據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Hot Topic Finder 累計下載 3,347 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,373 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 230 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3076 | - | - |
| SkillHub ↗ | 410 | 3347 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它結合多平台熱榜、熱度與新鮮度推薦話題,在本地 SQLite 記錄使用日期與次數以避免重複。依賴 curl 和 Python,不面向即時新聞追蹤或輿情危機處理。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3347 | — | 1 |
| 2026-08 | 3027 | +3.5% | 1 |
| 2026-07 | 2924 | +11.4% | 1 |
| 2026-06 | 2625 | +6.9% | 1 |
| 2026-05 | 2456 | — | - |
| 2026-03 | 1194 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: hot-topic-finder
description: "发现并追踪热点话题,自动去重,支持多平台热榜监控。Use when: (1) 寻找创作灵感或热点话题,(2) 检查话题是否已使用过,(3) 监控微博/知乎/抖音等平台热榜,(4) 需要话题推荐时。NOT for: 实时新闻追踪、舆情危机处理。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🔥",
"requires": { "bins": ["curl", "python3"] },
}, }
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# Hot Topic Finder
自动发现热点话题,智能去重,追踪使用历史。
## 核心功能
1. **热点发现**:从多平台获取热门话题
2. **话题去重**:检查话题是否已使用,避免重复
3. **历史追踪**:记录话题使用日期和次数
4. **智能推荐**:根据热度 + 新鲜度推荐话题
## 使用场景
✅ **适合:**
- "帮我找个热点话题写文章"
- "今天有什么热门事件"
- "这个话题我之前写过吗"
- "推荐几个新鲜话题"
## 快速开始
```bash
# 查找热点话题
python3 {baseDir}/scripts/find_topics.py --count 10
# 检查话题是否已使用
python3 {baseDir}/scripts/check_topic.py "房价下跌趋势"
# 标记话题已使用
python3 {baseDir}/scripts/mark_topic.py "房价下跌趋势" --heat 560000
# 获取智能推荐
python3 {baseDir}/scripts/recommend.py --count 5
# 查看使用历史
python3 {baseDir}/scripts/topic_history.py --days 30
```
## 数据存储
话题历史存储在 SQLite 数据库:`~/.openclaw/data/topic_history.db`
## 去重规则
1. **24小时内**:同一话题只能使用 1 次
2. **7天内**:同一话题最多使用 2 次
3. **30天内**:同一话题最多使用 3 次識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。