據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Image OCR Reader 累計下載 4,055 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,513 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 207 位。

累計安裝

204

累計下載

4055

星標

全站排名

#2,513

全站前 50% · 「辦公效率」前 48%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	42	4055	-	-
SkillHub ↗	204	2867	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

依賴 Python 3、tesseract-ocr、pytesseract 與 Pillow：系統依賴在 Ubuntu/Debian 用 sudo apt-get install tesseract-ocr、macOS 用 brew install tesseract、CentOS/RHEL 用 sudo yum install tesseract；Python 依賴 pip install pytesseract Pillow。兩種用法：命令列 python3 image_ocr_reader.py --file /path/to/image.jpg，或 Python API from image_ocr_reader import extract_text 後呼叫 extract_text(...)。skill-card 補充：詳細模式可返回 OCR 置信度與邊界框資料，並可選把提取文字寫入使用者指定的輸出路徑（路徑需明確、注意別覆蓋或暴露資料）；卡片另提醒低質量圖片或缺語言包時結果可能不完整或不準確，用於決策前應人工複核。該技能以 MIT 許可釋出。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

把截圖或照片裡的中英文文字提出來
批次跑圖片 OCR 供後續檢索或歸檔
經 Python API 整合到自己的處理流程

什麼時候用

需要本地對圖片做中英文 OCR 提取文字時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

提取這張圖片裡的文字

把這張截圖的中英文都識別出來

用 extract_text 處理這個圖片檔案

月度資料趨勢

累計下載4055

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	4055	—	-
2026-08	3967	+23.5%	-
2026-07	3212	+113.4%	-
2026-06	1505	+11.0%	-
2026-05	1356	—	-
2026-03	869	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

950 B · ClawHub v1.0.0

# Image OCR Reader

从图片中提取文字内容的技能，支持中文和英文识别。

## 功能

- 从图片文件中提取文字 (OCR)
- 支持中文、英文混合识别
- 使用 Tesseract OCR 引擎
- 兼容 jpg、png、jpeg 等常见图片格式

展開全部(共 68 行)


## 依赖

- Python 3
- tesseract-ocr
- pytesseract
- Pillow

## 安装

### 1. 安装系统依赖

```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install tesseract-ocr

# macOS
brew install tesseract

# CentOS/RHEL
sudo yum install tesseract
```

### 2. 安装 Python 依赖

```bash
pip install pytesseract Pillow
```

## 使用方法

### 命令行

```bash
python3 image_ocr_reader.py --file /path/to/image.jpg
```

### Python API

```python
from image_ocr_reader import extract_text

text = extract_text("/path/to/image.jpg")
print(text)
```

## 输出示例

输入一张包含文字的图片，输出提取的文字内容。

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## 积分

- 版本: 1.0.0
- 作者: OpenClaw
- 许可证: MIT