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Infographic Image

設計創意v0.1.0
作者:yeyitech更新於 2026-05-11infographic-image@clawhub_yeyitech/infographic-image
圖片生成#Prompt#会议#图像#提示词

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Infographic Image 累計下載 1,146 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,965 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 501 位。

累計安裝
137
累計下載
1146
星標
-
全站排名
#4,965
全站前 98% · 「設計創意」前 98%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗301113--
SkillHub ↗1371146-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能從主題、文字或檔案讀取素材,選擇內建視覺模板並生成結構化生圖提示詞;可以只預覽提示詞,也可以呼叫圖像模型渲染後儲存到本地。預設風格為白色磁吸會議板,也可選擇漫畫、編輯排版或空間畫廊等風格。輸入文字可能傳送給 DashScope 進行推理或生圖,因此不要處理未經批准的機密文件;輸出提示詞和圖像會寫入指定或預設本地路徑,分享或複用前應檢查檔案內容與位置。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 將文章、報告或會議紀要整理成中文資訊圖提示詞

什麼時候用

  • 只生成提示詞並檢查結果,不呼叫生圖時使用 dry-run

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

根據需要選擇內建風格,或提供自定義風格檔案

月度資料趨勢

累計下載1146
33076812062026-03 · 累計下載 3902026-05 · 累計下載 6402026-06 · 累計下載 7452026-07 · 累計下載 9312026-08 · 累計下載 10312026-09 · 累計下載 114626-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091146—-
2026-081031+10.7%-
2026-07931+25.0%-
2026-06745+16.4%-
2026-05640—-
2026-03390—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

4.3 KB · ClawHub v0.1.0
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name: infographic-image
description: >-
  将任意主题、长文、报告、纪要或说明文本稳定转换成中文视觉生图提示词,
  然后调用 DashScope Qwen 图像模型直接出图。适用于“把这段内容做成信息图”、
  “做成故事漫画长图”、“长文转图”、“生成中文生图 prompt”、“根据文档出图”
  等场景;默认采用白色磁吸会议板手写风格,也支持切换到其他内置模板。
---

# Infographic Image
展開全部(共 96 行)

## Overview

使用 `scripts/generate_infographic.py` 将任意输入内容压缩为稳定的中文视觉生图提示词,再调用 DashScope 默认模型 `qwen-image-2.0-pro` 出图并下载到本地。

## Quick Start

1. 配置 API Key:

```bash
export DASHSCOPE_API_KEY="<your_api_key>"
```

2. 从长文直接生成图像:

```bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/article.md \
  --size "1440*1800"
```

3. 只生成稳定 prompt,不出图:

```bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text "这里放任意中文或英文内容" \
  --dry-run
```

4. 加载自定义风格补充:

```bash
python3 scripts/generate_infographic.py \
  --text-file /absolute/path/report.txt \
  --style-preset comic-story \
  --style-file /absolute/path/custom-style.md
```

## Workflow

1. 从 `--topic`、`--text` 或 `--text-file` 收集原始素材。
2. 从内置模板中选择一套协议与风格;若未指定,则默认使用白色磁吸会议板手写风格。
3. 可选叠加 `references/styles/*.md` 或外部风格文件作为补充。
4. 调用 DashScope 文本模型生成严格 JSON,提取 `image_generation_prompt`。
5. 使用默认模型 `qwen-image-2.0-pro` 渲染图像并保存到本地。
6. 若推理失败,使用脚本内置兜底模板生成可用 prompt。

## Key Files

- `references/meta-prompt.md`:信息图模板的元提示词。
- `references/meta-prompts-comic-story.md`:新中式漫画故事模板的元提示词。
- `references/styles/default.md`:信息图手绘笔记风格。
- `references/styles/clean-editorial.md`:信息图编辑排版风格。
- `references/styles/comic-story.md`:新中式漫画故事风格。
- `references/meta-prompts-spatial-gallery.md`:空间化画廊信息图模板的元提示词。
- `references/styles/spatial-gallery.md`:洁净实验室 / 画廊装置信息图风格。
- `references/meta-prompts-frosted-whiteboard.md`:白色磁吸会议板手写图模板的元提示词。
- `references/styles/frosted-whiteboard.md`:白色磁吸会议板 + 手写板书风格。
- `scripts/generate_infographic.py`:统一入口脚本。

## Extend Styles

内置模板当前包含 `default`、`clean-editorial`、`comic-story`、`spatial-gallery`、`frosted-whiteboard`。其中 `default` 默认就是白色磁吸会议板手写风格;如需随机,可显式传 `--style-preset random`。新增模板时,优先补齐对应协议与风格文件;如果只是临时试验,也可以直接传 `--style-file` 或 `--style-hint`。

## High-Value Options

- `--topic`:简短主题。
- `--text`:直接传长文本。
- `--text-file`:从本地文件读取正文。
- `--style-preset`:选择内置模板,如 `default`、`clean-editorial`、`comic-story`、`spatial-gallery`、`frosted-whiteboard`;留空走默认,传 `random` 才随机。
- `--style-file`:加载外部风格文件。
- `--style-hint`:临时补充风格偏好。
- `--dry-run`:只输出推理出的 prompt 和负面提示词,不调用生图。
- `--prompt-output`:将推理结果 JSON 保存到本地。
- `--size`:输出尺寸,如 `1440*1800`、`1664*928`、`1328*1328`。
- `--prompt-model`:提示词推理模型,默认 `qwen-plus`。
- `--image-model`:可选覆盖生图模型;默认 `qwen-image-2.0-pro`,通常无需修改。

## Reliability Rules

1. 长文本优先通过 `--text-file` 输入,避免 shell 转义污染。
2. 模板级规则放在 `references/meta-prompt*.md`,不要把长规则堆回 `SKILL.md`。
3. 风格扩展放进 `references/styles/`,保持工作流稳定、风格可替换。
4. 生成失败时先用 `--dry-run` 检查推理出的 prompt,再决定是否改风格补充。
5. 默认按 `qwen-image-2.0-pro` 使用自由宽高尺寸,建议直接传目标成图尺寸,如 `1440*1800` 或 `1600*1200`。

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。