據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Gsdata 累計下載 1,057 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 5,007 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 393 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 918 | - | - |
| SkillHub ↗ | 261 | 1057 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
憑據經 GSDATA_APP_KEY 與 GSDATA_APP_SECRET 環境變數鑑權,禁止使用硬編碼測試 key;需要 requests 庫(缺模組時 pip install requests 一次)。介面卡:python3 ./gsdata_adapter.py(從技能目錄以相對路徑執行,對映檔案 gsdata_tool_mapping_v1.json 一併打包)。八條規則:新請求先跑 --dry-run 驗證路由/動作對映;預設只用只讀動作;聊天介面(如 Telegram)回答時必須附加 --param size=5 等小數值,防止巨大 JSON 灌入對話上下文;使用者未明確確認絕不執行寫類動作,寫類動作要求 --allow-write;先返回簡潔摘要並附路由與所用的關鍵欄位;分頁上限——API 嚴格限制每頁最多 20 條(傳 size=100 也預設 20),取大資料集要用 --param page=1、page=2 迴圈,不要試圖一次取超過 20 條;抓多頁前先用 --param limit=1 測試搜尋探測響應 JSON 裡的 numFound 欄位,按 ceil(numFound/20) 計算總頁數——專用的 num_found 動作在日期引數上有 bug,不要用它估算。快速命令:list-tools 發現端點能力、關鍵詞檢索(keywords_include=人工智慧)、資料量探測、熱點事件(gsdata_pubsent_hot event_list)、小紅書賬號搜尋。寫操作(需確認+--allow-write):輿情預警規則建立/更新/開啟/關閉、我的榜單分組增刪、賬號增刪。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1057 | — | - |
| 2026-08 | 951 | +5.2% | - |
| 2026-07 | 904 | +18.0% | - |
| 2026-06 | 766 | +7.7% | - |
| 2026-05 | 711 | — | - |
| 2026-03 | 556 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: gsdata version: 1.0.0 author: yangyuwen-bri license: MIT description: | Use GSData open platform via local adapter script for account/content/rank/pubsent/nlp queries. Use when user asks for 舆情检索、热点事件、平台榜单、账号数据、小红书/微博/抖音等数据查询。 Triggers: "gsdata", "清博", "舆情", "热点", "榜单", "关键词检索". env:
- GSDATA_APP_KEY
- GSDATA_APP_SECRET
---
# GSData Skill
This skill allows you to query the GSData open platform for public sentiment (舆情), rankings (榜单), and account data.
**Prerequisites:**
This skill requires the `requests` library. If a module cannot be found, you may need to run `pip install requests` once.
**Credentials:**
Authentication is handled via the `GSDATA_APP_KEY` and `GSDATA_APP_SECRET` environment variables. Do not attempt to use hardcoded test keys.
## Adapter Usage
Use the bundled python script to interact with the API:
`python3 ./gsdata_adapter.py`
*Note: The script and its mapping `gsdata_tool_mapping_v1.json` are bundled in this skill's directory. Always run the script via relative path (`./gsdata_adapter.py`) from this directory.*
## Rules
1. For a new request, run `--dry-run` first to verify route/action mapping.
2. Default to read-only actions.
3. **CRITICAL FOR CONVERSATIONS**: If you are answering a user in a chat interface (like Telegram), you MUST append `--param size=5` (or a similarly small number) to prevent dumping enormous JSON payloads into the chat context.
4. Never run write-like actions unless user explicitly confirms.
5. For write-like actions, require `--allow-write`.
6. Return a concise summary first; included route + key fields used.
7. **PAGINATION LIMIT**: The API strictly enforces a maximum of 20 items per page (e.g., passing `size=100` defaults to 20). To fetch large datasets, use a loop with `--param page=1`, `--param page=2`, etc. Do NOT attempt to fetch more than 20 items in a single call.
8. **TOTAL COUNT ESTIMATION**: Before scraping multiple pages for `gsdata_pubsent_search`, ALWAYS probe the total volume first by running a test search with `--param limit=1` and checking the `numFound` field in the response JSON. Calculate total pages as `ceil(numFound / 20)`. (Note: The dedicated `num_found` action has a bug with date parameters and should NOT be used for this purpose).
## Quick Commands
**1. Discover endpoint capabilities:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py list-tools
```
**2. Keyword search (with size limit):**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_search \
--action search \
--param keywords_include=人工智能 \
--param size=5
```
**3. Probe data volume estimation (returns `numFound`):**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_search \
--action search \
--param keywords_include=人工智能 \
--param date_start=2026-03-01 \
--param date_end=2026-03-04 \
--param media_type=weibo \
--param limit=1
```
**4. Hot events:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_hot \
--action event_list \
--params '{"type":"1"}'
```
**5. Xiaohongshu account search:**
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_account \
--action search \
--platform xiaohongshu \
--param xiaohongshu_name=AI \
--param size=2
```
## Write Actions (Explicit Confirmation Required)
Examples:
- `gsdata_pubsent_warning create_rule/update_rule/open_rule/close_rule`
- `gsdata_myrank_group group_add/group_del`
- `gsdata_myrank_account acct_add/acct_del/acct_add_by_url`
When approved, append `--allow-write`:
```bash
python3 ./gsdata_adapter.py invoke \
--tool gsdata_pubsent_warning \
--action create_rule \
--params '{"name":"demo"}' \
--allow-write
```
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
知了標訊:查詢和分析招標、中標、供應商與採購市場資訊。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。