據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Figma 累計下載 3,006 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,726 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 350 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 76 | 2639 | - | - |
| SkillHub ↗ | 149 | 3006 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能要求 FIGMA_TOKEN,令牌許可權可能允許訪問其授權範圍內的檔案、評論、專案和帳戶後設資料。應使用最小許可權令牌,僅開放相關設計資源,並在可信會話中執行。匯出檔案寫入當前工作目錄,可能覆蓋同名檔案;執行前應檢查輸出目錄及現有檔案。 文件命令使用 Python 和 Figma 個人訪問令牌。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3006 | — | 1 |
| 2026-08 | 2573 | +11.2% | 1 |
| 2026-07 | 2314 | +13.2% | 1 |
| 2026-06 | 2044 | +8.7% | - |
| 2026-05 | 1881 | — | - |
| 2026-03 | 1348 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: figma
description: Interact with the Figma REST API to read files, export layers/components as images, and retrieve comments. Use when the user needs information from Figma designs or wants to export assets for development. Triggers include "read figma file", "export figma layer", or "check figma comments".
metadata:
openclaw:
emoji: 📐
requires:
env:
- FIGMA_TOKEN
---# Figma Skill This skill allows the agent to interact with Figma files via the REST API. ## Setup Requires a Figma Personal Access Token (PAT). Environment Variable: `FIGMA_TOKEN` ## Procedures ### 1. Read File Structure To understand the contents of a Figma file (pages, frames, layers): `python scripts/figma_tool.py get-file <file_key>` ### 2. Export Images To export specific layers/components as images: `python scripts/figma_tool.py export <file_key> --ids <id1>,<id2> --format <png|jpg|svg|pdf> --scale <1|2|3|4>` ### 3. Check Comments To list recent comments on a file: `python scripts/figma_tool.py get-comments <file_key>` ## References - [Figma API Documentation](https://www.figma.com/developers/api)
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。