據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,HackerNews Extract 累計下載 4,644 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,053 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 164 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 121 | 3678 | 3 | 1 |
| SkillHub ↗ | 871 | 4644 | 4 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
接受帖子編號或連結,下載正文頁並清洗排版,同時抓取帖子元資訊與評論,合成單份 Markdown 便於閱讀或作為模型輸入。依賴 uv,首次執行會自動建虛擬環境裝依賴。除非明確要求,不要把全文或摘要直接輸出到對話裡,需要登入或反爬的站點仍可能失敗。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4644 | — | 4 |
| 2026-08 | 4138 | +2.0% | 4 |
| 2026-07 | 4057 | +26.5% | 4 |
| 2026-06 | 3207 | -15.6% | 3 |
| 2026-05 | 3801 | — | 4 |
| 2026-03 | 3429 | — | 3 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: hn-extract
description: Extract a HackerNews post (article + comments) into single clean Markdown for quick reading or LLM input.
metadata: {"openclaw":{"always":true,"emoji":"🦞","homepage":"https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/hn-extract/hn-extract/SKILL.md","os":["darwin","linux","win32"],"tags":["hn","hackernews","comments","extract","markdown","python","uv","scraper","rss","reader","summarize"],"requires":{"bins":["uv"]}}}
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# HackerNews Extract
Extract a HackerNews post (article + comments) into single clean Markdown for quick reading or LLM input.
see [Examples](https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/hn-extract/examples)
## What it does
- Accepts an HackerNews id or url
- Download the linked article HTML, cleans and formats it.
- Fetches the Hacknews post metadata and comments.
- Outputs a readable combined markdown file with original article, threaded comments, and key metadata.
## Requirements
- `uv` installed and in PATH.
## Install
No install beyond having `uv`.
Dependencies will be installed automatically by `uv` into to a dedicated venv when run this script.
## Usage Workflow (Mandatory for Agents)
When an agent is asked to extract a HackerNews post:
1. **Run the script** with an output path: `uv run --script ${baseDir}/hn-extract.py <input> -o /tmp/hn-<id>.md`.
2. **Send ONE combined message:** Upload the file and ask the question in the *same* tool call. Use the `message` tool (`action=send`, `filePath="/tmp/hn-<id>.md"`, `message="Extraction complete. Do you want me to summarize it?"`).
3. **Do not** output the full text or a summary directly in the chat unless specifically requested.
## Usage
```bash
# run as uv script
uv run --script ${baseDir}/hn-extract.py <hn-id|hn-url|path/to/item.json> [-o path/to/output.md]
# Examples
uv run --script ${baseDir}/hn-extract.py 46861313 -o /tmp/output.md
uv run --script ${baseDir}/hn-extract.py "https://news.ycombinator.com/item?id=46861313"
```
- Omit `-o` to print to stdout.
- Directories for `-o` are created automatically.
## Notes
- Retries are enabled for HTTP fetches.
- Comments are indented by thread depth.
- Sites requires authentication or blocks scraping may still fail.
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時,必須使用此SKILL:查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析(按月/季/年/省份/品牌等維度)、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」,只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞,都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。