據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,humanize-ai-text 累計下載 44,091 次、獲 0 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 578 位,在「內容創作」分類(927 個)中排名第 61 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 4.4萬 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
論文改寫與降AI率工具：對論文、期刊稿做去AI味改寫、學術改寫、段落改寫與風格自然化—— AI 味自查報告、模型殘留清理、深改指引與句級優先順序計劃，全程守住數字、DOI、PMID、年份與 術語（改文不改動資料）。check_stats 查數字打架，check_terms 查術語混用（八域變體組）； 支援中英雙語與 .docx/.pdf 輸入，--batch 支援分章跨檔案核對。 適合行文生硬、模板腔重或非母語（ESL）的作者做投稿前自查。Skip when：純語法潤色、 全文翻譯、與學術寫作無關的改寫——請用對應工具。內建 AIGC 使用披露合規檢查 （中國 2025-09 標識辦法）與學術誠信護欄：本工具只做寫作質量自查與改進，不用於誤代署名、 隱瞞應披露的 AI 使用或對抗學術誠信審查。100% 本地執行，零上傳，僅 Python 標準庫。 相關工具：paper-polisher-pro（綜合潤色）、pubmed-verifier、cite-holmes、academic-figures、 cn-med-oa、doc-holmes。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 4.4萬 | — | - |
李白.Skill:潤色專家 檢測並消除中文文字中的AI生成痕跡，將生硬的機器輸出轉化為自然流暢的人類文筆。融合規則檢測、分層改寫（詞彙→句式→內容→邏輯→語氣）和六步質控流水線，確保最終文字透過人工審查。
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識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡，讓文字讀起來更像人寫。
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把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然，同時保留原意的寫作編輯技能。
用於中文公文、事務性材料和新聞稿件的起草、改寫、壓縮、潤色、審校、文種核對、去口語化、降 AI 味及 Word 格式處理，適用於機關、企事業單位、學校和新聞機構。涵蓋申請、請示、報告、通知、通告、意見、決定、決議、議案、公報、命令、函、覆函、批覆、說明、方案、紀要、公告、公示、通報、制度、規定、辦法、細則、操作規程、工作要點、總結、調研、講話、致辭、主持詞、述職、可研、審查材料、技術需求、新聞訊息、編者按、新聞評論，以及採購、整改、反饋和 AI 算力等場景。
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資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。