馬龍

保險條款分析

專業領域v1.0.0
作者:馬龍更新於 2026-05-11insurance-policy-parser@clawhub_long1973m/insurance-policy-parser
金融分析#文档

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,保險條款分析 累計下載 2,004 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,425 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 385 位。

累計安裝
129
累計下載
2004
星標
2
全站排名
#4,425
全站前 88% · 「專業領域」前 83%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗2610451-
SkillHub ↗12920042—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能讀取使用者提供的保險條款文字,或解析 PDF、DOCX、TXT 檔案,按來源定義的欄位規範整理保障資訊並輸出 JSON。原始檔將欄位分為核心項和增強項,並允許部分增強欄位為空。複雜條款可能導致遺漏或錯誤,生成結果必須逐項對照原始保單複核;文件可能包含敏感資訊,只處理使用者有意提供的檔案,並限制輸出的分享範圍。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 將醫療險條款整理為便於比較的結構化 JSON
  • 從使用者提供的文件中提取保障與續保資訊
  • 根據欄位規範檢查提取結果及空值

什麼時候用

  • 使用者提供醫療險條款文字或檔案並要求結構化提取時
  • 能夠訪問對應欄位定義和解析指令碼時
  • 結果會由人工對照原始保單審閱後再使用時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請從我提供的醫療險條款中提取欄位,按指定 JSON 結構輸出;無法從原文確認的專案留空,並標出需要我對照保單複核的內容。

月度資料趨勢

累計下載2004
183116121392026-03 · 累計下載 3182026-05 · 累計下載 6712026-06 · 累計下載 7802026-07 · 累計下載 10422026-08 · 累計下載 13842026-09 · 累計下載 200426-0326-09
星標2
0122026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 12026-06 · 星標 22026-07 · 星標 22026-08 · 星標 22026-09 · 星標 226-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-092004—2
2026-081384+32.8%2
2026-071042+33.6%2
2026-06780+16.2%2
2026-05671—1
2026-03318—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

3.2 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: insurance-parser
description: 解析医疗险条款文档并提取32个结构化字段,含14个核心字段和18个增强字段,支持PDF/DOCX/TXT格式,输出标准JSON
dependency:
  python:
    - pypdf2==3.0.1
    - python-docx==1.1.0
---

# 医疗险条款结构化解析器
展開全部(共 62 行)

## 任务目标
- 本 Skill 用于:从医疗险条款文档中提取32个结构化字段
- 能力包含:解析PDF/DOCX/TXT格式文档,提取Level 1核心字段(14个)和Level 2增强字段(18个)
- 触发条件:用户提供医疗险条款文档或文本内容,需要结构化提取时

## 前置准备
- 依赖说明:无特殊依赖,已内置文档解析脚本

## 操作步骤
- 标准流程:
  1. **获取文档内容**
     - 如果用户提供的是PDF/DOCX/TXT文件,调用 `scripts/parse_document.py <file_path>` 获取纯文本内容
     - 如果用户直接输入保险条款文本,直接使用该文本
  2. **提取结构化信息**
     - 根据 [references/output-format.md](references/output-format.md) 中的字段定义,从文档内容中提取对应信息
     - 智能体将逐项分析文档,填充以下两部分:
       - `level1_core_fields`: 14个绝对核心字段(年度限额、免赔额、赔付比例、续保条件等)
       - `level2_enhancement_fields`: 18个对比增强字段(家庭共享免赔额、特殊门诊、院外购药、CAR-T等)
     - 数据类型转换规则:
       - DECIMAL类型:金额转换为元(如"100万" → 1000000.00),比例转换为小数(如"100%" → 1.0000)
       - ENUM类型:严格使用枚举值(如免赔额单位:"年"/"次"/"疾病"/"住院")
       - BOOLEAN类型:根据表述判断("保障"/"是" → true,"不保障"/"否" → false)
       - INT类型:直接提取数字(如"30天" → 30)
  3. **输出结果**
     - 以JSON格式输出完整的结构化数据
     - Level 1字段必须填充,Level 2字段未明确说明可使用null
     - 确保所有字段类型和枚举值符合格式规范

## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/parse_document.py](scripts/parse_document.py)(用途与参数:解析PDF/DOCX/TXT文件,返回纯文本)
- 领域参考:见 [references/output-format.md](references/output-format.md)(何时读取:始终读取,用于了解字段定义和提取规则)

## 注意事项
- 优先使用文档解析脚本处理文件,避免格式错误
- 提取时保持原文含义,必要时可进行总结归纳
- Level 1核心字段必须优先保证准确性,AI可100%提取无null风险
- Level 2增强字段允许null,体现产品差异化
- 严格按照数据类型转换规则处理数值、比例、枚举值
- 确保JSON格式正确,避免语法错误

## 使用示例
- 场景1:上传PDF医疗险合同
  - 调用脚本:`python scripts/parse_document.py ./insurance_contract.pdf`
  - 提取32个字段并输出结构化JSON
  - 核心字段示例:年度限额200万元、免赔额1万元/年、社保报销后100%赔付
  - 增强字段示例:院外购药保障、CAR-T治疗、家庭共享免赔额
- 场景2:直接输入医疗险条款文本
  - 直接分析文本内容
  - 按格式规范输出32个字段的结构化JSON
  - 未明确说明的Level 2字段使用null表示

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。