Name: 法條結構化拆解
Author: MctMilk

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,法條結構化拆解 累計下載 1,596 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,705 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 425 位。

累計安裝

181

累計下載

1596

星標

全站排名

#4,705

全站前 93% · 「專業領域」前 92%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	24	1124	1	-
SkillHub ↗	181	1596	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

根據主文要求梳理規範型別、權利義務主體、構成要件、法律效果、例外及待解釋概念，並以表格和要件清單呈現。應以使用者提供的法條為材料；涉及司法管轄區或具體法律結論時需進一步核實，不能替代法律意見。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

整理法條中的主體、構成要件和法律效果
標註但書、例外和不確定概念
將分析彙總為表格與清單

什麼時候用

使用者提供法條並希望理解其結構時
需要進一步核驗管轄區、適用版本或個案法律效果時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請把這段法條按規範型別、主體、要件、法律效果和例外結構化分析，並標註需要核實之處。

月度資料趨勢

累計下載1596

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1596	—	1
2026-08	1310	+25.5%	1
2026-07	1044	+27.8%	1
2026-06	817	+17.7%	1
2026-05	694	—	1
2026-03	267	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.9 KB · ClawHub v1.0.0

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name: legal-structural-analysis-mctmilk
description: 对法条进行结构化拆解，分析规范类型、适用主体、构成要件、法律效果等七个维度。当律师或法律学习者需要"拆解"法条、理解法条骨架时使用。
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# 法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)

## 触发场景

- 用户提供一个法条，要求分析其结构

展開全部(共 54 行)

- 用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"
- 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么

## 核心提示词

将以下提示词发送给 AI 模型：

```
请对以下法条进行结构化拆解：

【法条全文】：（粘贴法条原文）

请按以下维度逐一分析：
1. 规范类型：授权性、义务性还是禁止性规范？
2. 适用主体：谁是义务主体？谁是权利主体？
3. 构成要件：逐一列出触发该法条适用的全部要件
4. 法律效果：满足要件后产生什么法律后果？
5. 但书/例外：是否存在除外情形？
6. 关键法律概念：标出需要进一步解释的不确定法律概念
7. 请用一张表格汇总以上内容
```

## 输出要求

1. **表格汇总**：用 Markdown 表格呈现七维度分析结果
2. **构成要件清单**：每个要件单独列出，标注清楚
3. **不确定概念标注**：标出需要深挖的模糊词

## 示例

输入：`《民法典》第1165条 过错责任原则`

输出应包含：
- 规范类型：授权性规范（权利人可请求损害赔偿）
- 适用主体：侵权行为人（义务主体）、受害人（权利主体）
- 四个构成要件：行为、损害、因果关系、过错
- 关键概念：`过错`、`因果关系`（需进一步界定）

## 注意事项

- 如果法条较长，先确认用户想重点分析哪部分
- 表格是必选项，便于用户直观理解
- 标注不确定概念时，提示用户可以用 `legal-concept-deep-dive-mctmilk` 进一步深挖