kangigocc

工業化資料處理

資料分析v1.0.0
作者:kangigocc更新於 2026-05-18iqc-python-tree@clawhub_kangigocc/iqc-python-tree
資料清洗報表生成#CSV#Json#安全

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,工業化資料處理 累計下載 1,406 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,828 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 383 位。

累計安裝
206
累計下載
1406
星標
-
全站排名
#4,828
全站前 96% · 「資料分析」前 96%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗311120--
SkillHub ↗2061406-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

工作流順序執行、不使用複雜排程器,共 4 步:preprocess-excel(scripts/preprocess_excel.py,輸入 ./input 轉 ./output/csv)→ csv-to-json-parser(scripts/csv_to_json.py,產出 ./output/json)→ jwt-security-layer(scripts/jwt_token.py,令牌 30 分鐘過期)→ enterprise-data-submit(scripts/data_submit.py,BearerToken 認證模式提交)。模型推理引數按低隨機性工業模式固定為 temperature 0、top_p 0.05。異常自愈策略為全域性重試 3 次、safe_exit 兜底退出,處理器含記錄錯誤、儲存檢查點與告警管理員;日誌級別 INFO、持久化到 ./logs/iqc_engine.log;輸出為 JSON 落在 ./output/final 並啟用壓縮。skill-card 的安全證據指出該技能內嵌可複用憑據並以不安全方式收發/儲存令牌與業務資料,建議僅在受控內網輪換暴露口令、改用託管金鑰並強制 HTTPS 後使用。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 把 IQC 控制計劃 Excel 批次轉成結構化 JSON
  • 經 JWT 認證向企業系統提交檢驗資料
  • 在受控內網執行帶檢查點與告警的穩定解析流水線

什麼時候用

  • 需要把工業檢驗控制計劃表格自動化解析並提交到企業 API 時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

把這批 IQC 控制計劃 Excel 跑完四步流水線
生成 JWT 令牌並提交今天的檢驗資料
查一下流水線日誌裡的錯誤和檢查點

月度資料趨勢

累計下載1406
37993114822026-03 · 累計下載 4552026-05 · 累計下載 7342026-07 · 累計下載 10352026-08 · 累計下載 11332026-09 · 累計下載 140626-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091406—-
2026-081133+9.5%-
2026-071035—-
2026-05734—-
2026-03455—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.6 KB · ClawHub v1.0.0
name: iqc-python-tree
version: 3.0.0

description: |
  企业工业级 IQC 控制计划解析引擎终极稳定版:
  Excel → CSV → JSON AST → 安全认证 → 数据提交

author: inspection-planning

# ===============================
展開全部(共 107 行)
# 模型推理参数(低随机性工业模式)
# ===============================

model:
  temperature: 0
  top_p: 0.05

# ===============================
# 工作流执行模式(稳定核心)
# 顺序执行,不使用复杂调度器
# ===============================

workflow:

  steps:

    # --------------------------------------------------
    # Step 1:Excel 工业预处理层(核心稳定区)
    # --------------------------------------------------
    - name: preprocess-excel
      executor: python
      script: scripts/preprocess_excel.py
      timeout: 120
      retry: 2
      params:
        input_dir: ./input
        output_dir: ./output/csv

    # --------------------------------------------------
    # Step 2:工业语义解析层(控制计划模型化)
    # --------------------------------------------------
    - name: csv-to-json-parser
      executor: python
      script: scripts/csv_to_json.py
      timeout: 180
      retry: 3
      params:
        input_dir: ./output/csv
        output_dir: ./output/json

    # --------------------------------------------------
    # Step 3:安全认证层(企业安全标准)
    # --------------------------------------------------
    - name: jwt-security-layer
      executor: python
      script: scripts/jwt_token.py
      timeout: 60
      retry: 2
      params:
        secret_key: STATIC_SECRET_KEY
        expire_minutes: 30

    # --------------------------------------------------
    # Step 4:工业数据提交层(最终出口)
    # --------------------------------------------------
    - name: enterprise-data-submit
      executor: python
      script: scripts/data_submit.py
      timeout: 120
      retry: 3
      params:
        auth_mode: BearerToken

# ===============================
# 企业异常自愈策略(非常重要)
# ===============================

error_strategy:

  global_retry: 3

  fallback_mode: safe_exit

  handlers:
    - log_error
    - save_checkpoint
    - alert_admin

# ===============================
# 日志审计系统(工业生产必须)
# ===============================

logging:

  level: INFO
  persist: true
  path: ./logs/iqc_engine.log

# ===============================
# 输出策略
# ===============================

output:

  format: json
  path: ./output/final
  compress: true

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。