據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Jimeng Image Skill Openclaw 累計下載 1,136 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,970 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 502 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 25 | 969 | - | - |
| SkillHub ↗ | 221 | 1136 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
使用者表達"生成圖片"類需求時使用。先以 Jimeng_Secret_Key 與 Jimeng_Access_Key 環境變數(或 ~/.openclaw/.env)配置憑證,再執行 scripts/main.py;指令碼會把生成的 PNG 儲存到 ~/.openclaw/workspace/images(目錄不存在會自動建立),最後透過原渠道(如 qqbot)把圖片發回使用者。命令示例:python3 {baseDir}/scripts/main.py --prompt "A girl in an anime style"。引數支援 --prompt(預設 'none')、--output_path(預設 ~/.openclaw/workspace/images)、--use_pre_llm(預設 False)、--seed(預設 -1 表示隨機)、--scale(預設 1.0)與 --width/--height(預設 1920/1080),可按使用者要求指定如 512×512 的尺寸。依賴 argparse、datetime、volcengine-python-sdk、base64、os,缺失時需 pip 安裝。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1136 | — | - |
| 2026-08 | 965 | +6.3% | - |
| 2026-07 | 908 | +20.7% | - |
| 2026-06 | 752 | +11.4% | - |
| 2026-05 | 675 | — | - |
| 2026-03 | 400 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: "Jimeng-Image" description: "Use Python to send an image prompt to the Jimeng API and retrieve the generated image from the response when user says "generate image ..." --- # Jimeng-Image ## When to use this skill
Use this skill when user express "You need generate a image".
## How to use this skill
1. You need putAccess Key and Secret Key via either environment variable: `Jimeng_Secret_Key` and ` Jimeng_Access_Key=...`, or`~/.openclaw/.env` line: `Jimeng_Secret_Key=...` and ` Jimeng_Access_Key=...` on your environment variable.
2. You need to execute scripts/main.py
3. When the response is arrive, the script will save the png file on ~/.openclaw/workspace/images. (The script will create images dir if the images dir is not exist)
4. Finally, you need send the new image to user by same channel,such as qqbot etc. from ~/.openclaw/workspace/images
## Requirement
- argparse
- datetime
- volcengine-python-sdk
- base64
- os
If not exits ,you need pip it.
## Tips:
- the baseDir is your workspace /skills/Jimeng-Image
- If the user does not specify the output path,the output dir is ~/.openclaw/workspace/images
## Command example
**user**:
i need a image by prompt:"A girl in an anime style"
**You**:
Run from the OpenClaw workspace:
```sh
python3 {baseDir}/scripts/main.py --prompt "A girl in an anime style"
```
**user**:
i need a image by prompt:"A girl in an anime style and width is 512 and height is 512"
**You**:
Run from the OpenClaw workspace:
```
python3 {baseDir}/scripts/main.py --prompt "A girl in an anime style" --width "512" --height "512"
```
## The Script command line parameter
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| :-------------- | :------ | :------------------------------- | :------------------------------------------ |
| `--prompt` | `str` | `'none'` | Path of the prompt file |
| `--output_path` | `str` | `'~/.openclaw/workspace/images'` | The saving path of the output file |
| `--use_pre_llm` | `bool` | `False` | Whether to use a pre-trained language model |
| `--seed` | `int` | `-1` | Random seed ( `-1` indicates random ) |
| `--scale` | `float` | `1.0` | The scaling ratio of the output image |
| `--width` | `int` | `1920` | The width (in pixels) of the output image |
| `--height` | `int` | `1080` | The height (in pixels) of the output image |
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。