styles. Triggers: flux, flux.2, flux dev, flux schnell, flux pro, black forest labs, flux image, flux ai, flux model, flux lora" allowed-tools: Bash(infsh *) --- # FLUX Image Generation Generate images with FLUX models via [inference.sh](https://inference.sh) CLI.

## Quick Start
```bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'
```
> **Install note:** The [install script](https://cli.inference.sh) only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from `dist.inference.sh`, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. [Manual install & verification](https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt) available.
## FLUX Models
| Model | App ID | Speed | Quality | Use Case |
|-------|--------|-------|---------|----------|
| FLUX Dev LoRA | `falai/flux-dev-lora` | Medium | Highest | Production, custom styles |
| FLUX.2 Klein LoRA | `falai/flux-2-klein-lora` | Fastest | Good | Fast iteration, 4B/9B sizes |
## Examples
### High-Quality Generation
```bash
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background"
}'
```
### Fast Generation (Klein)
```bash
infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'
```
### With LoRA Custom Styles
```bash
infsh app sample falai/flux-dev-lora --save input.json
# Edit to add lora_url for custom style
infsh app run falai/flux-dev-lora --input input.json
```
### Image-to-Image
```bash
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "transform to watercolor style",
"image_url": "https://your-image.jpg"
}'
```
## For Other Image Tasks
```bash
# Image editing with natural language
infsh app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'
# Upscaling
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'
```
## Related Skills
```bash
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
```
Browse all apps: `infsh app list`
## Documentation
- [Running Apps](https://inference.sh/docs/apps/running) - How to run apps via CLI
- [Image Generation Example](https://inference.sh/docs/examples/image-generation) - Complete image generation guide
- [Streaming Results](https://inference.sh/docs/api/sdk/streaming) - Real-time progress updates
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
data-visualization 為圖表選擇、配色、座標軸和資料敘事提供設計指南。
在託管沙箱裡執行 Python 程式碼的技能。
透過 inference.sh 命令列工具生成 AI 圖像的多模型技能。
用 inference.sh 組合批處理、順序和定時 AI 工作流程。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。