據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Gemini Skill 累計下載 2,477 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,118 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 839 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 55 | 1867 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 463 | 2477 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
流程檢查登入狀態,按任務選擇文字提問或生圖,選擇可用模型並回傳回答或圖片。請求不明確時先確認輸出型別;模型不可用時告知降級,生成超時或下載失敗時按文件回退。實際功能取決於帳戶與頁面可用能力。 提示詞與提交的圖片會透過 Gemini 網頁傳送至 Google。未經核准不要提交敏感內容;實際功能取決於登入帳戶與頁面當時可用能力。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2477 | — | 2 |
| 2026-08 | 1958 | +10.0% | 2 |
| 2026-07 | 1780 | +14.0% | 2 |
| 2026-06 | 1562 | +11.4% | 2 |
| 2026-05 | 1402 | — | 2 |
| 2026-03 | 736 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: gemini-skill description: 通过 Gemini 官网(gemini.google.com)执行问答与生图操作。用户提到“问问Gemini/让Gemini回答/去Gemini问”,或出现“生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片”等关键词时触发。默认使用可用模型中最强档(优先 Gemini 3.1 Pro),按任务切换文本问答或图片生成流程,并把结果回传给用户。 --- # Gemini Web Ops ## 核心规则 1. 使用 OpenClaw 内置浏览器,`profile="openclaw"`。
2. 涉及生图关键词(如:生图、绘图、画一张、nano banana)时,优先用无头浏览器流程执行。 3. 文本问答任务(如“问问Gemini xxx”)走 Gemini 文本提问链路。 4. 默认模型:可用列表中最强模型,优先 `Gemini 3.1 Pro`。 5. 执行生图后先向用户回报“正在绘图中”,完成后回传图片。 ## 任务分流 - **文本问答**触发词:`问问Gemini`、`让Gemini回答`、`去Gemini问`。 - **生图任务**触发词:`生图`、`画`、`绘图`、`海报`、`nano banana`、`nanobanana`、`image generation`。 - 若请求含糊,先确认:是文本回答还是要出图。 ## 标准执行流程 ### A. 文本问答 1. 打开 `https://gemini.google.com`。 2. 校验登录态(头像/输入框可见)。 3. 选择最强可用模型(优先 Gemini 3.1 Pro)。 4. 将用户问题原样输入并发送。 5. 等待完整输出,提炼后回传(必要时附原文要点)。 ### B. 生图流程 1. 打开 Gemini 页面并确认登录。 2. 选择最强可用模型(优先 Gemini 3.1 Pro)。 3. 将用户提示词原样输入。 4. 开启/勾选图片生成能力(若 UI 有“生成图片/图片”开关)。 5. 发送后立即通知用户:正在绘图中。 6. 结果出现后: - 优先用“下载原图”按钮获取原图。 - 若无下载按钮或失败,可对图片右键另存(通常是标清图)。 7. 把图片返回用户;若有多张,按顺序全部回传。 ## 失败回退 1. 元素定位失败:刷新页面后重试一次。 2. 模型不可用:降级到次优 Gemini 模型并告知。 3. 生成超时:回报“仍在生成中”,继续等待一次;再次超时则请用户换短提示词。 ## 低 token 优先策略 - 优先使用 `scripts/gemini_ui_shortcuts.js` 的快捷选择器。 - 先 evaluate 批量动作,再 snapshot 精准兜底。 - 避免高频全量快照。 ## 参考 - 详细执行与回退:`references/gemini-flow.md` - 关键词与路由:`references/intent-routing.md`
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。