據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,遊戲自動化-向殭屍開炮 累計下載 1,982 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,442 位,在「開發程式設計」分類(577 個)中排名第 532 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 18 | 829 | - | - |
| SkillHub ↗ | 154 | 1982 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
指令碼可檢測開始或返回介面、識別技能彈窗並按規則選擇技能,支援普通關和精英關。執行會控制真實滑鼠並儲存截圖或日誌;視窗識別錯誤可能導致意外點選。應先手動選定目標關卡,確認遊戲視窗可見,並密切監控初始執行。 這是 Windows/PC 微信流程,需 Python、pywin32 與 OCR 依賴。用獨立環境和普通使用者執行;滑鼠角落保護已關閉,Ctrl+Q 無效時須能從外部終止程序。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1982 | — | - |
| 2026-08 | 1577 | +24.2% | - |
| 2026-07 | 1270 | +40.2% | - |
| 2026-06 | 906 | +24.3% | - |
| 2026-05 | 729 | — | - |
| 2026-03 | 304 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# 游戏自动化 - 向僵尸开炮 基于OCR的微信小程序游戏自动化脚本,自动刷关+智能选技能。 ## 功能 - 自动检测"开始游戏"并点击 - 自动检测技能弹窗 → OCR识别技能 → 关键词智能选择 - 自动检测"返回" → 循环刷关 - 支持普通关/精英关
## 技能选择逻辑 1. **优先**:技能名称含"连"、"齐" 2. **其次**:技能名称含"子弹"(排除属性弹) 3. **默认**:选择中间技能 ## 使用方法 ### 1. 安装依赖 ```bash cd C:\Users\HQY\.openclaw\workspace\skills\game-autogame pip install -r requirements.txt ``` ### 2. 运行 ```bash python start.py ``` ### 3. 停止 按 `Ctrl+Q` 停止程序 ## 文件说明 | 文件 | 说明 | |------|------| | start.py | 主入口,循环执行 | | GameControl.py | 游戏控制逻辑 | | rapidocrhelper.py | OCR识别辅助 | | win32helper.py | 窗口操作辅助 | | requirements.txt | 依赖库 | ## 依赖 ``` pywin32 rapidocr onnxruntime pyautogui loguru keyboard ``` ## 注意事项 - 运行时会占用鼠标 - 需要提前打开微信小程序并选中要刷的关卡 - 游戏窗口标题必须是"向僵尸开炮"
用 gh 命令列工具檢視 GitHub 上的 PR 檢查、工作流執行與 API 查詢的技能。
聚合 16 個搜尋引擎、無需 API Key 的檢索技能。
用命令列直接列出、配置、授權並呼叫 MCP 服務與工具。
根據文字描述生成 Mermaid 圖表程式碼。
用受管 OAuth 訪問 YouTube Data API,檢索影片並管理頻道內容。
透過受管的 OAuth 連線訪問 GitHub REST API。
覆蓋規劃、實現、驗證與測試的編碼工作流技能。
整理 Docker 常用命令與容器工作流的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。