據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,joinquant聚寬平台的策略助手，DR成熟框架 累計下載 1,969 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,452 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 390 位。

累計安裝

236

累計下載

1969

星標

全站排名

#4,452

全站前 88% · 「專業領域」前 84%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	26	969	1	1
SkillHub ↗	236	1969	2	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能為在 Cursor 中編寫聚寬量化策略提供模板與參考：策略模板含基礎模板、雙策略模板和 ETF 輪動模板；程式碼片段覆蓋資料獲取（歷史/財務資料）、下單處理（委託/撤單）、風險控制（止損/止盈/倉位管理）和技術分析；API 參考文件分核心函式、資料函式與下單函式；另附動量 ETF 策略完整示例。使用 /template 選模板、/snippet 查片段、/api 函式名查 API。程式碼僅供參考，需注意風險管理與回測驗證並遵守平台規定。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

用 /template 快速套用基礎、雙策略或 ETF 輪動模板
查 data_fetching/order_handling/risk_control 常用程式碼片段
用 /api 函式名快速查詢核心/資料/下單 API 用法
參考 momentum_etf_strategy.py 學習完整策略結構
按 risk_control 片段加止損、止盈與倉位管理邏輯

什麼時候用

在 Cursor 中從零編寫聚寬量化策略時
需要現成的策略骨架（雙策略/ETF 輪動）起步時
不確定某個聚寬 API 的用法需要速查時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

用 /template 選 ETF 輪動模板，然後按我的標的海改造

查一下聚寬下單 API 的用法，我要實現分批建倉

給這個策略加上止損和倉位管理，參考 risk_control 片段

月度資料趨勢

累計下載1969

星標2

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1969	—	2
2026-08	1501	+15.0%	2
2026-07	1305	—	2
2026-05	884	—	2
2026-03	475	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.9 KB · ClawHub v1.0.0

# joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

## 主要功能
- 提供聚宽策略的标准模板
- 包含常用代码片段
- 提供API快速参考
- 集成最佳实践示例

展開全部(共 73 行)

## 目录结构

```
joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略
```

## 功能说明

### 策略模板
- **basic_template.py**: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑
- **dual_strategy_template.py**: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架
- **etf_rotation_template.py**: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略

### 代码片段
- **data_fetching.md**: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法
- **order_handling.md**: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作
- **risk_control.md**: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等
- **technical_analysis.md**: 技术分析代码，包括常用技术指标计算

### API参考文档
- **core_functions.md**: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能
- **data_functions.md**: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法
- **order_functions.md**: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法

### 示例策略
- **momentum_etf_strategy.py**: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现

## 使用方法

在Cursor中使用此skill时，可以：

1. **快速开始**：使用`/template`命令选择策略模板
2. **代码补全**：输入`/snippet`查看常用代码片段
3. **API查询**：输入`/api 函数名`快速查看API用法
4. **最佳实践**：参考`examples/`目录学习复杂策略的编写

## 注意事项

- 本工具包提供的代码和模板仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整
- 策略开发过程中，应注意风险管理和回测验证
- 请遵守 JoinQuant 平台的相关规定和限制

## 版本信息

- 版本: 1.0.0
- 最后更新: 2026-03-10